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Agent Magnet

Agent Magnet

本地服务
agentmagnet.app记忆与知识148 周前更新

关于 Agent Magnet

Agent Magnet 是面向 Claude、Cursor 和 Codex 的持久记忆 MCP 服务,可在不同工具间共享用户偏好与工作上下文。它会自动整理记忆,并支持遗忘内容或标记已完成事项;默认在本地运行。

主要功能

  1. 01自动记录偏好与工作上下文
  2. 02在 Claude、Cursor 和 Codex 间共享记忆
  3. 03整理决策、约定、目标和已采取行动
  4. 04支持遗忘内容及标记事项完成
  5. 05默认本地运行

适用场景

  1. 01在不同 AI 工具间延续项目背景
  2. 02保存并重用项目约定与用户偏好
  3. 03清除过时记忆或标记已完成事项

MCP 相关

Agent Magnet 提供 MCP 服务,可供 Codex 或其他 MCP 客户端连接;`agent-magnet init` 可检测并配置 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Agent Magnet

PyPI README 配图

每次开启新会话,你的 AI 都会忘记你的项目。这个工具可以解决这个问题。

功能

  • 随着你的工作自动学习——无需说“记住这个”
  • 在 Claude、Cursor 和 Codex 之间共享一份记忆
  • 可以忘记内容或标记事项已完成——记忆不会只是一味堆积

快速开始

pip install agent-magnet
agent-magnet init

安装就这么简单。默认在本地运行,无需 Redis 或密钥。

记忆内容

决策、约定、注意事项、失败的尝试、目标、偏好和已采取的行动——所有记忆都会自动整理。

团队记忆

为团队共享记忆——一个人的决策会成为所有人的上下文。需要从 agentmagnet.app 获取付费 Agent Magnet 密钥。

随处可用

Claude、Cursor、Codex——共享同一份记忆,默认在本地运行。agent-magnet init 会自动检测并配置 Claude Code、Claude Desktop 和 Cursor。

手动配置 MCP(Codex 或其他 MCP 客户端)
{
  "mcpServers": {
    "agent-magnet": {
      "command": "agent-magnet-mcp",
      "env": { "MAGNET_USER_ID": "your_name" }
    }
  }
}

采用 MIT 许可证。参与贡献——如果它帮你节省了上下文窗口,也请点个 ⭐。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。