LLM Pulse

LLM Pulse MCP 服务

LLM Pulse 是一个 AI 可见度分析平台，可监控品牌在 AI 搜索引擎中的提及、引用、情感、竞争对手声量份额和 GEO 表现。

此代码库包含一个小型可运行封装器，用于连接托管的 LLM Pulse MCP 服务。它不包含 LLM Pulse 私有应用的源代码。

托管 MCP 端点

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

传输方式：Streamable HTTP

身份验证：Bearer 令牌

托管端点还支持 OAuth 2.0，并为兼容的客户端提供自动发现和动态客户端注册。

在应用中创建 LLM Pulse API 密钥，然后按以下格式发送：

Authorization: Bearer llmpulse_your_key_here

Scale 及以上套餐可使用 API 密钥。

本地 MCP 封装器

使用 API 密钥运行封装器，即可通过 stdio 使用托管的 LLM Pulse MCP 工具：

npm install
LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here npm start

如果未设置 LLMPULSE_API_KEY，封装器仍会启动并提供一个只读的设置/状态工具。这样，注册表无需密钥即可验证服务是否能够启动并响应 MCP 自省请求。

Docker

docker build -t llmpulse-mcp .
docker run --rm -i -e LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here llmpulse-mcp

Gemini CLI

从 GitHub 安装扩展：

gemini extensions install https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Gemini CLI 会连接托管端点，并在需要身份验证时打开 LLM Pulse OAuth 流程。

GitHub Copilot 和 VS Code

在 VS Code 中，从命令面板运行 Chat: Install Plugin From Source，并输入：

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Agent Plugin 会为 GitHub Copilot 注册托管的 LLM Pulse MCP 服务，并使用其 OAuth 登录流程。

Kiro Power 和 Agent Plugin

此代码库也可作为可移植的 Agent Plugin。在 Kiro 中，选择 Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub，并输入：

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Kiro 会连接托管服务并处理 OAuth 登录流程。

提供的功能

• 项目和竞争对手维度
• AI 可见度、提及率、引用率和加权可见度指标
• 品牌提及、引用、来源、情感和提示词执行数据
• 声量份额和热门来源分析
• 在套餐权限允许的情况下，提供建议、GEO Writer、Search Console 和 AI 流量数据

文档

• API 文档：https://api.llmpulse.ai/api-docs
• OpenAPI：https://api.llmpulse.ai/openapi.json
• 产品网站：https://llmpulse.ai
• 隐私政策：https://llmpulse.ai/privacy

MCP 客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "llm-pulse": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer llmpulse_your_key_here"
      }
    }
  }
}

支持

有任何问题？请联系 [email protected]。