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主机信息获取工具

主机信息获取工具

本地服务
github.com/netbuffer云与基础设施09 周前更新

关于 主机信息获取工具

主机信息获取工具是基于 Spring Boot、Spring AI 和 OSHI 构建的轻量级 MCP 服务,面向需要读取主机状态的应用。它通过单个工具提供 CPU、内存、磁盘和操作系统信息。

主要功能

  1. 01读取 CPU 名称与核心数
  2. 02查看内存总量和可用量
  3. 03获取挂载卷磁盘用量
  4. 04读取操作系统信息
  5. 05支持 Spring AI 应用集成

适用场景

  1. 01让 MCP 客户端查询主机硬件信息
  2. 02检查内存与磁盘使用情况
  3. 03在 Spring AI 应用中接入系统信息

MCP 相关

该 MCP 服务提供 `get_system_info` 工具,供 MCP 客户端查询主机系统信息。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

来自项目 README

machine-info-mcp-server

License Java Spring Boot Spring AI oshi

English Documentation

一个轻量级的主机信息获取MCP工具,通过MCP(模型上下文协议)接口提供系统信息,基于Spring Boot 4.1.1 + Spring AI 2.0.1 + OSHI(操作系统和硬件信息)库构建,并启用JDK 21虚拟线程以提升并发性能。

https://github.com/netbuffer/machine-info-mcp-server
https://gitee.com/netbuffer/machine-info-mcp-server

功能特性

  • 获取详细的系统信息,包括:
    • CPU详情(名称、核心数)
    • 内存使用情况(总量、可用量)
    • 所有挂载卷的磁盘信息(名称、总空间、已用空间、可用空间、使用率)
    • 操作系统信息
  • 轻量级且快速
  • 易于与Spring AI应用集成
  • 提供MCP接口获取系统信息

MCP客户端集成方法

配置说明

将如下JSON配置添加到MCP客户端的配置文件中(通常是~/.mcp/config.json或项目根目录下的mcp.config.json):

{
  "mcpServers": {
    "machine-info-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "machine-info-mcp-server.jar"
      ],
      "env": {
        "JAVA_HOME": "/path/to/your/java21"  // 可选,如果系统未设置JAVA_HOME
      },
      "description": "获取系统信息的MCP服务"
    }
  }
}
配置项说明
  • command: 启动命令(通常是java)
  • args: 启动参数,-jar 后跟jar包路径
  • env: 环境变量配置(可选)
  • description: 服务描述(可选)
验证配置

保存配置文件后,应该能看到get_system_info工具在可用工具列表中。

在Trae中使用示例

环境要求

  • Java 21 或更高版本
  • Maven 3.6.3 或更高版本

快速开始

从源码构建
# 克隆仓库
git clone https://github.com/netbuffer/machine-info-mcp-server.git
cd machine-info-mcp-server

# 构建项目
mvn clean package

# 运行应用
java -jar target/machine-info-mcp-server.jar

API接口

  • get_system_info - 获取主机信息

响应示例:

{
  "cpu_cores": "8",
  "cpu_name": "Intel(R) Core(TM) i7-10700K CPU @ 3.80GHz",
  "memory_total": "16384 MB",
  "memory_available": "8192 MB",
  "os_name": "Windows 10",
  "os_version": "10.0",
  "disk_count": "2",
  "disk1_name": "C:",
  "disk1_total_gb": "465.76 GB",
  "disk1_free_gb": "200.45 GB",
  "disk1_used_gb": "265.31 GB",
  "disk1_used_percent": "57.0%",
  "disk1_type": "NTFS",
  "disk1_mount": "C:\\"
}

配置

编辑 src/main/resources/application.yaml 自定义应用设置:

spring:
  application:
    name: machine-info-mcp-server
  ai:
    mcp:
      server:
        enabled: true
        name: ${spring.application.name}
        version: 1.0.0
        type: async
        stdio: true
  main:
    banner-mode: off
    web-application-type: none
  threads:
    virtual:
      enabled: true

贡献

欢迎贡献代码!请随时提交Pull Request。

许可证

本项目采用MIT许可证 - 详情请参阅LICENSE文件。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。