mcpField
L
Linkedin Prospection Mcp

Linkedin Prospection Mcp

本地服务
github.com/gomessoaresemmanuel-cpu商业与营销031 周前更新

关于 Linkedin Prospection Mcp

Linkedin Prospection Mcp 是用于自动化 LinkedIn 潜在客户开发的 MCP 服务,面向销售拓展流程。它提供线索搜索、评分、资格分类、消息个性化和流程管理,并按匹配度、意向与紧迫度评估线索。

主要功能

  1. 01搜索 LinkedIn 潜在线索
  2. 02按三项指标评分线索
  3. 03批量分类并标注优先级
  4. 04生成个性化邀请与私信
  5. 05运行及管理开发流程

适用场景

  1. 01按职业倦怠或压力信号筛选线索
  2. 02批量评估并安排线索跟进优先级
  3. 03生成个性化邀约消息与私信序列
  4. 04查看每日开发日志和线索状态

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供线索搜索、评分、资格分类、消息个性化及流程管理工具,并暴露线索和每日日志资源,以及每日开发提示词。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

LinkedIn 潜客开发 MCP

用于自动化 LinkedIn 潜客开发的 MCP 服务 — 查找潜在客户、评分(匹配度 + 意向 + 紧迫性)、筛选、个性化消息、运行完整流程并管理销售漏斗。

安装

npx linkedin-prospection-mcp

或全局安装:

npm install -g linkedin-prospection-mcp

配置

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-prospection": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
      "env": {
        "PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
      }
    }
  }
}
Claude Code

添加到 .claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-prospection": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
      "env": {
        "PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
      }
    }
  }
}

工具

工具描述
find_leads在 LinkedIn 上搜索符合倦怠/压力信号的潜在客户
score_lead为单个潜在客户评分(匹配度 0-30 + 意向 0-40 + 紧迫性 0-30 = /100)
qualify_leads批量筛选潜在客户,并按 P1-P4 优先级分类
personalize_message生成个性化邀请语和私信序列
run_pipeline运行完整的每日潜客开发流程
get_pipeline_status获取当前流程状态和每日日志
manage_lead更新流程中的潜在客户状态

资源

  • linkedin-prospection://daily-log — 今日潜客开发日志
  • linkedin-prospection://leads — 所有已发现的潜在客户

提示词

  • daily_prospection — 引导式每日潜客开发工作流(完整或快速模式)

评分引擎

潜在客户按三个维度评分:

  • 匹配度(0-30):职位匹配度、行业风险、资历
  • 意向(0-40):倦怠关键词、压力信号、寻求帮助的表达
  • 紧迫性(0-30):近期程度、危机迹象、明确请求

优先级分类:

  • P1-hot(70+):立即联系
  • P2-warm(50-69):培育序列
  • P3-nurture(30-49):长期跟进
  • P4-cold(<30):归档

环境变量

变量描述默认值
PROSPECTION_DIR潜客开发脚本目录的路径./lib/prospection

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。