🪷 Lotus Wisdom MCP Server

🪷 Lotus Wisdom MCP Server

一个 MCP 服务实现，提供基于《法华经》智慧框架解决问题的工具，将分析性思维与直觉智慧相结合。

可通过以下地址访问：https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp

功能

• 受《法华经》启发的多角度问题解决方法
• 运用不同思维技巧的逐步思考过程
• 通过冥想暂停，让洞见自然浮现
• 交互式可视化，通过 MCP ext-apps 支持（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT）——一个像素光环，每一步点亮一个分段，并提供适配宿主主题的夜间和日间版本；支持键盘访问，并遵循减少动态效果的设置
• 用于单步引导式观照会话的 MCP 提示词（contemplate、deep-inquiry）
• 与文本回复并列提供的 结构化工具输出（structuredContent + outputSchema）
• 同时追踪标签历程和智慧领域的变化
• 可作为本地 stdio 包（npx）使用，也可作为托管的远程 Connector 使用
• 将洞见最终整合为清晰的回复

背景

此 MCP 服务基于 Lotus OS 提示词开发，该提示词旨在实现一种基于《法华经》的认知框架。MCP 服务格式让此框架更易于访问，也更便于与 Claude 和其他 AI 助手搭配使用。

MCP 服务通过工具和提示词提供此框架。模型遵循此框架的程度取决于模型和宿主。

实现细节

此服务采用受《法华经》启发的智慧领域，实现了结构化思考过程：

智慧领域与标签

服务使用智慧领域组织思路（以下均为 tag 输入参数的有效值）：

• 入门（🚪）：begin

  • 从这里开始你的旅程——在观照开始前接收完整框架

• 善巧方便（🔆）：upaya、expedient、direct、gradual、sudden

  • 通往真理的不同方式——有时直接指出，有时逐渐展开

• 非二元认知（☯️）：recognize、transform、integrate、transcend、embody

  • 觉醒于已然存在之物的不同方面——认知本身就是转化

• 元认知（🧠）：examine、reflect、verify、refine、complete

  • 心智观察自身理解逐步展开

• 过程流转（🌊）：open、engage、express

  • 一种自然的脉络，可涵盖上述任意方法

• 冥想（🧘）：meditate

  • 暂停片刻，让洞见从静定中浮现

思考可视化

在支持 MCP ext-apps 的客户端中，每一步都会以内嵌交互式光环的形式呈现（参见下文的交互式可视化）。所有客户端的每一步还会返回：

• 展示标签路径和智慧领域变化的历程追踪
• 特定领域的标签和当前观照文本
• 面向程序化使用者的结构化输出（structuredContent + outputSchema）

注意：使用本地 stdio 服务时，若设置 LOTUS_DEBUG=true，服务可向控制台（stderr）输出逐步追踪行，帮助开发者跟进思考过程。

过程流转

1. 用户提交要解决的问题
2. 模型以 tag='begin' 开始，以接收完整框架
3. 模型继续使用观照标签（open、examine、integrate 等）
4. 每个思考都以之前的思考为基础，并可能修正理解
5. 工具同时追踪标签历程和智慧领域的变化
6. 可加入冥想暂停，以帮助理清思路
7. 返回 status='WISDOM_READY' 时，表示工具已完成工作
8. 随后，模型会用自己的表达自然地阐述最终智慧

可用工具

lotuswisdom

运用《法华经》的智慧框架解决问题，并提供多种理解问题的方法。

使用 tag='begin' 开启探索之旅——这会返回完整的框架（哲学、领域、指导），为你的思考奠定基础。然后继续使用其他标签。

输入：

• tag（字符串，必填）：当前处理技巧（必须是上面列出的标签之一）
• content（非空字符串，必填）：当前处理步骤的内容，包括 begin
• stepNumber（整数，可选，默认值为 1）：当前步骤序号
• totalSteps（整数，可选，默认值为 5）：预计所需的总步骤数
• nextStepNeeded（布尔值，可选，默认值为 true）：是否需要继续下一步
• isMeditation（布尔值，可选）：此步骤是否为冥想暂停
• meditationDuration（整数，可选）：冥想时长，单位为秒（1-10）
• previousJourney（字符串，可选）：先前响应中的 journey 字符串，例如 "begin → open → examine"。在无状态客户端（例如远程 Worker）中，此参数可让 AI 延续探索之旅，因为服务端不保存会话状态。

