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Markdown Word Counter Mcp

Markdown Word Counter Mcp

本地服务
github.com/Logan66666生产力072 周前更新

关于 Markdown Word Counter Mcp

Markdown Word Counter Mcp 是用于统计 Markdown 文件中中文字符和英文单词的 MCP 服务。它提供总数及详细统计工具,并可选择处理 Markdown 和 HTML 标记。

主要功能

  1. 01统计中文字符和英文单词
  2. 02可配置的 Markdown 处理
  3. 03可选移除 HTML 标签
  4. 04提取 Markdown 链接文本
  5. 05提供总数和详细统计

适用场景

  1. 01统计 Markdown 文档字数
  2. 02测量文本时排除标记
  3. 03查看带处理信息的统计

MCP 相关

它向 MCP 客户端提供 `count_words` 和 `detailed_word_count` 工具。两者均接受文件路径和处理选项。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Markdown 字数统计 MCP 服务

一个用于统计 Markdown 文件字数的模型上下文协议(MCP)服务,支持统计中文字符和英文单词。

功能

  • 精准统计字数:正确处理中文字符和英文单词
  • 默认仅做最少处理:只规范化空白字符,保留所有内容
  • 可配置处理方式:通过灵活选项控制处理内容
  • 识别 Markdown 格式:可选择移除 Markdown 语法,同时保留内容
  • 移除 HTML 标签:可选择从内容中移除 HTML 标签
  • 处理链接:可选择提取 Markdown 链接中的文本
  • 提供两种工具:
    • count_words:统计总字数并支持配置选项
    • detailed_word_count:获取详细统计信息和处理信息

处理选项

默认只规范化空白字符。其他处理均为可选:

  • remove_html_tags(默认:false)- 移除 <div>、<p> 等 HTML 标签
  • process_markdown_links(默认:false)- 从 [text](url) 链接中提取文本
  • remove_markdown_headers(默认:false)- 移除 #、## 等标题标记
  • remove_markdown_lists(默认:false)- 移除 -、*、+ 等列表标记
  • normalize_whitespace(默认:true)- 合并多个空格或换行符

安装

  1. 克隆或下载此仓库
  2. 安装依赖项:
    npm install
    
  3. 构建项目:
    npm run build
    

使用方法

作为 MCP 服务使用

在 MCP 客户端配置中添加(例如 mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "markdown-word-counter": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/markdown-word-counter-mcp/build/index.js"
      ]
    }
  }
}
可用工具
count_words

统计 Markdown 文件中的总字数。

参数:

  • file_path(string,必填):Markdown 文件的路径
  • remove_html_tags(boolean,可选):移除 HTML 标签(默认:false)
  • process_markdown_links(boolean,可选):处理 Markdown 链接(默认:false)
  • remove_markdown_headers(boolean,可选):移除标题(默认:false)
  • remove_markdown_lists(boolean,可选):移除列表标记(默认:false)
  • normalize_whitespace(boolean,可选):规范化空白字符(默认:true)

示例(默认:仅做最少处理):

{
  "file_path": "document.md"
}

示例(启用所有处理):

{
  "file_path": "document.md",
  "remove_html_tags": true,
  "process_markdown_links": true,
  "remove_markdown_headers": true,
  "remove_markdown_lists": true
}
detailed_word_count

获取详细的字数统计信息和处理信息。

参数:

  • 与 count_words 相同

示例:

{
  "file_path": "document.md",
  "remove_markdown_headers": false
}
独立运行

也可以直接运行服务:

npm start

开发

  • npm run dev:开发监视模式
  • npm run build:构建 TypeScript 代码
  • npm start:运行构建后的服务

字数统计逻辑

服务使用以下逻辑统计字数:

  1. 移除 HTML 标签:移除所有 HTML 标记
  2. 处理 Markdown 链接:提取链接文本,移除 URL
  3. 移除 Markdown 语法:标题(#)、列表(-、*、+)
  4. 规范化空白字符:合并多个空格
  5. 分别统计:
    • 中文字符:使用 Unicode 范围 [\u4e00-\u9fa5]
    • 英文单词:使用单词边界 \b\w+\b
  6. 计算总数:中文字符 + 英文单词 = 总字数

示例

默认处理(最少处理:仅规范化空白字符)

对于包含以下内容的文件:

# Hello 世界

This is a [link](http://example.com) with **bold** text.

- 中文测试
- English test

默认结果(保留所有 Markdown 语法):

  • 中文字符:4(中文测试)
  • 英文单词:13(Hello This is a link http example com with bold text English test)
  • 总字数:17
完整处理(启用所有选项)

对同一文件启用所有处理:

{
  "file_path": "document.md",
  "remove_html_tags": true,
  "process_markdown_links": true,
  "remove_markdown_headers": true,
  "remove_markdown_lists": true,
  "normalize_whitespace": true
}

完整处理后的结果:

  • 中文字符:4(世界中文测试)
  • 英文单词:7(Hello This is a link with bold text English test)
  • 总字数:11

许可证

MIT

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。