Linked API MCP

Name: Linked API MCP
Author: Linked-API

本地服务

github.com/Linked-API开发工具70今天更新

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关于 Linked API MCP

Linked API MCP 是通过云端浏览器连接 LinkedIn 账户与 AI 助手的 MCP 服务。它提供搜索潜在客户和候选人、查看资料与对话以及发送消息的工具。

主要功能

01搜索潜在客户和候选人
02获取并分析个人资料
03读取 LinkedIn 对话
04起草并发送消息
05跟踪长时间运行的工作流

适用场景

01寻找潜在客户并准备联系内容
02搜索候选人并查看经历
03结合对话上下文起草回复
04收集公司和行业研究信息

MCP 相关

该 MCP 服务通过云端浏览器向 MCP 客户端开放 LinkedIn 账户操作和数据。长时间运行的操作会返回工作流标识，客户端可调用 get_workflow_result 获取完成结果。

#linkedim-api #linkedin-automation #sales-automation

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "linkedapi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedapi-mcp"
      ],
      "env": {
        "LINKED_API_TOKEN": "<LINKED_API_TOKEN>",
        "IDENTIFICATION_TOKEN": "<IDENTIFICATION_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y linkedapi-mcp

需要配置的环境变量

LINKED_API_TOKEN密钥

IDENTIFICATION_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npmlinkedapi-mcpstdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数	类型	必填	说明
personUrl	string	是	要发送消息的对象的 LinkedIn URL（例如：'https://www.linkedin.com/in/john-doe'）
text	string	是	消息内容，最多 1900 个字符。

详细介绍

Linked API MCP 服务可将你的 LinkedIn 账户连接到 Claude、Cursor 和 VS Code 等 AI 助手。让它们帮你搜索潜在客户、发送消息、分析个人资料等，它们会通过我们的云端浏览器安全、自动地完成这些操作。

使用场景

销售自动化助手。让 AI 帮你寻找潜在客户、查看他们的个人资料并起草个性化的拓展消息。它可以搜索“旧金山 50–200 名员工公司的软件工程师”，分析他们的背景，并建议切合实际的好友邀请消息。
招聘助手。让助手搜索具备特定技能的候选人、查看他们的工作经历并发送初次联系消息。它会处理耗时的部分，让你专注于与人交流。
对话助手。AI 可以读取你现有的 LinkedIn 对话，并帮你自然地回复。它能理解聊天上下文、建议相关回复，甚至可以发送后续消息。
市场调研助手。需要分析竞争对手？助手可以收集有关公司、员工及近期动态的数据。无需花费数小时浏览 LinkedIn，也能了解行业趋势。

开始使用

要开始使用 Linked API MCP，请花 2 分钟阅读以下必备指南：

安装——在 Claude、Cursor、VS Code 或 Windsurf 中设置 MCP。
可用工具——了解助手可以调用的所有 LinkedIn 工具。
使用示例——查看实际案例，快速入门。

长时间运行的操作

Linked API 操作通过云端浏览器运行，并像普通自动化任务一样排队处理。许多操作需要几分钟，尤其是搜索和包含可选数据的个人资料获取。

如果工具返回 status、workflowId、operationName 和 message，说明操作仍在运行。请勿重试原工具，以免重复排队。请使用准确的 workflowId 和 operationName 调用 get_workflow_result，直到返回最终结果。默认情况下，get_workflow_result 会持续轮询，直至工作流完成或当前 MCP 客户端的请求时限耗尽；传入 waitSeconds: 0 可立即获取一次快照。