关于 DeskPartner
DeskPartner 是面向使用多个 AI 助手的 Windows 桌面应用与本地 MCP 服务,通过共享项目记忆、任务状态和审批关口,帮助不同客户端从当前进展接续工作。数据保存在本机 SQLite 中,不内置模型或云端服务。
主要功能
- 01跨 AI 共享项目接手说明
- 02历史决定与项目内容检索
- 03七态任务看板与流转
- 04分级权限及人工审批
- 05本地 SQLite 存储与审计
适用场景
- 01在不同 AI 客户端间交接长期项目
- 02跟踪任务进度并提交验收证据
- 03审批高风险数据修改
- 04集中查询项目背景和历史决定
MCP 相关
DeskPartner 作为本地 MCP 服务,为 MCP 客户端提供项目记忆、检索、任务协作和审批相关工具。README 列出 69 个 MCP 工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
来自项目 READMEDeskPartner
让 AI 接着工作,从当前进展继续——多 AI 共享的本地结构化项目记忆与接续工作台。
🪟 Windows 10 / 11(64 位)· 当前仅支持 Windows
产品主页 · 在线手册 · llms.txt (AI 读取) · English · 更新日志 · 贡献指南 · 下载最新版
3 秒看懂 DeskPartner 的定位与边界
- ❌ 不是 AI 调度平台:不内置大模型、不持有 API 密钥、不主动发起推理,不替代你现有的 AI 工具。
- ✅ 是标准 MCP 服务器与本地项目记忆空间:接入你正在使用的 Claude Desktop / Cursor / Codex 等客户端,为它们提供统一的项目接手说明(Handoff)、历史决定检索、任务流转与人机审批关口。
🤖 【AI 助手接入指引】:若你是 AI 助手,请先调用
get_guide工具或运行node "$DESKPARTNER_CLI" skill读取接入说明书,完成身份注册后再执行后续操作;未安装本机客户端时可直接读取 https://lynnnn928.github.io/deskpartner/llms.txt 。
为什么需要 DeskPartner?
当你同时使用两三个 AI 助手(Claude Desktop、Cursor、Codex 等)推进同一个长期项目时,往往会卡在三个痛点上:
- 多个 AI 窗口上下文孤岛:背景和决定散落在各自的聊天记录里,换个工具或新开会话就要从头复述一遍。
- 执行进度与质量难以全局把控:不知道哪个 AI 真做完了、哪个只改了一半,AI 还常把「代码写完」直接当成「验证通过」。
- 给 AI 开放本地工具缺乏安全边界:普通脚本或裸数据库工具一旦接通就能随意删改,缺少按风险分级的授权与人工把关。
三角色分工:只做中间层,不抢 AI 的活
| 角色 | 职责边界 |
|---|---|
| AI 助手(执行者) | 在你熟悉的客户端里理解意图、读取项目上下文、执行任务、提交验证证据与变更提议。 |
| DeskPartner(共享记忆与状态服务) | 作为本地标准 MCP / CLI 服务,保存项目背景、历史决定、7 态工作流与审计留痕,让不同 AI 看到同一份事实。 |
| 你(决定者与验收者) | 掌握首尾两道关口(拍板立项与结果验收),审批高风险写入,决定项目下一步往哪里走。 |
核心差异化能力
- 跨 Agent 结构化项目记忆(Handoff):每个项目自带支持 50 版修订历史与
#8位编号实时状态引用的「接手说明」。上一个 AI 交活时提交关键决定更新,下一个 AI 新开窗口调用get_project/search_project即可直接接着干。 - 首尾双关口与禁止自验自过:事项沿 7 态流转(
proposed→todo→in_progress→awaiting_review→done及suspended/discarded)。AI 提的新想法先进「待确认」等你立项;做完的活只能附四段式验证证据推到「待验收」,执行者无法将自己做的事直接标为完成。 - 四档权限分级与「批准即执行」:
01 只读查询:免批通行;02 日常协作写入:首次注册经你在桌面端一键批准身份后持本地凭据通行,随时可暂停或吊销;03 界面外观设置:支持「允许一次」或会话级授权;04 删改数据与变更协议:修改接手说明、协作协议或删除数据时,生成绑定目标与内容摘要的单次审批单,你在界面点「批准」的那一刻由系统代为执行。
- 100% 本地优先,纯离线无云端:所有数据保存在本机 SQLite 数据库(
user.db),无账号体系、不上传任何项目内容,升级与导入前自动生成快照备份。
界面预览
1. 项目接手说明:换个 AI 窗口也能直接从当前进展继续

