关于 Lumify Sports Intelligence
Lumify 是面向体育数据应用与 Agent 的托管体育情报 API,覆盖赛程、实时比分、赔率、盘口变动、投注倾向及可解释的下注信心分析。它提供官方 SDK 和 MCP 接入方式,无需自行运行服务端。
主要功能
- 01多项体育赛事数据
- 02实时比分与赛程
- 03赔率及盘口变动
- 04公众投注比例
- 05可解释的下注信心分析
适用场景
- 01在 Agent 中查询比赛状态
- 02追踪赔率与盘口变化
- 03构建实时体育比分板
MCP 相关
Lumify 在 https://lumify.ai/mcp 提供托管 MCP 服务,向 MCP 客户端开放体育数据工具。客户端也可通过 @lumifyai/mcp 的 stdio 桥接接入。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://lumify.ai/mcpclaude mcp add --transport http lumify-ea87b3 https://lumify.ai/mcp{"mcpServers":{"lumify-ea87b3":{"type":"http","url":"https://lumify.ai/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"lumify-ea87b3":{"type":"http","url":"https://lumify.ai/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"lumify-ea87b3":{"type":"http","url":"https://lumify.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"lumify-ea87b3":{"serverUrl":"https://lumify.ai/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://lumify.ai/mcp需要授权工具
23| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| active_only | boolean | 否 | 为 true(默认值)时,省略没有活跃覆盖的运动项目。 |
详细介绍
Lumify — 客户端 SDK 与 MCP
Lumify 的官方客户端库和 Model Context Protocol (MCP)集成。Lumify 是面向 Agent 的体育情报 API,提供实时赛程、实时比分、赔率、盘口变动、 公众投注比例,以及可解释的 AI 投注信心度,覆盖 MLB、NFL、 NCAAF、NCAAB、NBA、NHL、网球和足球(MLS、EPL、La Liga、 Serie A、Bundesliga、Ligue 1 和 UEFA Champions League)。
此存储库是客户端 SDK、MCP stdio 桥接程序以及开发者文档和示例的公开主页。Lumify 本身是托管式 API,位于
https://lumify.ai——你无需自行运行服务。
获取 API 密钥
此处的所有内容都使用 Lumify API 密钥(lmfy-...)进行身份验证。
- 最快——无需注册:前往 https://lumify.ai/docs/ai 获取免费即时试用密钥 (点击“Get instant trial key”)。无需账户、电子邮件或信用卡,可使用 100 个积分,有效期为 14 天。粘贴密钥即可开始调用。
- **长期账户:**在 https://lumify.ai/api-keys 创建密钥——免费试用含 1,000 个积分,无需信用卡。
export LUMIFY_API_KEY="lmfy-xxxxxx.yyyyyyyy"
软件包
| 运行时 | 软件包 | 安装 | 文档 |
|---|---|---|---|
| TypeScript / JavaScript | @lumifyai/sdk | npm install @lumifyai/sdk | README |
| Python | lumify-sdk | pip install lumify-sdk | README |
| LangChain | langchain-lumify | pip install langchain-lumify | README |
| LlamaIndex | llamaindex-lumify | pip install llamaindex-lumify | README |
| CrewAI | crewai-lumify | pip install crewai-lumify | README |
| MCP stdio 桥接程序 | @lumifyai/mcp | npx -y @lumifyai/mcp | README |
快速入门
TypeScript
import { Lumify } from "@lumifyai/sdk";
const client = new Lumify({ apiKey: process.env.LUMIFY_API_KEY! });
const { sports } = await client.sports.list();
const event = await client.events.get(12345, { includeOdds: true, includeIntelligence: true });
console.log(event.status, event.intelligence?.bets);
Python
import os
from lumify import Lumify
client = Lumify(api_key=os.environ["LUMIFY_API_KEY"])
sports = client.sports.list()
event = client.events.get(12345, include_odds=True, include_intelligence=True)
print(event["status"], event.get("intelligence"))
curl
curl https://lumify.ai/v1/events?sport=nfl&status=inprogress \
-H "Authorization: Bearer $LUMIFY_API_KEY"
在 AI Agent 中使用(MCP)
Lumify 在 https://lumify.ai/mcp 托管了 MCP 服务(Streamable HTTP、
JSON 模式、无状态)。将任何兼容 MCP 的客户端指向此服务即可。
远程(支持远程连接的 Cursor、VS Code、Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"lumify": {
"url": "https://lumify.ai/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
}
}
}
本地 stdio(不支持远程 MCP 的客户端):
{
"mcpServers": {
"lumify": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@lumifyai/mcp"],
"env": { "LUMIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
}
}
}
完整工具目录请参阅 MCP 桥接程序 README 和 MCP 指南。
示例
| 演示 | 路径 | 教程 |
|---|---|---|
| 实时体育比分板 | examples/scoreboard | 构建实时体育比分板 |
cd examples/scoreboard
npm install && cp .env.example .env # set LUMIFY_API_KEY
npm start # → http://localhost:3000
文档
- API 参考: https://lumify.ai/docs/reference
- OpenAPI: https://lumify.ai/docs/openapi(架构:
/openapi.json· ReDoc · Swagger UI) - 指南(含 MCP): https://lumify.ai/docs/guides
- 快速入门:
docs/getting-started/quick-start.md - Agent 指南集:
docs/agent-cookbook.md - Postman 集合:
docs/lumify.postman_collection.json
支持与贡献
- 问题和错误: 提交 issue
- 贡献指南:
CONTRIBUTING.md
许可证
MIT © 2026 Lumify AI
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。