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LightScout MCP

LightScout MCP

本地服务
github.com/bobbyrgoldsmith开发工具033 周前更新

关于 LightScout MCP

LightScout MCP 是基于 Lighthouse 的服务端与命令行工具,供开发者和团队审查 Core Web Vitals。它可分析单页、比较网址、检查阈值并抓取整站页面。

主要功能

  1. 01使用 Lighthouse 分析页面
  2. 02比较网址或设备结果
  3. 03检查性能阈值
  4. 04抓取并汇总网站页面
  5. 05用于 CI 流水线的命令行工具

适用场景

  1. 01检查页面的 Core Web Vitals
  2. 02比较移动端与桌面端结果
  3. 03在 CI 中设置性能门槛
  4. 04审计网站的多个页面

MCP 相关

MCP 服务向客户端提供网址分析、性能比较、阈值检查和整站抓取工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

LightScout MCP

npm version license node

属于 TestScout MCP Suite — 面向现代开发团队的 AI 驱动 QA 工具。

由 Lighthouse 提供支持的 Core Web Vitals 分析。可作为 MCP 服务供 AI 编码工具(Claude Code、Cursor、Windsurf 等)使用,也可作为独立 CLI 用于 CI 流水线和终端。提供四种工具:分析 URL、比较两个 URL、检查是否符合阈值,或爬取整个网站。

LightScout MCP server

要求

  • Node.js >= 18
  • Google Chrome 或 Chromium

MCP 服务设置

Claude Code
claude mcp add lightscout -- npx -y lightscout-mcp
Cursor、VS Code、Windsurf、Cline、Roo Code、Gemini CLI

这些客户端均使用相同的 mcpServers JSON 格式。将以下内容添加到相应的配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "lightscout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lightscout-mcp"]
    }
  }
}
客户端配置文件
Cursor~/.cursor/mcp.json
VS Code (Copilot).vscode/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
ClineSettings > MCP > Edit Config
Roo Code.roo/mcp.json
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
Zed

Zed 使用 context_servers,而不是 mcpServers:

{
  "context_servers": {
    "lightscout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lightscout-mcp"]
    }
  }
}

CLI

安装
npm install -g lightscout-mcp
无需安装即可试用
npx -p lightscout-mcp lightscout analyze https://example.com
命令
lightscout analyze <url> [--device mobile|desktop] [--categories perf,a11y,seo,best-practices]
lightscout compare <urlA> [urlB] [--device mobile|desktop]
lightscout crawl <url> [--max-pages N] [--device mobile|desktop]
lightscout check <url> [--perf 90] [--lcp 2500] [--fcp 3000] [--cls 0.1] [--tbt 300] [--ttfb 1800]
示例

分析单个页面:

lightscout analyze https://example.com
lightscout analyze https://example.com --device desktop --categories performance,accessibility

比较两个 URL,或比较同一 URL 在移动设备与桌面设备上的表现:

lightscout compare https://a.com https://b.com
lightscout compare https://example.com                    # mobile vs desktop

爬取网站并审计发现的页面:

lightscout crawl https://example.com --max-pages 5

CI 质量门禁(失败时退出码为 1):

lightscout check https://example.com --perf 90 --lcp 2500

工具

analyze_performance

对 URL 运行 Lighthouse。返回性能得分、Core Web Vitals(LCP、FCP、CLS、TBT、SI、TTFB)及其良好/需改进/较差评级、按影响排序的主要建议和诊断结果。

参数类型必填描述
urlstring是要分析的 URL
device"mobile" | "desktop"否设备模拟(默认:mobile)
categoriesstring[]否Lighthouse 类别(默认:["performance"])
compare_performance

比较两个 URL 之间的 Core Web Vitals,或比较同一 URL 在移动设备与桌面设备上的表现。显示各项指标的差值,并标明胜出方。

参数类型必填描述
urlAstring是第一个 URL
urlBstring否第二个 URL。若省略,则比较 urlA 在移动设备与桌面设备上的表现
device"mobile" | "desktop"否比较两个 URL 时使用的设备模拟(默认:mobile)
check_threshold

根据性能阈值进行通过/失败检查。适用于 CI 质量门禁。

参数类型必填描述
urlstring是要检查的 URL
device"mobile" | "desktop"否设备模拟(默认:mobile)
thresholdsobject否自定义阈值(见下方默认值)

默认阈值采用 Google 的“差”边界——只有指标确实很差时才会判定失败:

指标默认值(超过则失败)
performance< 50
LCP> 4000ms
FCP> 3000ms
CLS> 0.25
TBT> 600ms
TTFB> 1800ms
crawl_site

发现网站上的页面(通过 sitemap.xml 或链接抓取),并对每个页面运行 Lighthouse。返回各页面的结果,以及包含平均值/最小值/最大值评分和常见问题的网站级摘要。

参数类型必填描述
urlstring是要抓取的网站 URL 或主页
device"mobile" | "desktop"否设备模拟(默认:mobile)
maxPagesnumber否要分析的最大页面数(默认:20,最大:20)

首先通过 sitemap.xml 发现页面;如果失败,则回退到链接抓取。最多并行运行 3 次 Lighthouse 测试。

CWV 评级阈值

指标良好需要改进差
LCP<= 2500ms2500-4000ms> 4000ms
FCP<= 1800ms1800-3000ms> 3000ms
CLS<= 0.10.1-0.25> 0.25
TBT<= 200ms200-600ms> 600ms
SI<= 3400ms3400-5800ms> 5800ms
TTFB<= 800ms800-1800ms> 1800ms

说明

  • 使用 TBT(总阻塞时间)代替 INP/FID,因为 Lighthouse 仅运行实验室测试,不涉及真实用户交互。
  • 最多并发运行 3 次 Lighthouse 测试(通过信号量控制)。
  • Chrome 以无头模式启动,并在每次审计后终止。
  • MCP 响应经过令牌优化,采用精简指标和紧凑 JSON。

TestScout MCP Suite

LightScout 是 TestScout MCP Suite 中的首款工具。更多工具即将推出:

工具描述状态
lightscout-mcpCore Web Vitals 和 Lighthouse 分析可用
testscout-diagnose错误分诊和根因分析即将推出
testscout-scrape用于测试的结构化数据提取即将推出
testscout-planAI 测试计划和代码生成即将推出
testscout-load负载测试生成和分析即将推出
testscout-maintain自愈式测试维护即将推出

在 testscout.dev 关注开发进展。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。