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Sessy — Amazon SES observability

Sessy — Amazon SES observability

远程服务
sessy.do数据与分析9442 天前更新

关于 Sessy — Amazon SES observability

Sessy 是面向 AWS SES 的开源邮件可观测工具,适合希望查看邮件发送后事件的团队。它提供邮件数据界面,并内置 MCP 服务供 AI 编码 Agent 查询和管理来源。

主要功能

  1. 01查看送达、退信、投诉、打开和点击事件
  2. 02检索邮件事件并查看投递时间线
  3. 03获取聚合统计和退信诊断
  4. 04创建及重命名来源
  5. 05通过 Docker 部署自托管实例

适用场景

  1. 01排查邮件退信及投递问题
  2. 02分析邮件送达与用户互动数据
  3. 03让 AI 编码 Agent 查询 SES 邮件事件
  4. 04为新应用获取 SES 配置连接信息

MCP 相关

Sessy 在 `/mcp` 提供 MCP 服务,客户端可检索事件、查看邮件投递时间线和统计,并创建或重命名来源及获取 SES 配置信息。邮件数据为只读。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.sessy.do/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://api.sessy.do/mcp需要授权

工具

详细介绍

Sessy 图标

Sessy

由 Marc Köhlbrugge 打造的 AWS SES 开源邮件可观测性工具。

什么是 Sessy?

Amazon SES 是一项出色的邮件服务:经济实惠、可靠,送达率也很高。但要了解邮件的实际情况,却令人十分头疼。

因此,许多人转而使用价格过高的邮件服务,而这些服务往往只是披着精美界面的 SES 包装器。结果,你为本可以自己实现的功能付出了高昂费用。

Sessy 是开源替代方案。使用原始 SES,同时享有精美界面,在点击发送后查看邮件的情况:送达、退信、投诉、打开、点击等。

Sessy 截图

运行自己的 Sessy 实例

运行 Sessy 最简单的方法是使用 Docker:

docker run -p 80:80 \
  -e SECRET_KEY_BASE=$(openssl rand -hex 64) \
  -e DISABLE_SSL=true \
  -v sessy:/rails/storage \
  ghcr.io/marckohlbrugge/sessy:main

完整配置选项请参阅 Docker 部署文档。

想部署自己修改过的版本?请参阅 Kamal 部署文档,了解如何从 fork 部署。

使用 Dokku?请参阅 Dokku 部署文档。

需要帮助配置 AWS SES 本身?请参阅 AWS SES 设置指南。

加固建议请参阅 SES 安全与送达率最佳实践。

面向 AI Agent 的 MCP 服务

Sessy 在 /mcp 提供 MCP 服务,因此 AI 编码 Agent(Claude Code、Cursor、Codex)可以查询你的邮件数据:搜索事件、查看邮件的完整送达时间线及退信诊断,并获取汇总统计数据。Agent 还可以创建和重命名来源,并获取 SES 接线详情(webhook URL、配置集和主题名称),以端到端地设置新应用。邮件数据为只读;保留设置和删除来源仍需在 Web 界面中操作。

在 Web 界面的 API keys 页面创建 API 密钥,然后按照你的实例上 /docs/mcp 中的连接说明操作。例如,使用 Claude Code:

claude mcp add --transport http sessy https://your-sessy-host/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

有两点值得注意:

  • **Cloudflare / CDN 用户:**机器人防护(托管质询)会阻止 MCP 客户端。请将 /mcp 路径从机器人防护中排除,否则 Agent 请求会失败。
  • HTTP Basic 认证:/mcp 仅使用 API 密钥进行认证,并忽略 HTTP_AUTH_*。之后启用 HTTP Basic 不会撤销之前创建的 API 密钥——锁定安装后,请检查 API keys 页面。

托管版本

我们正在开发 Sessy 的托管版本,供不想运行自己实例的用户使用。

你会在此代码库中看到相关内容:saas/ 目录、Gemfile.saas,以及偶尔出现的 Sessy.saas? 检查。这些内容为托管版本提供支持。为了简化维护,我们有意将其保留在此代码库中,而非维护单独的仓库。这些内容不会影响自托管:默认依赖包会完全忽略 saas/ 引擎,测试套件也会验证开源版本在没有它的情况下行为完全一致。

作业仪表板

Sessy 使用 Solid Queue 处理后台作业。你可以通过 /jobs 访问 Web 仪表板,监控队列、重试失败的作业并查看定期任务。

开发

欢迎按照自己的喜好修改 Sessy。

开始使用:

bin/setup
bin/dev

贡献

欢迎贡献!由于项目仍处于非常早期的阶段,请注意以下事项:

  • **错别字和明显的错误:**欢迎直接提交 PR。
  • **代码更改:**请尽量遵循我们现有的风格。
  • **新功能:**请先提出 issue 讨论,再开始实现。
  • **部署文档:**我们的第一方部署文档聚焦于广泛适用、开放且可自托管的部署方式,并且是我们正在积极使用的方式(例如 Docker、Kamal 和 Dokku)。通常我们不会在此仓库中添加特定于某个服务提供商的部署指南。

除了小型修复之外,请先提出 issue,避免有人花时间实现我们可能不会合并的内容。

许可证

Sessy 根据 O'Saasy License 发布,但子目录另有说明的情况除外(例如,Claude 和 Cursor 插件包采用 MIT 许可证)。

灵感来源

Sessy 深受 Fizzy 启发,我们感谢 37signals 将其代码库开源。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。