**返回：**一个 JSON 文本块和经过 outputSchema 验证的 structuredContent。每个成功响应都包含用于延续探索之旅的 journey，包括 begin 和完成时的响应。完成时还会保留 finalJourney，以保持兼容性。其他结果变体会在两种表示形式中保留其字段。

当 nextStepNeeded: false 时，冥想步骤会以 WISDOM_READY 完成探索。仍在进行中的冥想步骤会返回 MEDITATION_COMPLETE。

响应状态包括：

• 包含当前步骤信息、智慧领域和探索追踪信息的处理状态
• begin 步骤的 FRAMEWORK_RECEIVED 状态
• 冥想步骤的 MEDITATION_COMPLETE 状态
• 沉思过程完成时的 WISDOM_READY 状态

此工具声明了 readOnlyHint、idempotentHint、destructiveHint: false 和 openWorldHint: false。这些是宿主提示，并不保证完全没有副作用：本地 stdio 调用会更新内存中的探索记录，托管 Worker 会记录使用分析数据。这些工具不会修改用户文件或外部业务数据。

lotuswisdom_summary

获取当前沉思之旅的摘要。

输入：

• previousJourney（字符串，可选）：先前响应中的 journey 字符串，用于在无状态客户端中重建摘要。

返回：

• 探索之旅的长度
• 展示智慧领域间变化的领域探索路径
• 所有步骤的摘要，包括标签、领域和简要内容

MCP 提示词

服务会注册两个提示词，用于搭建引导式沉思会话（在支持 MCP Prompts 的客户端中显示为斜杠命令或提示词选择器）：

• contemplate — 参数 question：开启针对单个问题的沉思，并指示模型从 tag='begin' 开始、逐步推进，且仅在 status='WISDOM_READY' 后阐述智慧。
• deep-inquiry — 参数 topic：开启一段更深入的探索，有计划地穿行于各个智慧领域（过程 → 元认知 → 非二元 → 冥想）。

用法

Lotus Wisdom 工具适用于：

• 分解需要多角度理解的复杂问题
• 适合采用直接和渐进式方法的问题
• 需要整合表面矛盾的问题
• 需要兼顾分析与直觉理解的情境
• 适合通过冥想暂停来获得洞见的任务
• 蕴含内在智慧的问题

示例用法

以下是使用 Lotus Wisdom MCP 服务时，与 Claude 的对话可能呈现的流程：

用户：“帮我理解自由与责任之间的关系。”

Claude 会先使用 tag='begin' 开启旅程，以获取框架，然后继续：

1. 首先，进入沉思空间：

{
  "tag": "begin",
  "content": "Entering contemplation on freedom and responsibility.",
  "stepNumber": 1,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

→ 返回包含完整框架的 FRAMEWORK_RECEIVED

2. 然后，提出一个开场想法：

{
  "tag": "open",
  "content": "The question explores the relationship between freedom and responsibility, which contain an apparent tension but also deep connection.",
  "stepNumber": 2,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

3. 从不同视角进行探讨：

{
  "tag": "direct",
  "content": "Freedom and responsibility are two sides of the same coin. True freedom isn't absence of constraints but the capacity to choose our response within constraints.",
  "stepNumber": 3,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

4. 或许可以稍作冥想：

{
  "tag": "meditate",
  "content": "Contemplating how freedom without responsibility becomes chaos, and responsibility without freedom becomes oppression.",
  "stepNumber": 4,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true,
  "isMeditation": true
}

5. 整合理解：

{
  "tag": "integrate",
  "content": "Freedom and responsibility mutually enable each other. Our freedom to choose gives rise to our responsibility for what we choose, and our willingness to take responsibility expands our freedom.",
  "stepNumber": 5,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": true
}

6. 表达最终的理解：

{
  "tag": "express",
  "content": "The paradox resolves when we see that authentic freedom includes responsibility as its natural expression.",
  "stepNumber": 6,
  "totalSteps": 6,
  "nextStepNeeded": false
}

