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Lightrun MCP Server

Lightrun MCP Server

远程服务
github.com/lightrun-platform开发工具2710 周前更新
代码仓库

关于 Lightrun MCP Server

Lightrun AI 是一组用于借助 Lightrun 调查运行时问题的可复用技能，面向编码助手，涵盖实时调试、生产环境查询、错误修复、性能诊断和结合运行时信息的 PR 审查。

主要功能

  1. 01带预检的实时运行时调查
  2. 02生产运行时问题问答
  3. 03错误根因分析与修复
  4. 04慢执行和延迟诊断
  5. 05结合运行时信息审查拉取请求

适用场景

  1. 01调试时收集运行时证据
  2. 02查询生产环境的实时值和命中次数
  3. 03调查端点延迟或超时
  4. 04依据运行时样本审查拉取请求

MCP 相关

这些技能要求能够访问 Lightrun MCP 服务，并完成 MCP OAuth 授权。仓库还包含 Cursor 的 MCP 服务配置。

#debugging#production-debugging#runtime#observability#developer-tools#ai-debugging#mcp-server#java#nodejs#python#dotnet

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app.lightrun.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Lightrun AI

一组可复用的技能，用于借助 Lightrun 排查运行时问题。

本仓库包含的内容

  • skills/ — 技能文件夹（SKILL.md，以及可选的资源/脚本）
  • .cursor-plugin/ — Cursor 插件元数据
  • .claude-plugin/ — Claude 插件元数据
  • .cursor/mcp.json — 插件元数据所使用的 Cursor MCP 服务配置

可用技能

  • lightrun-live-runtime-debugging — 确定性的实时运行时排查工作流，包含预检、证据捕获和交接输出。
  • lightrun-error-remediation-automation — 错误修复自动化工作流，包含根因分析、缓解策略和自动修复。
  • lightrun-ask-prod — 针对实时生产运行时的问答，用于查询当前值、耗时、命中次数和分布。
  • lightrun-slow-execution-diagnosis — 针对慢端点、延迟或 SLO 回退、超时、截止时间和卡死的诊断。
  • lightrun-runtime-aware-pr-review — 拉取请求审查工作流，将实时运行时采样与感知差异的风险分析相结合。

演示

安装

Cursor
  1. 打开 Cursor。
  2. 从仓库 URL（或本地路径）添加插件。
  3. 使用此仓库 URL：https://github.com/lightrun-platform/lightrun-ai
Claude

本仓库包含：

  • .claude-plugin/plugin.json
  • .claude-plugin/marketplace.json

使用你的 Claude 插件/市场流程从此仓库安装。

Codex

Codex 从 .agents/skills 位置加载技能。

  1. 将 skills/ 中的技能文件夹复制或符号链接到以下位置之一：
    • $REPO_ROOT/.agents/skills
    • $HOME/.agents/skills
  2. 如有需要，重启/重新加载 Codex。

要求

  • 可访问 Lightrun MCP 服务
  • 已为你的环境完成 MCP OAuth 授权

贡献

  1. 在 skills/<skill-name>/ 下新增一个文件夹。
  2. 添加带有 YAML frontmatter（name、description）的 SKILL.md。
  3. 如有需要，添加可选的资源/脚本。
  4. 在添加可发布的技能时，更新市场/插件元数据。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。