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BrainTube

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远程服务
brain-tube.com记忆与知识03 天前更新

关于 BrainTube

BrainTube 将保存的视频、播客、文章和 PDF 汇集为可搜索的资料库,并通过 MCP 服务供 AI 客户端访问。它结合语义与关键词搜索及来源引用,还支持保存、笔记、标签和知识图谱遍历。

主要功能

  1. 01按语义和关键词搜索已保存内容
  2. 02返回已保存来源的引用
  3. 03保存、添加笔记和标签
  4. 04遍历知识图谱中的相关项目
  5. 05访问个人资料和近期活动上下文

适用场景

  1. 01在已保存的视频和文章中查找来源
  2. 02让 AI 回答以已保存内容为依据
  3. 03在对话中保存有用的发现
  4. 04探索已保存项目之间的关联

MCP 相关

远程 MCP 服务提供工具,用于搜索和获取用户保存的资料、保存并标注项目,以及访问相关上下文。它通过 Streamable HTTP 提供服务,支持 OAuth 2.0 或 API 密钥。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.brain-tube.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.brain-tube.com/mcp需要授权

工具

详细介绍

BrainTube MCP 服务

保存一次,随处查询。 BrainTube 会将你观看、阅读和收听的内容——YouTube 视频、播客、文章、PDF——汇编为持久化、可搜索的知识库。此 MCP 服务让你的 AI 可以通过一个端点搜索其中的内容并保存内容。

功能

你的 AI 可以搜索并引用你自己的语料库,而不必每次对话都从零开始:

  • 语义 + 关键词搜索:搜索你保存的所有内容,并附上指向来源的引用
  • 通过 AI 保存:你的 AI 可以将找到的内容保存到 BrainTube,并在同一会话中添加笔记和标签
  • 知识图谱与相关条目遍历:遍历你的语料库
  • 会话上下文:专业知识档案、近期活动和内容重现工具
  • 按用户隔离:访问权限由 JWT 限定;你只能看到自己的语料库

快速入门

  1. 在 brain-tube.com 创建账户并获取 API 密钥(或通过兼容的客户端使用 OAuth)。
  2. 将服务添加到你的 MCP 客户端:
{
  "mcpServers": {
    "braintube": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brain-tube.com/mcp",
      "headers": { "X-BrainTube-Token": "bt_..." }
    }
  }
}

已通过 Claude 和 ChatGPT 测试;任何支持 MCP Streamable HTTP 的客户端都可以使用同一端点。在支持 OAuth 的客户端中,只需添加端点 URL,并在出现提示时登录。

Claude Code — 一条命令:

claude mcp add --transport http --scope user braintube https://mcp.brain-tube.com/mcp   --header "X-BrainTube-Token: bt_..."

Claude.ai — Customize → Connectors → + Add → Add custom connector,粘贴端点并登录。无需 API 密钥。

ChatGPT — Settings → Plugins → Add → Add custom MCP server。粘贴 https://mcp.brain-tube.com/mcp,选择 OAuth,勾选风险确认框,点击 Create,然后点击 Connect 并登录 BrainTube。无需 API 密钥。ChatGPT 使用 search 和 fetch 工具,并在每个回答中引用你保存的条目。

各客户端的分步设置指南,以及 BrainTube 与其他 MCP 记忆服务的比较:如何通过 MCP 为 Claude 提供长期记忆。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。