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Maqui Analytics

Maqui Analytics

远程服务
github.com/somosmaqui数据与分析03 周前更新
代码仓库

关于 Maqui Analytics

Maqui Analytics 是面向本地企业和代理机构的对话式营销分析 MCP 服务。它整合社交媒体、广告、网站分析、SEO、评价、潜在客户和 POS 销售数据,供 AI 助手查询。

主要功能

  1. 01查询 Instagram 和广告指标
  2. 02查看网站、SEO 与流量数据
  3. 03查看评价及回复率
  4. 04按状态和来源查询潜在客户
  5. 05按渠道查看 POS 销售

适用场景

  1. 01比较不同时期的 Instagram 表现
  2. 02查找 ROAS 较高的广告活动
  3. 03查看近期低星评价
  4. 04按获客来源比较潜在客户

MCP 相关

通过远程 Streamable HTTP MCP 端点提供营销数据工具,支持 OAuth 授权或账户级 Bearer Token。也可使用本地 stdio 桥接器。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://app.somosmaqui.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Maqui Analytics MCP 服务

面向本地商家和代理机构的一站式营销分析 MCP,涵盖 Instagram、广告、网站流量、SEO 和评价。

服务 URL: https://app.somosmaqui.com/api/mcp


可以查询的内容

将 Maqui 连接到 AI 助手,用日常语言查询所有营销渠道——无需查看仪表板,也无需切换标签页。

渠道可以查询的内容
Instagram覆盖人数、互动率、热门帖子、粉丝增长、话题标签表现
Google Ads按广告系列和关键词查看支出、CTR、CPC、转化次数、CPA、ROAS
Meta AdsFacebook 和 Instagram 广告的支出、覆盖人数、潜在客户、消息、购买情况
Google Analytics 4会话数、用户数、跳出率、热门页面、流量来源
Search Console自然点击次数、展示次数、排名、热门查询和页面
Microsoft Clarity会话数、互动情况、行为信号、热门页面和流量来源
评价Google Business 和 Facebook 评分、回复率、近期评价
CRM / 潜在客户按状态和来源查看销售渠道中的潜在客户
POS 销售Fudo 餐厅按渠道划分的销售额(堂食、配送、柜台)
提示词示例
  • “上个月我们的 Instagram 表现如何?与前一个月相比怎样?”
  • “本季度哪个 Google Ads 广告系列的 ROAS 最高?”
  • “本周排名前 5 的自然搜索查询是什么?”
  • “显示过去 30 天内所有 1 星评价”
  • “1 月份我们从 Meta Ads 和自然渠道分别获得了多少潜在客户?”

兼容的客户端

连接支持 Streamable HTTP 和 PKCE OAuth 授权的 MCP 客户端。Maqui 接受经批准的客户端注册,或来自经批准来源的 Client ID Metadata Documents。无法识别的客户端和回调 URL 将被拒绝;如需支持其他客户端,请联系 Maqui。

支持自定义 Authorization 标头的客户端也可以使用每个账户专属的 API 令牌。本地 stdio 桥接工具(例如 mcp-remote)支持此替代方式。


身份验证

公共端点提供 OAuth,支持资源发现、PKCE S256 和明确授权。使用 Maqui 账户登录,然后批准读取权限。OAuth 访问令牌会在一小时后过期。客户端请求 offline_access 时,刷新令牌会轮换,并在 30 天后过期;重复使用令牌会撤销整个令牌系列。旧版 OAuth 连接必须重新连接。

受保护资源元数据:https://app.somosmaqui.com/.well-known/oauth-protected-resource/api/mcp。 授权服务器元数据:https://app.somosmaqui.com/.well-known/oauth-authorization-server。

Maqui 管理面板仍可使用现有的 bearer API 令牌。每个 API 令牌仅适用于一个账户,有效期为一年,且可单独撤销。该端点在发现工具和查询数据时都需要有效令牌。Maqui 会授予对真实业务数据的访问权限。

合成演示

在 OAuth 授权页面选择 Probar solo con datos sintéticos,即可无需登录试用全部 22 个工具。演示响应会明确标记,并使用 2026 年 9 月的虚构示例。它们不会查询客户指标,更改 account_id 也无法将演示令牌切换为真实数据。所请求的日期范围会与固定的样本时段分开显示;演示不会应用所有筛选条件。

目录健康检查可以使用由经过身份验证的 Maqui 管理员签发的独立、可撤销演示持有者令牌,有效期为 30 天。在仪表板中,选择 Admin → Tokens MCP → Generar token demo para Glama,验证演示响应,然后配置目录的测试配置文件。切勿在 README 或代码仓库中公开该凭据。每个目录使用单独的凭据。

Glama connector 已于 2026 年 10 月 9 日验证为 Healthy,包含 22 个已索引工具,并在 Admin → Test Profile → API Key → Bearer Authentication 中使用合成演示。此测试配置文件使用演示持有者令牌;这并不能证明与 Glama 兼容 OAuth。请在演示令牌 30 天有效期届满前续期,以保持检查正常运行。

Maqui Analytics MCP connector

直接使用 Streamable HTTP

适用于接受远程 MCP URL 和自定义标头的客户端:

{
  "mcpServers": {
    "maqui": {
      "url": "https://app.somosmaqui.com/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}
本地 stdio 桥接

适用于启动本地 MCP 进程的客户端(需要 Node.js):

{
  "mcpServers": {
    "maqui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://app.somosmaqui.com/api/mcp",
        "--header",
        "Authorization:Bearer ${MAQUI_TOKEN}"
      ],
      "env": {
        "MAQUI_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

请勿将真实令牌放入公开代码仓库或共享配置示例中。


面向代理机构

Maqui 专为管理多个客户的营销代理机构打造。每个客户账户都有隔离的数据集和独立的 API 令牌,不存在跨账户数据访问。

如果您管理多个客户,每位客户都会获得仅限访问其数据的专属令牌。客户关系结束后,可在管理面板中撤销该客户的令牌,其访问权限会立即停止,其他客户的令牌则继续有效。您可以在 AI 客户端中配置多个实例:

{
  "mcpServers": {
    "maqui-cliente-a": {
      "url": "https://app.somosmaqui.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer TOKEN_CLIENTE_A" }
    },
    "maqui-cliente-b": {
      "url": "https://app.somosmaqui.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer TOKEN_CLIENTE_B" }
    }
  }
}

关于 Maqui

Maqui 是面向餐饮、零售和服务业企业的营销分析平台。它每天从 Instagram、Google Ads、Meta Ads、Google Analytics、Search Console、Google Business 评论和 POS 系统同步数据,并通过对话界面让您查询这些数据。

→ somosmaqui.com

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。