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Linkedin Mcp Assistant

Linkedin Mcp Assistant

本地服务
github.com/ertiqahAI 与智能体3131 周前更新
代码仓库

关于 Linkedin Mcp Assistant

LiGo LinkedIn MCP Runner 是 LiGo 的 MCP 运行仓库，使 Claude 或 ChatGPT 能够读取用户公开的 LinkedIn 内容并协助撰写、分析与改写帖子。它面向希望利用过往帖子进行内容创作的用户，并依托 LiGo 平台提供接入服务。

主要功能

  1. 01读取用户公开的 LinkedIn 帖子数据
  2. 02分析帖子表现与写作语气
  3. 03协助撰写与改写 LinkedIn 帖子
  4. 04提供 Claude 桌面应用安装命令
  5. 05提供 ChatGPT 自定义 GPT 接入方式

适用场景

  1. 01分析近期帖子的互动效果并获取选题建议
  2. 02按照个人写作风格改写草稿
  3. 03在 Claude 或 ChatGPT 中进行 LinkedIn 内容头脑风暴

MCP 相关

该项目作为 MCP 服务运行，使 Claude 或 ChatGPT 等助手能够获取用户的 LinkedIn 上下文信息。

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配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mcp-runner": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "linkedin-mcp-runner"
      ],
      "env": {
        "LINKEDIN_MCP_API_KEY": "<LINKEDIN_MCP_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
启动命令npx -y linkedin-mcp-runner
需要配置的环境变量
LINKEDIN_MCP_API_KEY密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmlinkedin-mcp-runner

工具

10

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
post_textstring是LinkedIn 帖子的文本内容。
mediaarray否可选。要附加到帖子的媒体项目列表。每个项目都必须包含指向图片或视频直链的 'file_url' 和 'filename'。

详细介绍

LiGo + LinkedIn MCP Runner

工作原理

首个基于 GPT、使用你真实 LinkedIn 内容训练的创意副驾驶。

LinkedIn 助手 MCP 服务

创作帖子。分析哪些内容效果好。用你的口吻重写。
全部通过 Claude 或 ChatGPT 完成，并由你过去发布的帖子提供支持。

这是什么？

这是 LiGo 的模型上下文协议（MCP） 官方运行器代码库。该协议可让基于 GPT 的助手获取你的 LinkedIn 上下文，并像策略顾问一样作答。它同时支持 Claude 和 ChatGPT。

借助 MCP，你的助手可以回答以下问题：

  • 你最近发布的帖子中，哪些获得了最多关注
  • 你的写作语气实际听起来是什么样
  • 如何帮你像创始人一样发帖、重写内容或构思点子

只要像平常一样和它交流即可（如果你知道怎么交流的话——不知道也没关系，我们不评判你，顺便说一句）。只要你同意，它就能访问你所有的公开 LinkedIn 数据。

如何开始

Claude 设置
  1. 下载 Claude 桌面应用。
  2. 访问 ligo.ertiqah.com/integrations/claude
  3. 点击 “生成安装命令”
    • 如果尚未登录，系统会引导你通过 LiGo 进行身份验证
  4. 复制命令并在终端中运行
  5. 打开 Claude 并开始聊天

提示词示例：

分析我最近发布的 5 篇帖子。哪些内容效果好？给我一些接下来可以写什么的点子。

ChatGPT（CustomGPT）

无需安装。

  1. 前往 ligo.ertiqah.com/integrations/chatgpt
  2. 根据提示通过 LiGo 进行身份验证
  3. 开始使用 CustomGPT

提示词示例：

把这段内容重写得更像我最近发布的帖子，并让开场更抓人。

查看实际效果：MCP 排行榜

我们展示了通过 MCP 集成发布的最新 50 篇帖子，其中包括：

  • 帖子全文
  • 原始 LinkedIn 帖子的链接
  • 作者姓名

它就像一个公开的信息流，是一个实时演示。而且没错，它会带来一些良性的 FOMO，还能为你的帖子提供永久反向链接。SEO 嘎嘎起飞。

为什么这很重要

说实话，让 GPT/Claude Project 始终跟上你在 LinkedIn 上的动态有点麻烦（假设你确实有在用它）。

我们想：“如果 GPT 能连接到我们的 LinkedIn 个人资料，让我直接叫它去查看，那不是很好吗？”

于是就有了这个项目。

但这还不是全部。

它是更广泛的 LigoSocial 平台 的一部分，该平台涵盖评论、分析、CRM 等功能。快去看看吧。

另请参阅

获取最新消息

本 README 将作为 MCP Runner 更新的权威信息来源。

如需反馈、提出改进建议或分享集成创意，请提交 issue，或通过 ligo.ertiqah.com/contact 联系我们。

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从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。