mcpField
O
Overdrive Intel

Overdrive Intel

本地服务
inteloverdrive.com开发工具

关于 Overdrive Intel

AI 编码生态情报:来自 900 多个来源的重大变更、工具及安全警报。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"looney-tic-intel-overdrive": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"intel-overdrive-mcp"
],
"env": {
"OVERDRIVE_API_KEY": "<OVERDRIVE_API_KEY>",
"OVERDRIVE_API_URL": "<OVERDRIVE_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y intel-overdrive-mcp
需要配置的环境变量
OVERDRIVE_API_KEY密钥API key for authentication
OVERDRIVE_API_URLAPI base URL

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmintel-overdrive-mcp0.9.1

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
daysnumber否向前回溯的天数(适用于 "feed"、"breaking" 和 "briefing" 类型)。默认值:7
typeenum否所需的回答类型: - "search" — 查找工具、最佳实践和文档(大多数问题的默认选项) - "similar" — 语义比较:"X vs Y"、"alternatives to X"(使用向量相似度) - "feed" — 近期更新、版本发布和变更日志("what's new"、"latest") - "breaking" — 重大变更、弃用和紧急问题 - "action-items" — 安全警报和需要立即处理的事项 - "briefing" — 某个主题的摘要情报包 - "library" — 主题摘要,包含要点和注意事项(完整文档请改用 Context7) - "status" — 流水线运行状况检查search | feed | breaking | briefing | library | similar | action-items | status
querystring是简短关键词查询(2-5 个词)。从用户的问题中提取核心主题。示例:"MCP browser automation"、"Claude Code hooks gotchas"、"LangChain vs CrewAI"、"OpenAI SDK breaking changes"、"embedding models code search"
feed_tagstring否按标签筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"anthropic"、"mcp"、"claude-code"
feedbackarray否报告先前调用中的条目(即发即忘,不会延迟结果)
feed_typestring否按内容类型筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"github_release"、"rss_item"
telemetryboolean否设为 false 可禁用 feedback/context_stack 回写(默认值:true)
feed_personastring否按角色/受众筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"developer"、"researcher"
context_stackarray否当前项目中的 AI 相关包(例如 ["anthropic", "langchain"])。用于个性化结果。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。