当工具返回 status: 'WISDOM_READY' 时，Claude 会自然地表达最终智慧，并融入沉思之旅中的所有见解。

安装

通过 Smithery 一键安装，或按照下方的手动说明操作。

需要 Node.js 18 或更高版本。服务通过 npx 在本地运行。

CLI 安装（一行命令）

# Claude Code
claude mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp

# Codex CLI (OpenAI)
codex mcp add lotus-wisdom -- npx -y lotus-wisdom-mcp

# Gemini CLI (Google)
gemini mcp add lotus-wisdom npx -y lotus-wisdom-mcp

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json：

操作系统	配置路径
macOS	~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows	%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Linux	~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

VS Code

添加到 .vscode/mcp.json（工作区），或打开命令面板 > MCP: Open User Configuration（全局）：

{
  "servers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

注意：VS Code 使用 "servers" 作为顶层键，而不是 "mcpServers"。其他 VS Code 分支版本（Trae、Void、PearAI 等）通常也使用相同格式。

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json（全局）或 .cursor/mcp.json（项目）：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json（Windows：%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

Cline

在 Cline 面板中打开 MCP Servers 图标 > Configure > Advanced MCP Settings，然后添加：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

Cherry Studio

在 Settings > MCP Servers > Add Server 中，将 Type 设为 STDIO，Command 设为 npx，Args 设为 -y lotus-wisdom-mcp。或者在 JSON/Code 模式下粘贴：

{
  "lotus-wisdom": {
    "name": "Lotus Wisdom",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"],
    "isActive": true
  }
}

Witsy

在 Settings > MCP Servers 中添加新服务，设置 Type：stdio，Command：npx，Args：-y lotus-wisdom-mcp。

Codex CLI（TOML 配置）

也可以直接编辑 ~/.codex/config.toml：

[mcp_servers.lotus-wisdom]
command = "npx"
args = ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]

Gemini CLI（JSON 配置）

也可以直接编辑 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "lotus-wisdom-mcp"]
    }
  }
}

Windows

在 Windows 上，npx 需要一个 shell 包装器。将 "command": "npx" 替换为：

{
  "command": "cmd",
  "args": ["/c", "npx", "-y", "lotus-wisdom-mcp"]
}

对于 Windows 上的 CLI 工具：

claude mcp add lotus-wisdom -- cmd /c npx -y lotus-wisdom-mcp
codex mcp add lotus-wisdom -- cmd /c npx -y lotus-wisdom-mcp

ChatGPT

ChatGPT 仅支持通过 HTTPS 连接远程 MCP 服务。请使用 Smithery，或通过 ChatGPT Settings > Connectors 直接连接下方托管的实例。

远程（托管）

可使用公共实例：https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp。无需 API 密钥。

对于支持 Streamable HTTP 的客户端，可直接连接该 URL。对于仅支持 stdio 的客户端，请使用 mcp-remote：

{
  "mcpServers": {
    "lotus-wisdom": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://lotus-wisdom-mcp.linxule.workers.dev/mcp"]
    }
  }
}

如需自托管实例，请参阅 worker/README.md。

从源代码构建

使用 Bun 1.4.2 和 Node.js 24，以与 CI 保持一致。

bun install --frozen-lockfile
bun run typecheck
bun run test
bun run build
bun run test:package
bun run start

构建会安装应用锁定的依赖，并重新生成已纳入版本控制的 dist/bundle.js 和 dist/journey.html 构建产物。使用 cd app && bunx tsc --noEmit && bun run test 检查应用。测试套件涵盖单文件 构建（本地 Vite 插件会将 JavaScript 和 CSS 内联到单个 HTML 资源中； 测试会覆盖动态导入和 HTML 转义），以及旅程本身： 帧间连贯性、冥想、每次询问之间的重置、仅探索已完成的面板，以及 根据嵌入的轮廓渲染每个标签的字符。worker 类型检查、试运行构建和本地 HTTP 回归测试，请参阅 worker 验证。

如需像聊天中那样逐帧查看旅程，每次调用显示一帧，请运行 cd app && bunx vite build 并打开 app/preview.html。光环中的字符 在 app/src/glyphs.ts 中生成；app/scripts/glyphs.py 可根据 Noto Serif TC 子集重新生成 这些字符，并说明了如何获取该子集。

bun run test:package 会打包已构建的文件，在临时 使用方目录中安装 tarball，并启动 npm 的可执行文件链接。它会检查 MCP 版本、 工具发现、以冥想结束的完整询问、新询问的重置，以及打包后的旅程 HTML。CI 会在构建后、 发布前运行此检查，因此，启动器损坏或缺少软件包资源都会阻止发布。安装生产依赖需要访问 npm 注册表；检查完成后会删除临时文件。