2. 审批对比:看清改动差异再点头

3. 共享看板:几个 AI 在干什么、哪张卡等你验收一眼看清

4. 快速上手:一键复制带本机路径的接入指令

下载与安装
- 前往 GitHub Releases 下载最新的安装包
DeskPartner.Setup.x.y.z.exe(支持 Windows 10 / 11 64 位)。 - 双击运行安装程序,可自由选择安装目录(建议保持纯英文路径)。
关于 Windows SmartScreen 提示
作为个人开源项目,安装包暂未购买商业代码签名证书。首次运行安装程序时,若 Windows 弹出蓝色保护提示,请按以下两步放行:
- 点击窗口中的 「更多信息」(More info);
- 点击右下角出现的 「仍要运行」(Run anyway)即可正常安装。
3 步把你的 AI 助手接进来
安装并打开 DeskPartner 后,点击主窗口左下角的 ?(快速上手),即可一键复制已自动填好你本机真实路径的开场提示词发给 AI;也可以直接复制下方标准接入 Prompt 与 MCP 配置:
标准 AI 接入开场 Prompt(可直接复制发给你的 AI)
请先调用 DeskPartner 的 get_guide 工具(若你有终端权限也可直接运行 node "$DESKPARTNER_CLI" skill)阅读接入说明书,用你自己的名字注册身份(agent register + agent credential),然后查看我当前的项目接手说明与待办事项。
第 1 步:将 DeskPartner 加进 AI 客户端的 MCP 配置
在支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop、Cursor、Codex 等)配置文件中加入 deskpartner(请将路径替换为你本机的实际安装位置,可在「快速上手」或「设置 → 系统」直接复制):
{
"mcpServers": {
"deskpartner": {
"command": "C:\\Users\\<你的用户名>\\AppData\\Local\\Programs\\desk-partner\\resources\\cli\\mcp.cmd",
"args": [],
"env": {
"DESKPARTNER_AGENT": "agent:claude"
}
}
}
}
终端 CLI 直连方式:如果你的 AI 助手可以直接执行终端命令,无需配置 MCP,直接让它运行
node "$DESKPARTNER_CLI" skill即可(DeskPartner 启动时会自动在当前用户环境变量中写入DESKPARTNER_CLI指向本机 CLI 入口)。安装目录迁移提示:在原目录升级版本无需重新配置;若卸载重装时更换了安装目录,请重启一次已开启的终端/AI 宿主(或从「快速上手」复制最新路径),MCP 客户端覆盖新路径后重连即可。
第 2 步:让 AI 自助注册身份并领证
发送上方的标准开场 Prompt 后,AI 会自己办完注册与领证手续(agent register + agent credential)。此时它处于待批准状态,任何写操作都会被门禁拦截。
第 3 步:在桌面界面点一次「批准」
当 AI 完成注册时,DeskPartner 桌面端顶部会弹出提醒横幅(侧边栏「审批」也会亮起角标)。点击 「批准」 后,这个 AI 就可以正式在项目里读取上下文、记录进展并提交交付成果了。
数据存哪与隐私说明
- 数据存储位置:
- 核心数据库默认保存在本机
%APPDATA%\desk-partner\user.db(可在「设置 → 系统 → 数据存储目录」中一键打开文件夹,或随时迁移到其它磁盘目录)。 - 每次数据库结构升级或导入备份前,都会在同一目录下自动生成带时间戳的 SQLite 一致性快照备份。
- 本地 AI 凭据保存在
~/.deskpartner/credentials.json(导出 JSON 数据备份时会自动剥离凭据哈希,防止密钥外泄)。凭据是 32 字符明文 token:写入时会断开文件继承、只授权当前 Windows 账户,所以别的账户读不到;但同一个账户下的任何进程都能读,也能用DESKPARTNER_AGENT=agent:<名字>自称某个身份 —— 身份是归属标注,不是认证。
- 核心数据库默认保存在本机
- 隐私与联网说明:
- 本地使用统计(Telemetry):默认开启,用于生成侧边栏「统计」页的协作洞察与命令耗时分析;数据只保存在本机 SQLite 数据库中,可在「设置 → 数据管理 → 使用数据」中随时关闭或一键清空。
- 网络访问边界:应用仅在检查版本更新时访问 GitHub Releases(可在「设置 → 系统 → 自动检查更新」中关闭),无账号体系、无云端后台,不上传任何本地数据。
项目预期、赞助支持与文档导航
个人项目,尽力维护:DeskPartner 是一个源于日常真实多 AI 协作需求的个人开源项目(MIT License)。每一个版本都在管理它自身的迭代中打磨验证。欢迎前往 产品主页 查看图览与 在线使用手册,或提交 Issue 与 Pull Request,作者会在业余时间尽力维护与响应。
赞助支持:如果 DeskPartner 帮你理顺了手下多个 AI 的协作节奏,欢迎点亮一颗 Star,或通过 爱发电 (AfDian) / GitHub Sponsors 请作者喝杯咖啡,支持后续迭代与代码签名证书筹备。
深入文档与工程契约
CHANGELOG.md—— 历次版本更新日志与演进记录CONTRIBUTING.md—— 本地开发环境搭建、测试门禁与贡献指南SECURITY.md—— 安全策略与私密漏洞报告渠道COLLABORATION.md&ISSUE_STYLE.md—— 人机看板协作约定与四段式收口规范docs/DESIGN.md—— 界面设计令牌、语义排版角色与UI_WHITELIST契约表docs/generated/headless-surface.md—— CLI / MCP 命令清单、权限档位与关口全表
当前源码基线(由校验脚本自动核对)
| 项 | 实况 |
|---|---|
| 代码版本 | 1.0.144(package.json;当前源码基线) |
| schema | v50(当前唯一值见 src/renderer/lib/constants.ts:DB_VERSION;历史演进见 CHANGELOG.md) |
| CLI | 76 条命令(命令表与 schema 同源;以 node out/cli/deskpartner.cjs schema 的 data.commands 为准) |
| MCP | 69 个工具(由 CLI schema 扣除 MCP 排除表生成;以 MCP tools/list 为准) |
| 关口 | 15 条(定义于 src/main/cli/gates.ts,由数据层与执行层统一守卫) |
许可证 (License)
本项目基于 MIT License 开源。Copyright (c) 2026 LiLin (lynnnn928).
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。