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No-Shell Agent Architect MCP

No-Shell Agent Architect MCP

远程服务
github.com/loved0543-dotcomAI 与智能体019 周前更新
代码仓库

关于 No-Shell Agent Architect MCP

No-Shell Agent Architect MCP 是一款将自然语言自动化目标转化为工具组合、执行命令、QA 检查和恢复指导的远程服务。它面向非开发者、小型团队及集成方,强调权限边界与实际工作流验证。

主要功能

  1. 01推荐 MCP、插件、技能和工具组合
  2. 02生成可复制的 Agent 命令
  3. 03提供试运行步骤与 QA 检查
  4. 04给出故障恢复指导
  5. 05提供机器可读的 M2M 集成契约
  6. 06界定账号权限与实际操作边界

适用场景

  1. 01为业务自动化目标选择工具路径
  2. 02验证自动化是否真正完成工作流
  3. 03为机构或 Agent 集成输出契约

MCP 相关

提供远程 MCP 端点,接受自动化目标并返回工具栈、命令、验证和恢复等内容。也提供面向集成方的机器可读 M2M 契约。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
goalstring是自然语言描述的自动化目标。
riskenum否low | medium | high
domainstring否可选的领域提示,例如 email_docs、ecommerce_data、knowledge_base、coding。
languageenum否ko | en
userTypestring否非开发者、独立操作者、小型团队、开发者、代理机构等。
currentToolsarray否用户已可使用的工具、插件或 MCP。

详细介绍

No-Shell Agent Operating Pack

面向已在使用 AI Agent、却总是遭遇“空壳自动化”的用户的开源操作包:文件、按钮或仪表盘看起来都已完成,但实际上无法运行真正的工作流。

这不是一个承诺创造奇迹的提示词包,而是一套通俗易懂的操作系统,帮助你将工作委派给 ChatGPT、Claude、Codex、Gemini、Hermes 等类似 Agent,并明确真实目标、输入、工具选择、经授权的账户接入方式、验证、恢复措施和实时操作边界。

No-Shell Agent Architect MCP

此代码库现也提供远程 MCP/API 产品:No-Shell Agent Architect MCP。

当前发布模式:免费公开测试版。此版本没有付款流程、使用门槛、付费 API 调用,也不会收集客户私密数据。我们的目标是在决定日后是否推出付费版本之前,先观察 GitHub 星标、议题、工作流反馈和实际使用情况。

它会接收通俗易懂的自动化目标,并返回:

  • 推荐的 MCP/插件/技能/工具组合;
  • 可复制粘贴的无 Shell Agent 命令;
  • 试运行步骤;
  • QA 和审计检查;
  • 恢复指南;
  • 针对机密信息、账户、付款、发布和不可逆操作的经授权账户接入方式及实时操作边界。
  • 面向需要集成此操作包的机构、SaaS 构建者和其他 Agent 的机器可读 M2M 套件契约。

本地 API 预览:

npm install
npm run dev

然后打开:

http://localhost:3000

规范远程 MCP 端点:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp

在线演示:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app

发布套件:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/launch

公开测试版反馈:

https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

机器可读的 M2M 套件契约:

https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

官方 MCP Registry:

https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=no-shell-agent-architect-mcp

兼容 URL:

https://no-shell-agent-architect-mcp.vercel.app

兼容 URL 仅为旧的分享链接保留。新的文档、客户端配置和注册表元数据应使用 https://ai-automation-operating-pack.vercel.app。

客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "no-shell-agent-architect": {
      "url": "https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/mcp"
    }
  }
}

适用人群

  • 想要切实可用的 AI 自动化方案的非开发者、独立运营者、自由职业者和小型团队。
  • 知道 AI 能编程或自动化,却不知道该从哪个插件、技能、命令或工作流入手的人。
  • 需要“让这项业务工作流真正跑起来”,而不只是“生成一些代码”的人。

