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loaditout

loaditout

本地服务
github.com/loaditoutadmin开发工具129 周前更新
代码仓库

关于 loaditout

Loaditout MCP Server 帮助 AI Agent 从其索引目录中查找、评估并安装技能和 MCP 服务。它提供安全评级、按上下文推荐、批量及套装安装配置，以及权限和使用情况跟踪工具。

主要功能

  1. 01关键词与个性化搜索
  2. 02安全评级与操作检查
  3. 03技能详情和安装配置
  4. 04批量及精选套装安装
  5. 05权限与使用情况跟踪

适用场景

  1. 01为项目查找技能
  2. 02查看技能安全评级
  3. 03为 Agent 准备安装配置
  4. 04使用前检查技能安全性

MCP 相关

该 MCP 服务向 Agent 客户端提供发现、安全审查、安装配置、权限和使用情况工具。它可返回特定平台的配置，并支持一次批量安装最多 20 个技能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "loaditoutadmin-loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "loaditout-mcp-server"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y loaditout-mcp-server

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmloaditout-mcp-server0.2.4

工具

21

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
typeenum否将结果筛选为特定技能类型。'mcp-tool' 表示结构化工具服务，'skill-md' 表示行为指令文件，'hybrid' 表示两者兼有。省略则搜索所有类型。mcp-tool | skill-md | hybrid
agentenum否将结果筛选为与特定 Agent 平台兼容的技能。省略则搜索所有平台。claude-code | cursor | codex-cli | windsurf
limitnumber否要返回的最大结果数。默认值：10。最大值：25。快速查找时使用较小的限制（3-5），全面浏览时使用较大的限制（15-25）。
querystring是描述所需内容的自然语言搜索查询。示例：'postgres database'、'browser automation'、'github issues'、'stripe payments'。为获得最佳结果，请将查询保持简短（1-4 个词）。

详细介绍

Loaditout MCP Server

loaditout-mcp-server MCP server

用于从 Loaditout 发现、评定安全等级并安装 AI Agent 技能的 MCP 服务。

搜索 20,000 多个 MCP 服务和 Agent 技能，查看安全等级（A/B/C/F），并直接从你的 Agent 安装。

快速入门

npx loaditout-mcp-server
Claude Code

添加到 .claude/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
    }
  }
}
Cursor

添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "loaditout": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "loaditout-mcp-server"]
    }
  }
}

工具

工具描述
search_skills按关键词搜索 20,000 多个 MCP 服务和 Agent 技能
smart_search根据历史记录和偏好进行个性化搜索
get_skill获取特定技能的完整详情、安全等级和安装配置
install_skill获取适用于任何技能的平台专用安装配置
install_batch一次安装多个技能（最多 20 个）
install_pack安装整套精选技能包（例如 research-agent、data-engineer）
recommend_skills根据项目上下文获取技能推荐
check_capability_gap分析特定任务所需的工具
list_categories按类别浏览技能
validate_action执行前检查对技能采取的操作是否安全
report_skill_usage报告技能是否正常工作
flag_skill报告有问题或不安全的技能
save_memory将键值对保存到持久化 Agent 记忆中
recall_memory检索之前保存的记忆
request_permission请求人工批准安装技能
check_permission检查权限请求状态
list_my_proofs列出已验证的技能使用历史
verify_proof按 ID 验证执行证明
share_loadout获取公开的技能配置

安全等级评定

每个服务都会根据 7 项标准评定为 A/B/C/F：

  1. 没有提示词注入标记
  2. 没有能力标记（不使用 shell、exec、sudo、filesystem、process.env）
  3. 存在 README 内容
  4. 存在描述
  5. 最近 12 个月内有提交
  6. 至少获得 5 个 GitHub 星标
  7. 不要求设置机密环境变量

在索引中的 20,652 个服务里，只有 20.5% 获得 A 级。

链接

许可证

MIT

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。