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Lumify Sports Intelligence

Lumify Sports Intelligence

已认证精选远程服务
lumify.aiAI 与智能体138 周前更新

关于 Lumify Sports Intelligence

Lumify 是面向体育数据应用与 Agent 的托管体育情报 API,覆盖赛程、实时比分、赔率、盘口变动、投注倾向及可解释的下注信心分析。它提供官方 SDK 和 MCP 接入方式,无需自行运行服务端。

主要功能

  1. 01多项体育赛事数据
  2. 02实时比分与赛程
  3. 03赔率及盘口变动
  4. 04公众投注比例
  5. 05可解释的下注信心分析

适用场景

  1. 01在 Agent 中查询比赛状态
  2. 02追踪赔率与盘口变化
  3. 03构建实时体育比分板

MCP 相关

Lumify 在 https://lumify.ai/mcp 提供托管 MCP 服务,向 MCP 客户端开放体育数据工具。客户端也可通过 @lumifyai/mcp 的 stdio 桥接接入。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://lumify.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://lumify.ai/mcp需要授权

工具

23
参数类型必填说明
active_onlyboolean否为 true(默认值)时,省略没有活跃覆盖的运动项目。

详细介绍

Lumify — 客户端 SDK 与 MCP

smithery badge lumify MCP server

Lumify 的官方客户端库和 Model Context Protocol (MCP)集成。Lumify 是面向 Agent 的体育情报 API,提供实时赛程、实时比分、赔率、盘口变动、 公众投注比例,以及可解释的 AI 投注信心度,覆盖 MLB、NFL、 NCAAF、NCAAB、NBA、NHL、网球和足球(MLS、EPL、La Liga、 Serie A、Bundesliga、Ligue 1 和 UEFA Champions League)。

此存储库是客户端 SDK、MCP stdio 桥接程序以及开发者文档和示例的公开主页。Lumify 本身是托管式 API,位于 https://lumify.ai——你无需自行运行服务。

获取 API 密钥

此处的所有内容都使用 Lumify API 密钥(lmfy-...)进行身份验证。

  • 最快——无需注册:前往 https://lumify.ai/docs/ai 获取免费即时试用密钥 (点击“Get instant trial key”)。无需账户、电子邮件或信用卡,可使用 100 个积分,有效期为 14 天。粘贴密钥即可开始调用。
  • **长期账户:**在 https://lumify.ai/api-keys 创建密钥——免费试用含 1,000 个积分,无需信用卡。
export LUMIFY_API_KEY="lmfy-xxxxxx.yyyyyyyy"

软件包

运行时软件包安装文档
TypeScript / JavaScript@lumifyai/sdknpm install @lumifyai/sdkREADME
Pythonlumify-sdkpip install lumify-sdkREADME
LangChainlangchain-lumifypip install langchain-lumifyREADME
LlamaIndexllamaindex-lumifypip install llamaindex-lumifyREADME
CrewAIcrewai-lumifypip install crewai-lumifyREADME
MCP stdio 桥接程序@lumifyai/mcpnpx -y @lumifyai/mcpREADME

快速入门

TypeScript
import { Lumify } from "@lumifyai/sdk";

const client = new Lumify({ apiKey: process.env.LUMIFY_API_KEY! });

const { sports } = await client.sports.list();
const event = await client.events.get(12345, { includeOdds: true, includeIntelligence: true });
console.log(event.status, event.intelligence?.bets);
Python
import os
from lumify import Lumify

client = Lumify(api_key=os.environ["LUMIFY_API_KEY"])

sports = client.sports.list()
event = client.events.get(12345, include_odds=True, include_intelligence=True)
print(event["status"], event.get("intelligence"))
curl
curl https://lumify.ai/v1/events?sport=nfl&status=inprogress \
  -H "Authorization: Bearer $LUMIFY_API_KEY"

在 AI Agent 中使用(MCP)

Lumify 在 https://lumify.ai/mcp 托管了 MCP 服务(Streamable HTTP、 JSON 模式、无状态)。将任何兼容 MCP 的客户端指向此服务即可。

远程(支持远程连接的 Cursor、VS Code、Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "lumify": {
      "url": "https://lumify.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

本地 stdio(不支持远程 MCP 的客户端):

{
  "mcpServers": {
    "lumify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@lumifyai/mcp"],
      "env": { "LUMIFY_API_KEY": "YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

完整工具目录请参阅 MCP 桥接程序 README 和 MCP 指南。

示例

演示路径教程
实时体育比分板examples/scoreboard构建实时体育比分板
cd examples/scoreboard
npm install && cp .env.example .env   # set LUMIFY_API_KEY
npm start                             # → http://localhost:3000

文档

支持与贡献

许可证

MIT © 2026 Lumify AI

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。