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配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
1收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| days | number | 否 | 向前回溯的天数(适用于 "feed"、"breaking" 和 "briefing" 类型)。默认值:7 |
| type | enum | 否 | 所需的回答类型: - "search" — 查找工具、最佳实践和文档(大多数问题的默认选项) - "similar" — 语义比较:"X vs Y"、"alternatives to X"(使用向量相似度) - "feed" — 近期更新、版本发布和变更日志("what's new"、"latest") - "breaking" — 重大变更、弃用和紧急问题 - "action-items" — 安全警报和需要立即处理的事项 - "briefing" — 某个主题的摘要情报包 - "library" — 主题摘要,包含要点和注意事项(完整文档请改用 Context7) - "status" — 流水线运行状况检查search | feed | breaking | briefing | library | similar | action-items | status |
| query | string | 是 | 简短关键词查询(2-5 个词)。从用户的问题中提取核心主题。示例:"MCP browser automation"、"Claude Code hooks gotchas"、"LangChain vs CrewAI"、"OpenAI SDK breaking changes"、"embedding models code search" |
| feed_tag | string | 否 | 按标签筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"anthropic"、"mcp"、"claude-code" |
| feedback | array | 否 | 报告先前调用中的条目(即发即忘,不会延迟结果) |
| feed_type | string | 否 | 按内容类型筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"github_release"、"rss_item" |
| telemetry | boolean | 否 | 设为 false 可禁用 feedback/context_stack 回写(默认值:true) |
| feed_persona | string | 否 | 按角色/受众筛选 feed(仅适用于 "feed" 类型)。示例:"developer"、"researcher" |
| context_stack | array | 否 | 当前项目中的 AI 相关包(例如 ["anthropic", "langchain"])。用于个性化结果。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。