关于 TextToSpeech-MCP Server
TextToSpeech-MCP Server 是本地文本转语音 MCP 服务,使用 macOS Say 或 Kokoro TTS 生成语音,适合需要本机合成的用户。它还可列出语音、检查引擎状态并控制音频播放。
主要功能
- 01使用 macOS Say 和 Kokoro TTS
- 02本地合成文本语音
- 03选择语音、语言、格式和速度
- 04筛选可用语音
- 05检查引擎状态并控制播放
适用场景
- 01将文本合成为语音文件
- 02按语言或性别查找语音
- 03检查 TTS 引擎并播放生成音频
MCP 相关
该 MCP 服务向兼容客户端提供文本合成、语音列表、健康检查和音频播放工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
TextToSpeech-MCP Server
一款本地文本转语音 MCP 服务,使用 macOS Say 和 Kokoro TTS 引擎,提供高质量、以隐私为先的语音合成。
功能
- 本地处理:所有 TTS 合成均在本地完成,不会向外部服务发送数据
- 多种引擎:
- macOS Say(速度快、内置,支持 23 种语音和多种语言)
- Kokoro TTS(高质量神经网络合成,支持 21 种语音和 8 种语言)
- MCP 集成:兼容 Claude Desktop 和其他支持 MCP 的客户端
- 多语言支持:支持 43 种语言,包括英语、西班牙语、法语、日语、中文等
快速开始
1. 安装依赖
npm install
2. 构建项目
npm run build
3. 测试服务
npm start
4. 配置 Claude Desktop
将此配置添加到 Claude Desktop 设置中:
{
"mcpServers": {
"local-tts": {
"command": "node",
"args": ["./dist/server.js"],
"cwd": "/path/to/your/TextToSpeech-MCP"
}
}
}
可用工具
synthesize_text
将文本转换为语音,并提供可自定义选项。
参数:
text(必需):要转换的文本(最多 50,000 个字符)voice(可选):语音名称(例如:"Alex"、"Samantha"、"Daniel")engine(可选):"macos"、"kokoro" 或 "auto"(默认:"auto")outputFormat(可选):"aiff"、"wav"、"mp3"、"m4a"(默认:"aiff")speed(可选):语速倍率,范围为 0.1–3.0(默认:1.0)quality(可选):"fast"、"balanced"、"high"(默认:"balanced")
list_voices
列出可用语音,并提供筛选选项。
参数:
engine(可选):"macos"、"kokoro"、"all"(默认:"all")language(可选):语言筛选条件(例如:"en-us"、"es"、"fr")gender(可选):"male"、"female"、"neutral"
health_check
检查引擎可用性和系统运行状况。
play_audio
播放生成的音频文件,并提供控制选项。
参数:
audioPath(可选):音频文件路径(默认使用最近生成的文件)action(可选):"play"、"pause"、"stop"、"resume"(默认:"play")
使用示例
基本合成
Use the synthesize_text tool to say "Hello, world!" using the default voice.
选择语音
List all English female voices, then use one to synthesize a greeting.
多语言
Synthesize "Bonjour le monde" using a French voice.
开发
可用脚本
npm run build- 构建 TypeScriptnpm run dev- 以监视模式构建npm start- 启动服务npm test- 运行测试(即将推出)npm run lint- 运行 ESLintnpm run format- 使用 Prettier 格式化代码
环境变量
TTS_OUTPUT_DIR- 音频输出目录(默认:./output)TTS_TEMP_DIR- 临时文件目录(默认:./temp)TTS_ENGINE- 默认引擎:"macos"、"kokoro"、"auto"(默认:"auto")TTS_QUALITY- 默认质量:"fast"、"balanced"、"high"(默认:"balanced")
状态
✅ 阶段 1 已完成:macOS Say 引擎,支持 23 种语音 ✅ 阶段 2 已完成:集成 Kokoro TTS,支持 21 种语音 📋 计划阶段 3:批量音频播放和高级功能
使用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/server.js
然后打开 http://localhost:5173 以交互方式测试服务。
要求
- macOS(用于 macOS Say 引擎)
- Node.js 18+
- TypeScript
许可证
MIT
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。