关于 Linkedin Prospection Mcp
Linkedin Prospection Mcp 是用于自动化 LinkedIn 潜在客户开发的 MCP 服务,面向销售拓展流程。它提供线索搜索、评分、资格分类、消息个性化和流程管理,并按匹配度、意向与紧迫度评估线索。
主要功能
- 01搜索 LinkedIn 潜在线索
- 02按三项指标评分线索
- 03批量分类并标注优先级
- 04生成个性化邀请与私信
- 05运行及管理开发流程
适用场景
- 01按职业倦怠或压力信号筛选线索
- 02批量评估并安排线索跟进优先级
- 03生成个性化邀约消息与私信序列
- 04查看每日开发日志和线索状态
MCP 相关
该 MCP 服务向客户端提供线索搜索、评分、资格分类、消息个性化及流程管理工具,并暴露线索和每日日志资源,以及每日开发提示词。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
LinkedIn 潜客开发 MCP
用于自动化 LinkedIn 潜客开发的 MCP 服务 — 查找潜在客户、评分(匹配度 + 意向 + 紧迫性)、筛选、个性化消息、运行完整流程并管理销售漏斗。
安装
npx linkedin-prospection-mcp
或全局安装:
npm install -g linkedin-prospection-mcp
配置
Claude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"linkedin-prospection": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
"env": {
"PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
}
}
}
}
Claude Code
添加到 .claude/settings.json:
{
"mcpServers": {
"linkedin-prospection": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "linkedin-prospection-mcp"],
"env": {
"PROSPECTION_DIR": "/path/to/your/prospection/scripts"
}
}
}
}
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
find_leads | 在 LinkedIn 上搜索符合倦怠/压力信号的潜在客户 |
score_lead | 为单个潜在客户评分(匹配度 0-30 + 意向 0-40 + 紧迫性 0-30 = /100) |
qualify_leads | 批量筛选潜在客户,并按 P1-P4 优先级分类 |
personalize_message | 生成个性化邀请语和私信序列 |
run_pipeline | 运行完整的每日潜客开发流程 |
get_pipeline_status | 获取当前流程状态和每日日志 |
manage_lead | 更新流程中的潜在客户状态 |
资源
linkedin-prospection://daily-log— 今日潜客开发日志linkedin-prospection://leads— 所有已发现的潜在客户
提示词
daily_prospection— 引导式每日潜客开发工作流(完整或快速模式)
评分引擎
潜在客户按三个维度评分:
- 匹配度(0-30):职位匹配度、行业风险、资历
- 意向(0-40):倦怠关键词、压力信号、寻求帮助的表达
- 紧迫性(0-30):近期程度、危机迹象、明确请求
优先级分类:
- P1-hot(70+):立即联系
- P2-warm(50-69):培育序列
- P3-nurture(30-49):长期跟进
- P4-cold(<30):归档
环境变量
| 变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
PROSPECTION_DIR | 潜客开发脚本目录的路径 | ./lib/prospection |
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。