Dependabot 对根目录、应用和 worker 软件包使用 bun 生态系统，以便更新包含它们的 bun.lock 文件。CI 会在拉取请求中验证全部三个软件包。合并 PR 只会更新源代码：版本标签会发布到 npm 和 MCP Registry，而 Cloudflare Worker 需要单独部署。

如果 npm 发布成功，但 MCP Registry 注册失败，只需针对现有标签重试注册：

gh workflow run publish-mcp.yml --ref main -f registry_tag=vX.Y.Z

将 vX.Y.Z 替换为已发布版本的现有标签。此操作会重新验证 标签对应的源代码，并等待 npm 上可用后再进行注册。它不会重新发布 npm，也不会移动发布标签。

启用调试模式：

LOTUS_DEBUG=true bun run start

交互式可视化（ext-apps）

在支持 ext-apps 的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT）中，每个步骤都会以内嵌小面板的形式呈现：一个由像素组成的圆环，设计灵感来自寺庙佛像背后连接的 LED 光背；圆环中央是该步骤对应的汉字，旁边则是观照内容。每次工具调用都会生成自己的面板，因此一段旅程会在对话中逐帧向下展开。

• 圆环：每个步骤对应一个圆环分段，并用 ASCII 明暗字符表示：▒ 表示预计尚未到来的步骤，▓ 表示之前的步骤，实心 █ 表示当前步骤，随着步骤到来逐渐显现。totalSteps 变化时，圆环会重新划分；旅程完成时，圆环恰好闭合。
• 颜色代表专注：只有当前步骤呈现彩色，其余部分都是墨色。颜色取自佛教旗帜上的六种佛光：Entry 为白色，Process 为红色，Skillful Means 为黄色，Non-Dual 为橙色，Meta-Cognitive 为蓝色，Meditation 则是旗帜上的第六条色带，由五种颜色的像素拼成。圆环闭合时会变成白色，所有颜色同时呈现（如同白昼中的墨色）。
• 每个标签对应一个汉字：每个汉字都取自鸠摩罗什译《法华经》或天台宗对该经的解读，并采用繁体字形。open、express、recognize 和 embody 对应第二品“方便品”中佛出世的四个目的——開示悟入；该品还提供了巧（upaya：巧說諸法，即“善巧地阐述教法”）和直（direct：正直捨方便，即“直接舍弃方便法门”）。照（reflect）指第一品中照耀一万八千世界的光，出（transcend）指第三品中离开火宅的孩子，證（verify）指第十一品中多宝佛作证，淨（refine）指第十九品中清净的感官。examine 和 meditate 则构成天台的止觀。将鼠标悬停在汉字上，可查看其拼音和出处。汉字采用嵌入的 Noto Serif TC 字体轮廓（SIL OFL 1.1）绘制，因此无论是否安装 CJK 字体，显示效果都相同。
• 冥想：冥想分段会通过像素密度呼吸三次，然后静止。
• 完成：圆环逐段闭合并变成白色。下方不会添加任何内容。
• 回顾：只有已完成的面板可以交互。将鼠标悬停在某个分段上或聚焦该分段，即可查看该步骤及其对应颜色、汉字和标签；点击或按 Enter 可将其固定；使用方向键浏览圆环。仍在进行的步骤面板仅供阅读，不响应指针操作。之前帧中保留的步骤会显示其位置；步骤文字仍留在对应帧中。
• 设计力求安静：不会循环播放任何效果，也不会发光；启用 prefers-reduced-motion 时，所有状态都会立即显示，不带动画。这个设计源自 Lotus Wisdom 在自身界面中的一次旅程；运行 cd app && bunx vite build 后，打开 app/preview.html，即可像聊天中那样逐次调用、逐帧重播这段旅程。

