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Liftli

Liftli

远程服务
liftli.ai社交媒体02 周前更新

关于 Liftli

Liftli 是面向 LinkedIn、X 和 Substack 发布者的托管内容策划与写作服务。它根据用户的工作内容和写作风格制定策略并起草内容;发布或排期前均须获批。

主要功能

  1. 01从已有帖子学习写作风格
  2. 02从工作内容和新闻发掘选题
  3. 03制定内容策略并起草内容
  4. 04在审核前评估草稿
  5. 05发布或排期已批准的帖子

适用场景

  1. 01根据会议记录构思 LinkedIn 帖子
  2. 02以统一的写作风格起草帖子
  3. 03排期发布已批准的 LinkedIn 或 X 帖子
  4. 04规划并起草 Substack 期刊和 Notes

MCP 相关

Liftli 通过 Streamable HTTP 在 https://mcp.liftli.ai/mcp 提供远程 MCP 服务。其工具涵盖内容策略、起草、审核、发布、排期和结果分析。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.liftli.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Liftli MCP

Liftli 背后的远程 MCP 服务:在你已使用的 AI 中,为 LinkedIn 和 X 提供内容负责人。
由 Oded Tsamir 打造。

网站 · 安装 · 工具 · 免费开源技能 · 开发者文档

LinkedIn    X (Twitter)    Substack

本仓库的内容。 Liftli 是一项托管服务。本仓库包含其公开文档,以及将其列入官方 MCP 注册表的 server.json,注册名称为 io.github.liftli-ai/liftli。服务端代码不开源,也无法自托管。 Liftli 的开源部分是 liftli-ai/linkedin-agent-skills: 31 个免费的 MIT 许可 LinkedIn 技能,可在你自己的 Agent 模型上运行。

功能

Liftli 会从你自己的帖子中学习你的写作风格,从真实工作中寻找帖子创意(语音备忘录、 会议记录、GitHub 动态、聊天和新闻),制定并记住你的策略,以你的风格撰写草稿,并在你查看前评审每份草稿。经批准的帖子会通过 LinkedIn 的官方 API 发布或定时发布(Business 方案还支持 X)。对于 Substack,Liftli 会规划并起草简报期刊和 Notes; 你需要自行在 Substack 上发布。

未经你批准,绝不会发布任何内容。 无需浏览器扩展,也没有会代你操作个人资料的机器人。

安装

该服务端是远程服务,通过 HTTPS 使用 MCP 的 Streamable HTTP 传输方式提供。无需在本地运行任何程序。

连接器 URL:

https://mcp.liftli.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --scope user --transport http liftli https://mcp.liftli.ai/mcp
claude mcp login liftli

**Claude(网页和桌面版):**依次选择 Customize(公文包图标)、Connectors,然后选择 Add custom connector, 并将上方的 URL 粘贴到“Remote MCP Server URL”中。

**ChatGPT、Codex、Cursor、Grok 和其他客户端:**使用相同的 URL 添加自定义或远程 MCP 服务。客户端专属步骤请参阅:liftli.ai/developers。

你只需登录一次(通过安全的 WorkOS 登录)。免费方案无需绑定银行卡。

工具

24 个工具,按任务分组。用日常语言向你的助手提出请求;它会选择合适的工具。

任务工具
开始使用和个人资料strategist_briefing、onboard、save_profile、rewrite_profile
策略和创作save_strategy、playbook(13 种简报:开头、创意、日历、增长、叙事、互动、内容再利用、Substack 增长等)
写作plan_post、plan_comment、critique、ready_to_post、save_post
发布connect_account(LinkedIn、X、Google Calendar)、approve_post、distribute(立即发布、定时发布、管理队列)
记忆和创意remember、recall、news_monitor
成效log_outcome、analyze_results
媒体media(生成、上传、附加、列出)
渠道和账户channel(Telegram;WhatsApp 即将推出)、contact_support、upgrade、dismiss_suggestion

上方列表与在线服务端的 tools/list 一致。无需账户即可查看:

curl -s -X POST https://mcp.liftli.ai/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' -H 'Accept: application/json, text/event-stream' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

有何不同

大多数工具只覆盖工作的一端:要么是排期工具,要么是写作工具。Liftli 覆盖整个流程:根据你一周的真实工作判断哪些内容值得分享,以你的风格起草,严格检验草稿,并在你批准后发布或定时发布。它集成在你已使用的 AI 助手中,因此从捕捉创意、撰写到发布都能在同一处完成,包括通过 Telegram 发送语音备忘录。

安全模型

  • 发布和排期使用各平台的官方 API,仅在你关联账号时才会连接。
  • 每份草稿都需经你批准。
  • 不使用浏览器扩展,也不会在你的个人资料上执行自动操作。

支持

在此处提交问题,或在助手中使用 contact_support 工具。

许可证

本仓库中的文档采用 MIT 许可证。Liftli 服务为专有服务,受 liftli.ai 上的条款约束。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。