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Marchward

Marchward

本地服务
github.com/marchwardAI 与智能体117 周前更新

关于 Marchward

Marchward 是面向生产环境 AI Agent 的开源运行时控制层,可在工具调用执行前实施策略并记录防篡改审计日志。它支持凭据中介、支出上限和人工审批,可本地自托管。

主要功能

  1. 01按策略允许、阻止或升级调用
  2. 02中介凭据并隐藏真实密钥
  3. 03设置 Agent 支出上限
  4. 04对不可逆操作设置人工审批
  5. 05写入可离线验证的防篡改日志

适用场景

  1. 01限制生产 Agent 可执行的操作
  2. 02避免 Agent 访问真实服务凭据
  3. 03为破坏性操作设置人工审批
  4. 04审计并验证 Agent 的决策记录

MCP 相关

本地代理可包装任意 MCP 服务,并在每次 tools/call 执行前按策略允许、阻止或升级审批。决策会写入可离线验证的哈希链审计日志。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"marchward": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@marchward/mcp-server"
],
"env": {
"MARCHWARD_API_URL": "<MARCHWARD_API_URL>",
"MARCHWARD_API_KEY": "<MARCHWARD_API_KEY>"
}
}
}
}
启动命令npx -y @marchward/mcp-server
需要配置的环境变量
MARCHWARD_API_URLMarchward API base URL
MARCHWARD_API_KEY密钥Your Marchward API key (mw_...)

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@marchward/mcp-server0.2.4

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Marchward · AI Agent 的运行时管控层

Marchward

管控 AI Agent 可以_做什么_。 Marchward 是一个开放层,位于 Agent 的工具调用之前,会在任何操作运行前执行四项管控,然后为每项决策写入防篡改记录。可自托管,采用 Apache-2.0 许可,与框架无关。

  • 凭证中介。 Agent 只持有一个 Marchward 密钥,绝不会接触你真实的 GitHub、Stripe 或数据库凭证。执行时才会注入真实密钥,Agent 始终看不到它。
  • 推理开支上限。 为 Agent 开支设定硬性上限,避免失控循环耗尽预算。
  • 审批关卡。 不可逆操作会暂停并等待人工审批,而不会在无人值守的情况下运行。
  • 防篡改审计。 每项决策都会追加到哈希链日志中,你可以离线验证。结果可证明,而不只是记录下来。

此领域中的大多数工具只涵盖其中一项。Marchward 将这四项整合到一处,开放且可自托管。

输出护栏会检查 Agent_说什么_(毒性、PII、主题)。Marchward 管控 Agent_做什么_(开支、删除、操作)。检查 Agent 的输出,无法阻止仍持有密钥、可以改为执行其他调用的 Agent。Marchward 管控的是操作本身。

专为已在生产环境运行 Agent 的团队打造(LangGraph、LangChain、原始 SDK、任何 MCP 服务,或任何运行时发起的一次 HTTP 调用)。这些团队需要 Agent 能自主运行,同时又不能耗尽预算、在无人值守时执行不可逆操作,或在没有审计记录的情况下采取行动。

快速入门:60 秒内管控 Agent(完全本地运行,无需账户)

marchward-proxy 会将任何 MCP 服务封装为子进程,并在运行前根据策略评估每个 tools/call(阻止、允许或暂停并等待人工审批),整个过程都在你的机器上进行,使用你自己的凭证。

# Write a policy (escalate anything destructive, allow the rest)
cat > policy.json <<'EOF'
{ "rules": [
  { "match": { "toolPattern": "*delete*" }, "decision": "ESCALATE" },
  { "match": { "toolPattern": "*" },        "decision": "ALLOW"   }
]}
EOF

# Put Marchward in front of your agent's MCP server, local mode, no API
npx -p @marchward/proxy marchward-proxy \
  --command "node my-mcp-server.js" \
  --policy-file ./policy.json \
  --local

现在,Agent 发出的每个工具调用都会先经过策略管控,并写入本地防篡改(哈希链)审计日志,你可以离线验证。无需账户,也不会向我们发起网络调用。

更喜欢使用 SDK?运行 pip install marchward,并用 marchward.execute() 封装调用。将它指向你自己的自托管环境,或托管平面(如下所述)。

开源版与托管版的区别

此仓库中的开源包是功能完整的自托管管控器。一些运维功能需要共享状态,因此在托管平面上运行(免费套餐,无需信用卡):

开源版(自托管,位于此仓库)托管平面(Marchward Cloud)
执行管控:根据策略允许/阻止/升级处理工具调用是是
本地管控器(拦截 MCP/HTTP,使用你自己的凭证)是是
防篡改审计:哈希链原语 + 离线验证是保留、可查询、可监控
审批关卡决策是+ 托管工作流(通知、审批、恢复)
推理成本上限本地核算强制执行(滚动窗口开支)
凭证中介(Agent 持有一个密钥,注入真实凭证,Agent 始终看不到凭证)是,使用你自己的本地密钥存储是,使用托管保管库
托管凭证保管库、多租户、SSO/RBAC否是

因此:自托管此项目,即可获得执行管控、通过自己的本地存储实现凭证中介、本地成本上限和本地审计日志;添加免费托管套餐,即可使用托管凭证保管库(轮换、团队共享)、审批工作流、托管审计即服务,以及跨 Agent 管控。底层使用相同的引擎。代理的 --remote 模式只需指向该平面。

工作原理

  1. 你的 Agent 发起工具调用(MCP、HTTP 或通过 SDK)。
  2. Marchward 根据你的策略进行评估。风险依据解析后的操作判定:任何破坏性操作(DELETE、被标记为破坏性的 POST)都会受到管控,无论工具的_名称_是什么,因此自定义命名的破坏性工具也无法绕过管控。
  3. 决策 ALLOW / ESCALATE / BLOCK 会在调用执行前强制实施,并追加到哈希链审计日志中。
  4. 凭据中介机制意味着你的 Agent 只持有 Marchward 密钥。代理会注入真实的服务凭据(可自托管时从你自己的本地存储中获取,或在托管平面上从托管保险库中获取),因此恶意的“其他工具调用”无法滥用 Agent 从未持有的凭据。

软件包

  • @marchward/engine:确定性决策引擎 + 哈希链审计基元(零依赖)。
  • @marchward/proxy:本地管控器(MCP + HTTP),支持 --local 或 --remote。
  • @marchward/sdk(TypeScript)和 marchward(Python,可在 PyPI 上获取):客户端。

项目

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。