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parseflow

parseflow

本地服务
github.com/Libres-coder生产力245 周前更新

关于 parseflow

ParseFlow 是供 AI 助手处理 PDF、Office 文件和图片的文档解析库及 MCP 服务。它将文本提取与搜索结合起来,并支持 OCR、语义搜索和批量处理。

主要功能

  1. 01提取并搜索 PDF 文本与元数据
  2. 02解析 Word、Excel 和 PowerPoint
  3. 03OCR 文字提取与搜索
  4. 04语义索引与相似度搜索
  5. 05跨文件批量处理

适用场景

  1. 01查找 PDF 和 Office 文档内容
  2. 02提取扫描图片中的文字
  3. 03按语义搜索多个文件

MCP 相关

MCP 服务向 MCP 客户端提供文档提取、搜索、PDF 操作、OCR、语义搜索和批处理工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"libres-coder-parseflow": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"parseflow-mcp-server"
]
}
}
}
启动命令npx -y parseflow-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmparseflow-mcp-server1.0.2

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

📄 ParseFlow

AI 驱动的全能文档解析库

npm version MCP Server License: MIT

English | 中文


ParseFlow 是一个全面的文档解析解决方案,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 和 图片 OCR。它提供独立的核心库和 MCP 服务器,可供 AI 助手使用。

✨ 功能特性

📄 PDF 支持
  • ✅ 多策略文本提取(原始、格式化、清理)
  • ✅ 按页或按范围提取
  • ✅ 🔐 加密 PDF 密码支持
  • ✅ 📄 PDF 合并、拆分、提取页面
  • ✅ 元数据获取、全文搜索
📝 Word / 📊 Excel / 🎯 PowerPoint
  • ✅ 文本提取和搜索
  • ✅ HTML 转换(Word)
  • ✅ 多工作表支持(Excel)
  • ✅ 幻灯片提取(PowerPoint)
🔍 OCR 图片识别
  • ✅ 支持 12 种语言
  • ✅ 图片文字提取和搜索
🧠 语义搜索
  • ✅ AI 向量嵌入
  • ✅ 智能文档搜索(无需精确关键词)
📦 批量处理
  • ✅ 并行处理多个文件
  • ✅ 目录递归扫描
  • ✅ 批量提取和搜索
🤖 MCP 服务器
  • ✅ 20 个 AI 助手工具
  • ✅ 支持 Claude Desktop、Windsurf、Cursor

📦 安装

核心库
npm install parseflow-core
MCP 服务器
npm install -g parseflow-mcp-server
# 或使用 npx
npx parseflow-mcp-server

🚀 快速开始

PDF 解析
import { PDFParser } from 'parseflow-core';

const parser = new PDFParser();
const text = await parser.extractText('document.pdf');
const results = await parser.search('document.pdf', '关键词');
Word 解析
import { WordParser } from 'parseflow-core';

const parser = new WordParser();
const result = await parser.extractText('report.docx');
const html = await parser.extractHTML('report.docx');
Excel 解析
import { ExcelParser } from 'parseflow-core';

const parser = new ExcelParser();
const data = await parser.extractData('spreadsheet.xlsx');
const results = await parser.searchText('data.xlsx', '收入');
PowerPoint 解析
import { PowerPointParser } from 'parseflow-core';

const parser = new PowerPointParser();
const result = await parser.extractText('presentation.pptx');
const results = await parser.searchText('slides.pptx', '关键词');

🛠️ MCP 服务器配置

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加:

{
  "mcpServers": {
    "parseflow": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "parseflow-mcp-server"]
    }
  }
}
可用工具(23 个)
类别工具描述
PDFextract_text提取文本(支持加密 PDF)
get_metadata获取元数据
search_pdf全文搜索
extract_images提取图片
get_toc获取目录
merge_pdf合并多个 PDF
split_pdf拆分为单页
extract_pdf_pages提取指定页码
add_watermark添加文字水印
add_image_watermark添加图片水印
remove_watermark移除水印(覆盖)
Wordextract_word提取文本/HTML
search_word文本搜索
Excelextract_excel提取数据
search_excel单元格搜索
PPTextract_powerpoint提取幻灯片
search_powerpoint幻灯片搜索
OCRextract_ocr图片文字识别
search_ocrOCR 文本搜索
AIsemantic_index文档向量索引
semantic_search语义相似搜索
批量batch_extract批量提取多文件
batch_search批量搜索多文件

📈 版本历史

版本功能
v1.8.0💧 PDF 水印(文字/图片水印)
v1.7.0📦 批量处理(并行处理多文件)
v1.6.0🧠 语义搜索(AI 向量嵌入)
v1.5.0📄 PDF 合并/拆分/提取
v1.4.0🔐 加密 PDF 支持
v1.3.0🔍 OCR 图片文字识别
v1.2.0🎯 PowerPoint 支持
v1.1.0📝 Word + 📊 Excel 支持
v1.0.0📄 PDF 基础解析

🔗 链接


📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE


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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。