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🧠 mcp_server-client_EAG-S-4 - Local Setup

🧠 mcp_server-client_EAG-S-4 - Local Setup

本地服务
github.com/devdastl科研与教育082 周前更新

关于 🧠 mcp_server-client_EAG-S-4 - Local Setup

这是一个使用 Python 搭建的本地 MCP 服务与客户端示例,提供数学、图像及 Pinta 自动化工具,适合希望在本机调用这些计算功能的用户。

主要功能

  1. 0128 个计算与自动化工具
  2. 02基础数学运算与数列生成
  3. 03字符转换和图像缩略图
  4. 04Pinta 绘图与文本操作

适用场景

  1. 01执行算术、三角函数和数列计算
  2. 02将字符转换为 ASCII 数值
  3. 03从图像文件生成缩略图
  4. 04通过 Pinta 绘制形状并添加文本

MCP 相关

MCP 服务公开 28 个计算、图像和 Pinta 工具;配套客户端连接服务并调用这些工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

🧠 mcp_server-client_EAG-S-4 - 本地设置

此仓库提供了一个精简实现,用于在本地设置并与 MCP (Modular Computation Protocol) 交互。它由一个用于提供各种计算工具的服务和一个与服务通信并调用这些工具的客户端组成。

此项目使用 uv 管理,这是一个快速的 Python 包管理器和工作流工具。


📂 项目结构

  • mcp_server.py — 托管 MCP 服务,提供 28 种可供交互的工具。
  • mcp_client.py — 项目的入口点;运行一个连接到 MCP 服务并调用其工具的客户端。
  • pyproject.toml — 使用 PEP 621 管理项目配置和依赖项。
  • uv.lock — 使用 uv 自动生成的锁定文件,确保安装可复现。
  • token.env — 可能包含密钥或令牌的环境文件。
  • README.md — 项目文档。"""

🛠️ MCP 服务提供的工具

🔢 数学工具
  1. add(a, b) — 将两个数字相加
  2. add_list(l) — 将列表中的所有数字相加
  3. subtract(a, b) — 两个数字相减
  4. multiply(a, b) — 将两个数字相乘
  5. divide(a, b) — 将两个数字相除
  6. power(a, b) — 计算 a 的 b 次方
  7. sqrt(a) — 平方根
  8. cbrt(a) — 立方根
  9. factorial(a) — 阶乘
  10. log(a) — 自然对数
  11. remainder(a, b) — 取模运算
  12. sin(a) — 正弦
  13. cos(a) — 余弦
  14. tan(a) — 正切
  15. mine(a, b) — 特殊挖掘工具
  16. int_list_to_exponential_sum(int_list) — 计算整数的指数和
  17. fibonacci_numbers(n) — 前 n 个斐波那契数
🧠 字符串/图像工具
  1. strings_to_chars_to_int(string) — 将字符转换为 ASCII 码
  2. create_thumbnail(image_path) — 根据图像生成缩略图
🖌️ Pinta 自动化工具
  1. open_pinta_application() — 启动并聚焦 Pinta
  2. select_rectangle_tool()
  3. select_text_tool()
  4. select_circle_tool()
  5. draw_rectangle(x1, y1, x2, y2)
  6. write_text_inside_rectangle(text, x1, y1, x2, y2)
  7. draw_circle(x1, y1, radius)
  8. get_lines_of_rectangle(x1, y1, x2, y2) — 返回矩形坐标对应的线段
  9. get_midpoint_of_line(x1, y1, x2, y2) — 返回线段的中点

🚀 开始使用

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/mcp-protocol.git
cd mcp-protocol
2. 安装 uv(如果尚未安装)
curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh

验证安装:

uv --version
3. 设置项目环境
uv venv
source .venv/bin/activate  # or .venv\Scripts\activate on Windows
uv pip install -r pyproject.toml

如果不存在 requirements.txt:

uv pip freeze > requirements.txt
4. 使用 GUI 客户端测试 MCP 服务
mcp dev mcp_server.py
5. 运行客户端
python mcp_client.py

📌 备注

  • 如果要使用 Pinta 相关工具,请确保已安装 Pinta。
  • create_thumbnail 等图像工具需要有效的图像路径。
  • mcp_client.py 是与该协议交互的主要入口点。

📄 许可证

MIT 许可证。欢迎复刻、修改和贡献。


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欢迎提交拉取请求。对于重大更改,请先创建问题。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。