mcpField
M
Memory for AI

Memory for AI

本地服务
github.com记忆与知识
代码仓库访问官网

关于 Memory for AI

Memory for AI 是本地 MCP 服务，可为 AI 编码 Agent 构建持久化代码库图谱。它结合 tree-sitter 解析与类型解析，通过图查询回答结构问题，减少逐文件阅读。

主要功能

  1. 01持久化代码库知识图谱
  2. 02解析 162 种语言
  3. 03具备类型感知的关系解析
  4. 04提供 23 个图查询 MCP 工具
  5. 05变更后在后台重新索引
  6. 06通过一次性命令行调用工具

适用场景

  1. 01跨文件追踪调用方与被调用方
  2. 02检查架构、路由和包
  3. 03查找死代码与复杂度热点
  4. 04比较图查询和逐文件探索

MCP 相关

该服务向 MCP 客户端提供 23 个用于索引和查询代码库图谱的工具。每个工具也可通过本地一次性命令行调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
npmmemory-for-ai-mcp0.11.0
pypimemory-for-ai0.11.0
mcpbmemory-for-ai-darwin-amd64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-darwin-arm64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-windows-amd64.mcpb0.11.0
mcpbmemory-for-ai-windows-arm64.mcpb0.11.0

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍，可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。