ask-grok

Name: ask-grok
Author: Lykhoyda

本地服务

github.com/LykhoydaAI 与智能体18今天更新

代码仓库

关于 ask-grok

Ask LLM 让编码 Agent 在当前会话中调用其他模型提供方审查代码或评议计划。ask-grok 条目突出通过 xAI 按量计费的 API 使用 Grok，需 API 密钥并指定确切模型。

主要功能

01跨提供方代码审查
02计划评议与模型比较
03xAI 按量计费 API 选项
04指定确切的 Grok 模型
05不自动回退

适用场景

01检查暂存更改中的错误
02排查代码安全问题
03征询指定 Grok 模型的意见

MCP 相关

它向受支持的编码助手提供 MCP 工具和可移植工作流，其中包括通过 xAI 按量计费 API 连接 Grok。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置

{
  "mcpServers": {
    "lykhoyda-ask-grok": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ask-llm/grok-mcp"
      ],
      "env": {
        "XAI_API_KEY": "<XAI_API_KEY>",
        "ASK_GROK_HARNESS": "<ASK_GROK_HARNESS>",
        "ASK_GROK_MODEL": "<ASK_GROK_MODEL>",
        "ASK_GROK_REASONING_EFFORT": "<ASK_GROK_REASONING_EFFORT>",
        "ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS": "<ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS>",
        "ASK_GROK_TIMEOUT_MS": "<ASK_GROK_TIMEOUT_MS>",
        "GMCPT_LOG_LEVEL": "<GMCPT_LOG_LEVEL>"
      }
    }
  }
}

启动命令npx -y @ask-llm/grok-mcp

需要配置的环境变量

XAI_API_KEY密钥xAI API key used only for requests to https://api.x.ai

ASK_GROK_HARNESSExplicit harness: xai-api (default) or grok-cli; no automatic failover

ASK_GROK_MODELExact selected-harness model override (API default grok-4.7; CLI default grok-4.7; no fallback)

ASK_GROK_REASONING_EFFORTReasoning effort: low, medium, high, or xhigh (default: high)

ASK_GROK_MAX_OUTPUT_TOKENS密钥xAI API output-token ceiling to bound accidental spend (default: 16384)

ASK_GROK_TIMEOUT_MSTimeout for xAI API requests in milliseconds (default: 600000)

GMCPT_LOG_LEVELLog verbosity: debug, info, warn, error (default: warn)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包

npm@ask-llm/grok-mcp0.3.0stdio

工具

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数	类型	必填	说明
model	string	否	所选执行环境支持的精确模型 ID。除非用户明确要求指定模型，否则不要设置。xai-api 或 grok-cli 默认使用 grok-4.7；Ask LLM 不会改写所请求的模型，也不会回退到其他模型。
prompt	string	是	要通过所选执行环境发送给 Grok 的问题、代码审查请求或分析任务
harness	enum	否	执行环境，与 Grok 模型选择分开：xai-api 或 grok-cli。默认使用 xai-api；不会尝试回退到其他执行环境。xai-api \| grok-cli
reasoningEffort	enum	否	推理深度：low、medium、high、xhigh。默认值为 high；这是请求参数，不是模型名称后缀。low \| medium \| high \| xhigh

详细介绍

Ask LLM

为编码 Agent 提供第二意见。

在编码助手中，利用你现有的模型订阅，为代码或计划征求第二意见。

适用于已经在使用编码助手并订阅了其他模型的个人开发者和小型团队：无需 API 密钥、复制粘贴或离开当前会话，即可请另一家供应商的模型审查你的更改或质疑你的计划。

You:    ask codex to review src/auth.ts for security issues
Codex:  ⚠ verifyToken() compares tokens with === — not timing-safe (line 42)
        ⚠ the session cookie is missing a SameSite attribute
Claude: Good catches — applying both fixes to src/auth.ts.

安装

你需要在 Linux 或 macOS 上安装 Node.js 24+。首次审查前，必须已安装并登录你的编码助手（例如 Claude Code）和你要咨询的供应商（例如 Codex）。Ask LLM 负责配置连接，不会安装供应商或帮你登录。如果你从未在这台机器上登录过 Codex 等供应商 CLI，请先登录，然后重新运行设置。

npm i -g @ask-llm/mcp && ask-llm setup

设置过程会要求你确认检测到的每个主机和工作流。检查预览，确认助手的注册信息和工作流，拒绝其他项，然后按照显示的任何手动步骤操作。重启助手，或在项目中启动新会话。

首次审查

在安装并登录 Claude Code 和 Codex 后，在项目中打开 Claude Code 并提问：

Ask Codex to review my staged changes for bugs and missing error handling. Check each finding against the source before proposing fixes.

如果你在 Codex 中工作并订阅了 Claude？请改为咨询 Claude。选择与你当前助手来自不同供应商的提供方。成功的审查会注明审查者和模型，引用相关代码，并报告发现的问题或说明未发现问题。由你决定接受哪些更改，再由助手应用。如果请求失败，请运行 ask-llm doctor，并按照故障排除指南针对你选择的助手和审查者进行排查。对于你不使用的提供方，其相关警告不代表你需要安装它们或添加 API 密钥。

审查计划时，可以试试：“请让 Claude 质疑这个计划：哪些假设可能不成立？在我们的约束条件下，有没有更简单的方法？”

完成按需审查后，配对审查可以提供持续反馈。配对功能需要明确选择加入；设置时默认关闭。

支持的主机

主机是你使用的助手；提供方是你咨询的模型。

主机	使用体验
Claude Code	审查、计划评议、比较；隔离的审查者，以及选择加入的逐次编辑配对审查
Codex、Cursor、Grok Build、Gemini CLI	工具和可移植工作流；按需配对
Antigravity	工具；设置过程会显示工作流的手动步骤
Pi 0.83.0+	原生工具和可移植工作流；可选择加入逐次编辑配对审查
Claude Desktop	仅工具
OpenCode	工具和可移植工作流；设置仅通过测试夹具进行验证

完整兼容性矩阵和手动设置限制（包括现有 Codex 注册信息），请参阅主机兼容性。

支持的提供方

提供方	访问方式
Codex	你已通过身份验证的 Codex CLI/账户
Claude	你已通过身份验证的 Claude Code 账户；需从 Claude Code 以外的主机进行咨询
Grok	已通过身份验证的 Grok Build、确切的 Cursor 模型，或明确选择的按量计费 xAI API 选项
Antigravity	你已通过身份验证的 agy 订阅；默认关闭执行，选择加入也不保证只读
Ollama	你机器上的本地模型
Gemini	符合条件的 Gemini Code Assist Standard/Enterprise 席位