不支持 ext-apps 的客户端不受影响——它们仍会收到与之前相同的 JSON 工具响应。

工作原理

Lotus Wisdom 框架认识到，智慧往往并非来自线性思考，而是在不同理解方式之间的交融中涌现。该工具通过以下方式促进这一过程：

1. 追踪智慧领域：随着你使用不同标签，该工具会追踪你所涉足的智慧领域，帮助你看清探究的脉络。

2. 旅程意识：该工具会持续了解你的完整旅程，展示所用标签的顺序，以及智慧领域之间的流动。

3. 非线性进展：虽然步骤带有编号，但过程并非严格线性。随着理解加深，你可以回访、修订，也可以分支探索。

4. 整合节点：integrate、transcend 和 embody 等标签有助于将洞见编织在一起，而非彼此割裂。

5. 自然表达：该工具负责处理观照过程，但最终的智慧始终由 AI 自然表达，而非以格式化输出呈现。

Token 优化设计

MCP 工具描述会在服务连接期间始终占用 AI 的上下文窗口。为了尽可能降低这部分开销，同时保留完整的教学内容：

• 常驻上下文（约 150 个 token）：lotuswisdom 工具描述保持精简，只包含 AI 了解何时以及如何使用它所需的信息
• 按需学习（约 1,200 个 token）：使用 tag='begin' 调用时提供完整框架，包括：
  • 哲学理念和领域精神
  • 参数说明（tag、content、stepNumber 等）
  • 响应格式详情（wisdomDomain、journey、domainJourney）
  • 冥想处理（MEDITATION_COMPLETE 状态）
  • 何时使用引导
• 先学习，再实践：begin 标签确保模型在开始思考前充分理解内容

这种方法可在工具空闲时将常驻上下文开销减少约 85%。实际使用时，完整框架会在第一步调用时提供，不会遗漏任何内容。

许可证

此 MCP 服务采用 MIT 许可证。详情请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。

参与贡献

欢迎贡献！欢迎在 GitHub 仓库中提交问题或拉取请求。

版本

当前版本：0.9.0

0.9.0 新增内容

• 将旅程可视化重新设计为像素光环：每一步对应一个分段，中心显示一个汉字，旁边显示思考内容。已完成的步骤以墨色显示，后续步骤显示为暗淡轨迹，当前步骤使用其所属领域的颜色。夜间主题下，完成的圆环会变为白色。
• 加入内嵌的 Noto Serif TC 字形轮廓，悬停时显示拼音和来源注释，因此无需安装 CJK 字体或请求字体，汉字也能正常显示。
• 为每个事件添加有限时长的动画，并且只有已完成的面板支持通过悬停、聚焦、固定和键盘导航进行探索。
• 回顾时保持已完成面板的高度稳定；较长的早期文本可在面板内滚动，并修复了快速悬停时内容淡出竞态问题。
• 添加适配宿主主题的日间配色、减少动态效果样式、DOM 回归测试，以及每次工具调用显示一帧的开发预览。
• 包含下方的旅程可靠性和依赖项安全修复；0.8.6 已准备就绪，但未单独发布。

为 0.8.6 准备的可靠性修复（已包含在 0.9.0 中）

• 通过从 begin 返回连续性元数据（包括结构化输出），在无状态旅程中保留开场步骤。
• 修复冥想步骤的完成处理，并在完成响应中添加 journey，同时保留 finalJourney。
• 在重复使用的 iframe 中切换咨询时重置可视化内容，包括待处理的动画、折叠步骤、固定项和完成效果。
• 为已安装的 CLI 和 worker 添加基于响应的旅程回归测试，并添加连续咨询和动画竞态的 DOM 测试。
• 更新依赖项并修补存在漏洞的传递依赖包。在 Wrangler 的 Miniflare 依赖得到修补之前，worker 会临时覆盖 Undici。

0.8.1 新增内容

• 更新依赖项和 GitHub Actions，重新生成 Bun 锁文件，并在 CI 中加入应用和 worker 验证。
• 更新所有三个软件包中存在漏洞的传递依赖项，并在 CI 中加入依赖项审计。2026 年 9 月 14 日的发布验证期间，三个 Bun 审计均已通过。
• 将可视化迁移到 ext-apps 2，并使用其 MCP 客户端 v2 和 Zod 4 依赖项。服务传输仍使用 MCP SDK v1；worker 使用 agents SDK 提供的显式兼容性处理器，并保留无状态 JSON 响应。

