关于 Mailjet Mcp Server
Mailjet MCP 服务将 Mailjet API 接入兼容的 AI Agent,适合需要通过自然语言管理邮件营销数据的团队。它覆盖联系人、营销活动、细分、统计和工作流等接口。
主要功能
- 01访问联系人与列表
- 02管理营销活动与细分
- 03查询发送统计
- 04接入工作流 API
适用场景
- 01查找订阅人数最多的联系人列表
- 02汇总并可视化近期邮件投递统计
MCP 相关
作为 MCP 服务,它通过标准化工具向兼容的 MCP 客户端开放 Mailjet API。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Mailjet MCP 服务
概述
本项目为 Mailjet API 提供 Model Context Protocol(MCP)服务,让兼容的 AI Agent(例如 Claude Desktop)能够通过标准化的工具接口与 Mailjet 的联系人、营销活动、细分、统计、工作流等 API 交互。
快速开始
通过 NPX 执行
本项目已发布到 NPM,可通过 NPX 执行。
要在本地启动服务,只需运行以下命令:
MAILJET_API_KEY="YOUR_api_key:YOUR_secret_key" npx mailjet-mcp-server
通常,你可以选择利用 AI 桌面应用,并将 Mailjet MCP 直接连接到该应用。在这种情况下,请添加以下 MCP 配置:
"mcpServers": {
"mailjet": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mailjet/mailjet-mcp-server"
],
"env": {
"MAILJET_API_KEY": "YOUR_api_key:YOUR_secret_key"
}
}
}
手动安装
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/mailgun/mailjet-mcp-server.git cd mailjet-mcp-server -
安装依赖并构建:
pnpm install -
配置 Claude Desktop:
创建或修改配置文件:
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
- MacOS:
然后启动 MCP 服务:
node src/mailjet-mcp.js
添加以下配置:
{
"mcpServers": {
"mailjet": {
"command": "node",
"args": ["CHANGE/THIS/PATH/TO/mailjet-mcp-server/src/mailjet-mcp.js"],
"env": {
"MAILJET_API_KEY": "YOUR_api_key:YOUR_secret_key"
}
}
}
}
支持的环境变量
该服务目前支持以下环境变量:
MAILJET_API_KEY="your_api_key:your_secret_key" # REQUIRED, used for authenticating your account
MAILJET_API_REGION="eu" # OPTIONAL, used to change to the EU servers, if desired
测试
使用以下命令运行本地测试套件:
NODE_ENV=test pnpm test
Claude 示例提示词
查找联系人信息
Which of my contacts lists has the most subscribers?
获取并可视化发送统计数据
Would you be able to make a chart with email delivery statistics for the past week?
调试
MCP 服务通过 stdio 通信,请参阅 Model Context Protocol 的调试章节。
发布
此软件包发布在 Mailjet NPM 注册表中。Mailjet 团队负责发布软件包更新。 如果发现 Github 版本与 NPM 上提供的软件包存在任何差异,欢迎创建 issue。
许可证
本项目采用 Apache License 2.0 许可。详情请参阅 LICENSE。
贡献
欢迎贡献!请随时提交 Pull Request。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。