关于 LinkedMash
LinkedMash 将 LinkedIn 收藏的帖子导入可搜索资料库,供创作者和 AI Agent 查找、整理并复用内容。它还提供同步、导出及 LinkedIn 帖子的撰写和发布功能。
主要功能
- 01导入 LinkedIn 收藏帖子
- 02全文与 AI 搜索
- 03标签和智能文件夹
- 04同步到 Notion、Google Sheets、Airtable 和 Miro
- 05导出 CSV、JSON 或 PDF
- 06撰写、排期并发布帖子
适用场景
- 01检索并分类已收藏的帖子
- 02将收藏内容同步到其他服务
- 03基于收藏内容起草 LinkedIn 帖子
- 04排期发布并分析帖子
MCP 相关
LinkedMash 提供托管 MCP 服务,也提供 npm 本地服务包。MCP 客户端可借此搜索和管理收藏资料库。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.linkedmash.com/api/mcpclaude mcp add --transport http linkedmash-linkedmash https://mcp.linkedmash.com/api/mcp{"mcpServers":{"linkedmash-linkedmash":{"type":"http","url":"https://mcp.linkedmash.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"linkedmash-linkedmash":{"type":"http","url":"https://mcp.linkedmash.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"linkedmash-linkedmash":{"type":"http","url":"https://mcp.linkedmash.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"linkedmash-linkedmash":{"serverUrl":"https://mcp.linkedmash.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://mcp.linkedmash.com/api/mcp需要授权工具
详细介绍
LinkedMash
LinkedMash 会将你在 LinkedIn 上收藏的帖子导入可搜索的资料库,并自动同步到 Notion、Google Sheets、Airtable 和 Miro。它还提供 REST API 和 MCP 服务,让 Claude、ChatGPT、Cursor 和 Codex 等 AI Agent 可以搜索和管理同一个资料库。
此仓库是 LinkedMash 开发者功能的公开入口,包含托管的 MCP 服务、@linkedmash/mcp npm 包、REST API 和 Agent 技能。产品本身位于 linkedmash.com。服务源代码未在此仓库中发布。
通过 MCP 连接 AI Agent
LinkedMash 运行着一个托管的 MCP 服务,无需安装任何内容。将其添加到你的 MCP 客户端配置中:
{
"mcpServers": {
"linkedmash": {
"url": "https://mcp.linkedmash.com/api/mcp?token=<your-token>"
}
}
}
也可以通过请求头发送令牌,而不是将其作为 URL 参数:
https://mcp.linkedmash.com/api/mcp
Authorization: Bearer <your-token>
如果客户端支持,建议使用请求头形式;URL 形式适用于无法设置请求头的客户端,而查询字符串可能会出现在请求日志中。
在 linkedmash.com/integrations/api 创建令牌(需要登录)。注意:服务端会先接受初始 MCP 握手,然后才检查令牌,因此令牌错误时,会在首次调用工具时失败,而不是在连接时失败。
Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Codex、OpenClaw 和 ChatGPT 的客户端专属设置说明:连接你的 Agent。
本地 MCP 服务(npm)
更倾向于使用本地 stdio 服务?同样的工具也以 @linkedmash/mcp 的形式提供:
LINKEDMASH_TOKEN=<your-token> npx -y @linkedmash/mcp
REST API
REST API 位于 https://api.linkedmash.com/v1,使用 Bearer 身份验证(在 API 中,收藏的帖子称为书签):
curl -H "Authorization: Bearer <your-token>" "https://api.linkedmash.com/v1/bookmarks"
从这里开始:
大多数文档页面都提供可供 Agent 阅读的 Markdown 版本:在 api-docs URL 后添加 .md,或从 llms.txt 开始。
Agent 技能
教会编码 Agent 端到端使用 LinkedMash:
npx skills add linkedmash/agent-skills
技能仓库:linkedmash/agent-skills · 文档:技能
LinkedMash 的功能
- 通过 Chrome 扩展导入你在 LinkedIn 上收藏的帖子,包括文本和媒体
- 在整个资料库中进行全文和 AI 搜索,使用标签和智能文件夹
- 自动同步到 Notion、Google Sheets、Airtable 和 Miro
- 将收藏的帖子下载为 CSV、JSON 或 PDF
- AI 助手可回答有关你收藏内容的问题
- 使用 Composer 起草、安排、自动发布和分析 LinkedIn 帖子
链接
- 网站:linkedmash.com
- 面向 AI Agent:linkedmash.com/for-ai-agents
- API 文档:linkedmash.com/api-docs/getting-started
- npm:@linkedmash/mcp
支持
对 MCP 服务或 API 有疑问或遇到问题?提交 issue,或通过 linkedmash.com 联系我们。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。