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author-mcp-server

author-mcp-server

本地服务
github.com/litheonhq记忆与知识023 周前更新

关于 author-mcp-server

author-mcp-server 将 MCP 兼容的 AI Agent 接入 Seizn Author 的设定数据和写作工具。小说作者可通过 Seizn API 回忆和确认设定、检查正文冲突、搜索项目实体,并查看时间线与关系。

主要功能

  1. 01按名称回忆实体设定
  2. 02检查正文中的设定冲突
  3. 03确认事实为正式设定
  4. 04语义搜索项目实体
  5. 05查看章节时间线与关系图

适用场景

  1. 01回忆角色已确立的信息
  2. 02检查场景中的连续性冲突
  3. 03搜索项目设定和实体关系
  4. 04查看指定范围内的章节要点

MCP 相关

向 MCP 兼容的 AI Agent 提供六种工具,并使用 Bearer token 调用 Seizn Author REST API。服务支持 stdio、streamable-http 和旧版 SSE 传输方式。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"litheonhq-author": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@seizn/author-mcp-server"
],
"env": {
"SEIZN_API_KEY": "<SEIZN_API_KEY>",
"SEIZN_API_BASE_URL": "<SEIZN_API_BASE_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @seizn/author-mcp-server
需要配置的环境变量
SEIZN_API_KEY密钥Bearer token from https://seizn.com/dashboard/account/api-keys
SEIZN_API_BASE_URLOverride the API base URL (default: https://seizn.com/api/v1)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@seizn/author-mcp-server0.1.1

工具

6

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
namestring是要回忆的实体名称(例如角色名、地点名称)
projectIdstring是Seizn 项目 ID(可在仪表板 URL 中找到,或通过 list_projects API 获取)

详细介绍

@seizn/author-mcp-server

npm version license status

MCP 服务可将 Seizn Author 的正史回忆、冲突检查、语义搜索、时间线和关系图工具提供给任何兼容 MCP 的 AI Agent(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Cline、Continue、Zed 等)。

将 Seizn 正史带入你已在使用的 AI 工具。无需更换编辑器。

功能介绍

连接后,你的 AI Agent 将获得六种工具:

工具用途
seizn_author_recall获取指定实体(角色、地点、物品、规则、事件、承诺)的正史信息——返回最近 3 次提及、当前状态和待处理的冲突
seizn_author_check检查一段文本是否与正史冲突(P1 严重 / P2 警告 / P3 风格问题)
seizn_author_remember批准一条事实作为正史(由作者确认的事实来源)
seizn_author_search对项目中的所有实体进行语义搜索
seizn_author_timeline按章节列出情节节点,可选范围筛选
seizn_author_graph获取以某个实体为根节点的关系图子集

所有工具都会使用你的 Bearer 令牌调用 Seizn Author REST API(/api/v1/*)。

设置

1. 获取 Seizn API 密钥

前往 https://seizn.com/dashboard/account/api-keys 生成(免费套餐:每天 100 次调用,必须自带 API 密钥)。

2. 安装(npm)
npm install -g @seizn/author-mcp-server

或使用 npx:

npx @seizn/author-mcp-server
3. 接入 MCP 客户端
Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "seizn-author": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@seizn/author-mcp-server"],
      "env": {
        "SEIZN_API_KEY": "sk_seizn_..."
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add seizn-author -e SEIZN_API_KEY=sk_seizn_... -- npx -y @seizn/author-mcp-server
Cursor / Cline / Continue

请参阅客户端的 MCP 服务文档。本软件包支持:

  • stdio(桌面客户端的默认选项)
  • streamable-http(适用于托管场景)
  • SSE(旧版)

配置

环境变量默认值说明
SEIZN_API_KEY(必填)来自 seizn.com/dashboard/account/api-keys 的 Bearer 令牌
SEIZN_API_BASE_URLhttps://seizn.com/api/v1用于覆盖为预发布环境或可自托管服务

使用示例

在 AI 聊天中:

“回忆一下 Seizn 对项目 ch7-draft 中 Seoyun 的所有了解。” → 调用 seizn_author_recall,参数为 name=Seoyun

“检查这个场景是否与正史冲突:……” → 调用 seizn_author_check,并传入粘贴的文本

“显示 Ch.5 到 Ch.7 的时间线。” → 调用 seizn_author_timeline,参数为 from=ch5、to=ch7

AI 会根据对话决定何时调用各个工具。你不必记住工具名称。

定价

方案配额价格
Free每天 100 次召回调用$0
Indie每月 1,000 次调用$9/month
Pro每月 10,000 次调用$19/month
Studio每月 100,000 次调用 + 每位用户 5 个 API 密钥$99/month
Studio Managed (Q3+)+ 每月 500 次托管 Opus 调用$299/month
Enterprise按用量 + SOC 2 + SSO定制

Track 2 方案仅覆盖 Track 2 范围(API + MCP)。 Seizn Author 的 Web 控制面板(Track 1,KRW)和 Tauri 桌面应用(Track 3,KRW)采用单独方案。一个 Stripe 客户可持有多个订阅,分别计费。跨 Track 升级详情请参阅 https://seizn.com/pricing。

AI 推理无需订阅。 工具分为两组:

工具后端 LLM需要 BYOK?
seizn_author_recall / _remember / _graph / _search❌ 仅数据库❌ Free 方案可用,无需密钥
seizn_author_check / _timeline✅ Sonnet/Opus✅ BYOK 或 Studio Managed

Seizn 订阅涵盖 canon 后端和召回基础设施。两个 AI 增强工具(check、timeline)需要使用你自己的 LLM 密钥(BYOK,任意方案),或订阅 Studio Managed($299/mo),其中包含 500 次 Opus 调用。

你所用的宿主 AI Agent 的 LLM 费用另行计算。 无论你是通过 Claude Code/Desktop 使用 Claude Pro/Max 订阅、使用 Cursor Pro,还是在 Cline/Continue 中使用 BYOK,宿主都会自行处理 LLM 费用。Seizn 不会重复收费。

完整详情请参阅 https://seizn.com/pricing。

版本管理

在软件包处于 0.x.y 版本期间,我们可能会在次版本升级(如 0.2.0)中发布破坏性变更——我们会在 CHANGELOG.md 中明确说明。标记 1.0.0 后,将严格遵循语义化版本规范:主版本 = 破坏性变更,次版本 = 新增功能,补丁版本 = 仅修复问题。

每个版本发布时都会附带对应的 GitHub 标签(v0.1.0,…)和一条 CHANGELOG.md 记录。

许可证

MIT © Litheon LLC

问题反馈 / 贡献

https://github.com/litheonhq/seizn/issues(标签:track-2-platform)

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。