0.8.0 版本更新

• 单一事实来源：领域逻辑、工具／服务元数据、提示词和客户端解析器现已统一放在 src/shared/ 中，由 stdio 入口（index.ts）和 Cloudflare Worker 共用，避免本地与远程版本出现偏差
• 全面采用高级 McpServer：本地 stdio 服务已从低级 Server API 迁移到 McpServer，与 Worker 保持一致
• MCP 提示词：新增用于引导式沉思练习的 contemplate 和 deep-inquiry
• 结构化工具输出：工具现在会返回经过 outputSchema 验证的 structuredContent，以及行为注释（readOnlyHint、idempotentHint、destructiveHint: false、openWorldHint: false）和服务的 instructions 字段
• 主题感知且易于访问的 UI：ext-apps 旅程可视化会适配宿主的浅色／深色主题，并支持键盘操作
• 安全与清理：将 @modelcontextprotocol/sdk 升级到 ^1.27.1，添加 zod，移除 chalk；移除旧版 Express SSE 服务（server.ts）、express 依赖和 Dockerfile；仓库改用 bun 锁文件。新增 vitest 测试套件（tests/）和单一来源的版本工作流（src/shared/version.ts + bun run sync-version）
• 服务图标与网站：server.json 通过 remotes[] 声明远程 Worker、通过 websiteUrl 声明网站，并列出图标的 sizes；Worker 会在 initialize 握手中声明图标／网站，并以同源字节形式在 /icon.png 提供图标

0.7.0 版本更新

• 完全无状态的 Worker：移除 Durable Object — 远程 Worker 现在会为每个请求创建一个全新的服务，并依靠客户端提供的 previousJourney 参数维持旅程连续性（消除了 SSE 累积运行时间）

0.6.0 版本更新

• 服务图标：在 server.json 和 Worker 中添加图标，让 MCP Registry 和 claude.ai Connectors 显示莲花标志
• 更温暖的 UI，以及（后来已撤销的）实验性 Durable Object 会话状态

0.5.0 版本更新

• 发布到 npm + MCP Registry：完善打包，并发布到 npm 和官方 MCP Registry

0.4.0 版本更新

• 交互式可视化：MCP ext-apps UI 会在受支持的客户端（Claude Desktop、Cursor、ChatGPT）中内嵌渲染「Living Trace」旅程
• 完成状态修复：任何 nextStepNeeded=false 的标签现在都会正确返回 WISDOM_READY（此前只有 express 和 complete 可以完成）
• Cloudflare Worker：更新 Worker 部署，支持提供 ext-apps 资源

0.3.2 版本更新

• 🚪 简化开始操作：现在只需调用 {"tag":"begin"} 即可使用 tag='begin' — 其他所有参数都会自动填充
• 🤖 更好地支持 Haiku／小型模型：降低模型无法推断所有必需参数时的使用障碍

0.3.1 版本更新

• 📚 全面学习框架：begin 标签现在会返回完整的参数说明、响应格式详情和冥想处理方式
• 🔢 准确的令牌数量：更新文档，列出实际令牌数（约 150 个固定令牌，按需约 1,200 个）

0.3.0 版本更新

• 🚪 Begin 标签：新增 tag='begin'，用于开启旅程 — 在沉思开始前返回完整框架
• ⚡ 优化令牌占用：在保留完整教学内容的同时，将固定上下文开销从约 1,400 个令牌降至约 200 个
• 🧘 先学习，再练习：begin 标签确保模型在开始沉思前获得完整理解
• 📦 更新 SDK：将 @modelcontextprotocol/sdk 升级到 1.23.0

0.2.1 版本更新

• 📋 增强 MCP Registry 信息：添加 title 字段，提升可发现性
• 🎯 完全合规：现已完全符合官方 MCP 发布指南
• 🔗 Registry 链接：现已可在官方 MCP Registry中查看

0.2.0 版本新增内容

• 🌐 支持 HTTP 传输：现在可部署在 smithery.ai 和其他基于 HTTP 的平台上
• 🔄 双重传输：为 npm/CLI 用户保留 stdio 支持，同时新增 HTTP 传输方式，支持远程部署
• 📦 更新 SDK：升级至支持 Streamable HTTP 的 @modelcontextprotocol/sdk 1.20.1
• 🪷 全新 Logo：终端美学风格的莲花 Logo，非常适合开发者工具
• ⚡ 会话管理：HTTP 版本包含完整的会话管理功能，支持有状态的智慧之旅