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Nullcone Threat Intelligence

Nullcone Threat Intelligence

远程服务
nullcone.ai安全021 周前更新

关于 Nullcone Threat Intelligence

Nullcone Threat Intelligence 是面向 AI Agent 的实时威胁情报 MCP 服务,可查询 IOC、CVE、提示注入内容及恶意 AI 技能或 MCP 工具定义。它提供 30 多种工具、资源和提示词,公共托管端无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01查询 IP、域名、URL、哈希和 CVE
  2. 02检测提示注入内容
  3. 03检查 AI 技能和 MCP 工具定义
  4. 04提交单条或批量 IOC
  5. 05增量同步威胁数据
  6. 06提供威胁情报资源与提示词

适用场景

  1. 01检查可疑 IP、网址或文件哈希
  2. 02在处理提示词前筛查注入内容
  3. 03加载前审核 AI 技能或 MCP 工具
  4. 04同步近期威胁并分析 IOC

MCP 相关

该 MCP 服务通过托管端点或自托管方式向客户端提供威胁情报工具、资源和提示词。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://nullcone.ai/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

30
参数类型必填说明
tagsarray否
valuestring是
sourcestring否
contextstring否
ioc_typestring是
severityinteger否
confidenceinteger否
family_hintstring否

详细介绍

Nullcone MCP 服务

为 AI Agent 提供实时威胁情报,并以 Model Context Protocol 服务的形式提供。通过 Nullcone 网络检查 IP、域名、URL、哈希、CVE、提示词注入载荷以及恶意 AI 技能 / MCP 工具定义——超过 89 万个 IOC,免费,无需 API 密钥。

由 nullcone.ai 提供支持。

使用方法(托管版——无需安装)

服务通过可流式传输的 HTTP 托管于 https://nullcone.ai/mcp。将其添加到任意 MCP 客户端:

Claude Code

claude mcp add --transport http nullcone https://nullcone.ai/mcp

Cursor / 其他 MCP 客户端——添加到 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "nullcone": {
      "url": "https://nullcone.ai/mcp"
    }
  }
}

无需注册或令牌。读取工具和 IOC 提交功能开放;破坏性工具(例如 revoke_ioc)在公共端点上已禁用。

工具

包含 30 多种工具,例如:

  • lookup_ioc(value) — 根据情报源检查任意指标
  • recent_threats(limit, min_severity) — 当前威胁态势
  • submit_ioc(...) / submit_batch(...) — 提交指标
  • check_prompt(...) — 亚毫秒级提示词注入查询
  • validate_skill(...) / scan_skill_content(...) — 加载前审查 MCP 工具 / AI 技能
  • poll_since(last_id) — 增量同步,无需持久连接
  • get_stats()、list_families()、search_by_type(...) 等

资源:threat://stats、threat://recent、threat://families、threat://family/{name}、threat://ioc/{value}。 提示词:analyze_ioc、triage_alert、threat_brief。

自托管

此服务基于公共 nullcone SDK 构建。

pip install -r requirements.txt
MCP_TRANSPORT=streamable-http MCP_PORT=8001 python server.py

也可使用 Docker:

docker build -t nullcone-mcp .
docker run -p 8001:8001 nullcone-mcp

设置 MCP_PUBLIC=1 可运行匿名公共端点(会禁用破坏性工具);省略该设置则可通过标准输入 / 输出(MCP_TRANSPORT=stdio)实现完整的本地控制。

许可证

Rising Sun License v1.0——详见 LICENSE。个人和小型团队可免费使用。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。