包含内容

  • 免费诊断:AI 自动化沦为“空壳”的 10 个原因。
  • 免费测试版入门包:电子邮件和文档自动化工作流。
  • 前后对比演示:浅层命令与无 Shell 操作命令的对比。
  • 客户需求采集表。
  • 工具/路由选择表,用于选择 Agent、插件、技能、MCP、浏览器、文档、电子表格、经授权的账户连接器或实时操作审核。
  • 使用自然语言编写的可复制粘贴命令卡。
  • 用于识别虚假完成的结果评分表。
  • 恢复操作手册:修复上游原因,而不是只停在再加一道关卡。
  • 经授权的连接器 v1 契约,用于 Gmail/社区账户自动化,且不绕过密码、Cookie 或发布限制。
  • 面向 MCP/API 集成方、机构和构建者的 M2M 套件契约。
  • 面向 20 人实用性测试的验证跟踪表。
  • 公开测试版信号跟踪表,用于记录星标、议题、分享和工作流反馈。
  • 本地落地页样稿、PDF 导出文件和 ZIP 套件。

快速开始

  1. 阅读 free/ai_automation_failure_diagnostic_card.md。
  2. 打开 demo/before_after_email_document_demo.md。
  3. 使用 delivery/01_customer_intake.md 描述一个真实工作流。
  4. 在 delivery/02_tool_router.md 中选择工具路径。
  5. 运行 delivery/03_command_cards.md 中的命令卡。
  6. 使用 delivery/04_result_scorecard.md 检查结果。
  7. 如果失败,请使用 delivery/05_recovery_playbook.md。

渲染后的产物

  • 本地落地页样稿:landing/index.html
  • 免费 PDF:pdf/free-diagnostic-card.pdf
  • 演示 PDF:pdf/before-after-demo.pdf
  • 客户 ZIP:dist/no-shell-agent-operating-pack-starter-v1.zip
  • Workbench ZIP:dist/no-shell-agent-operating-pack-workbench-v1.zip
  • 验证跟踪表:outreach/validation_tracker.csv
  • 公开 Beta 跟踪表:outreach/public_beta_tracker.csv
  • 公开反馈议题:https://github.com/loved0543-dotcom/no-shell-agent-operating-pack/issues/1

无需登录账户或使用付费 API,即可收集当前的公开 Beta 信号:

npm run collect:beta

对于本地运营者的 Obsidian 库,请使用:

npm run collect:beta:obsidian

使用产品对其自身的公开 Beta 运营进行实测:

npm run dogfood:beta
npm run check:beta-ops

这会写入 outreach/dogfood_public_beta_ops.md,在 outreach/public_beta_one_channel_launch.md 中暂存一份公开反馈帖子材料包,并验证操作记录和权限控制连接器 v1 合约。

对于 Agent 间或代理机构打包,请调用 M2M 打包合约:

Invoke-RestMethod -Method Get -Uri https://ai-automation-operating-pack.vercel.app/api/m2m-package

这会返回 MCP/API 接口、必需的输入架构、保证提供的输出区块、交付产物、付费就绪门槛,以及当前的 Beta 信号风险。

验证

运行软件包自检:

npm run selfcheck
npm run test
npm run build

预期结果:

PASS package selfcheck
PASS mcp product selfcheck

自检会验证必需文件、渲染后的 PDF/PNG 产物、ZIP 内容、落地页文案、README/manifest、验证跟踪表字段、MCP 元数据、工具覆盖情况和机密信息模式安全性。

它还会检查公开 Beta 运营流程:信号收集器、自测输出、暂存的单渠道发布材料包、操作记录,以及权限控制连接器 v1 运行手册。

生产环境部署后,请验证线上合约:

npm run check:live

这会检查规范 URL、兼容 URL、MCP tools/list 和官方 Registry 的最新条目。

营销

发布文案、社区草稿、Product Hunt 文案、Show HN 文案、Reddit/LinkedIn/X 草稿,以及目录提交文案均位于 docs/LAUNCH_KIT.md。

公开发帖不能绕过限制。只有通过获批的 API、连接器或已登录的浏览器会话,且目标位于允许列表中、处于草稿/暂存模式、记录在操作日志中,并在检查各社区规则后获得明确的实时操作指令,才可以自动发布。

运营

部署、监控、兼容别名恢复和部署后检查的相关文档位于 docs/OPERATIONS.md。

当前状态

此存储库为公开、开源项目,可免费用于公开 Beta。项目仍处于早期阶段,需要真实的外部验证。产品已经足够完善,可以向用户展示;但只有公开使用信号和验证跟踪表中出现真实反馈,才能证明市场需求。

此存储库不包含支付连接、商店发布内容、客户凭证、机密信息或客户私有数据。产品描述的是权限控制连接器架构,而不是已存储的账户访问权限。在明确的使用情况和反馈出现之前,未来的付费打包计划将暂缓推进。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。