关于 Linkedin MCP Server
Linkedin MCP Server 是一个用于 LinkedIn Community Management API 的 MCP 服务,可本地或远程托管。它采用 HTTP+SSE 传输,并实现了 MCP 草案中的第三方授权流程。
主要功能
- 01查询当前登录用户的基本信息
- 02通过 MCP 工具创建 LinkedIn 帖子
- 03HTTP+SSE 传输,可本地或远程运行
- 04实现 MCP 草案中的第三方授权流程
适用场景
- 01让 Agent 查看当前 LinkedIn 账号信息
- 02通过 Agent 发布 LinkedIn 帖子
MCP 相关
该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露 user-info 和 create-post 工具,并通过 SSE 端点提供连接。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
http://localhost:3001/sse一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http linkedin-mcp-server-fredericbarthelet http://localhost:3001/sseCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"linkedin-mcp-server-fredericbarthelet":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"linkedin-mcp-server-fredericbarthelet":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"linkedin-mcp-server-fredericbarthelet":{"type":"http","url":"http://localhost:3001/sse"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"linkedin-mcp-server-fredericbarthelet":{"serverUrl":"http://localhost:3001/sse"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
LinkedIn MCP 服务
用于与 LinkedIn 社区管理 API交互的 MCP 服务。
此 MCP 服务:
- 可在本地或远程托管:使用 MCP 定义的 HTTP+SSE 传输
- 实现了 MCP 规范中的第三方授权流程草案,将授权委托给 LinkedIn 的 OAuth 授权服务器
⚠️ 免责声明:第三方授权流程提案目前仍处于草案阶段。据我所知,目前唯一实现此协议规范的 MCP 客户端是 MCP Inspector
功能
工具
user-info- 获取当前登录用户的信息(姓名、标题和头像)create-post- 在 LinkedIn 上创建新帖子
安装
按照以下说明在主机上运行 LinkedIn MCP 服务。你需要提供自己的 LinkedIn 客户端。
要求
- Node 22(
lts/jod) - pnpm 10
- 一个已安装
Community Management API产品,并将http://localhost:3001/callback添加到授权重定向 URL 中的 LinkedIn 客户端
说明
- 安装依赖:
pnpm install
- 创建环境文件,并填入 LinkedIn 客户端凭据,以及作为
JWT_SECRET的随机字符串密钥:
cp .env.template .env && vi .env
- 运行服务:
pnpm run dev
- 配置你喜欢的 MCP 客户端以使用此新服务:
{
"mcpServers": {
"linkedin": {
"url": "http://localhost:3001/sse"
}
}
}
调试
启动 MCP Inspector 来调试此服务。它可通过包脚本运行:
pnpm run inspector
在浏览器中访问 Inspector:http://localhost:5173
致谢
- Den Delimarsky 勇敢地率先尝试了这一新的授权流程(使用 Microsoft Entra ID),并在他的博客文章中详细介绍了结果:https://den.dev/blog/auth-modelcontextprotocol-entra-id/
- Matt Pocock 以及他总能带来惊喜的简洁 TS 技巧,尤其是关于如何编写自己的 MCP 服务的技巧,详见 AI Hero:https://www.aihero.dev/publish-your-mcp-server-to-npm
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。