AI Model Watch

ai-model-watch

列出每家 AI 提供商的 API 所提供的模型，并查看自上次检查以来有哪些新模型。只需一条命令，无需依赖，支持 Node 18+。它也可以作为 MCP 服务运行，让 Claude 或 Cursor 帮你检查。

新模型通常会在发布公告前出现在提供商的 /models 列表中。ai-model-watch 会保存每家提供商的列表，下次运行时只显示之前没有的模型 ID。你可以手动运行、通过 cron 运行，或在 CI 中使用 --exit-code 运行。

$ ai-model-watch -p openrouter
2026-10-17T09:26:01.231Z
OpenRouter: 2 new
  + deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017  DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 (listed as created 2026-10-17)
  + reflection/beam-1.0-501b-a23b  Reflection: Beam 1.0 501B A23B (listed as created 2026-10-16)

首次运行会记录基线（OpenRouter: 470 models recorded as the baseline），因此之后只有在出现变更时你才会收到通知。

提供商

提供商	端点	密钥
OpenRouter	GET https://openrouter.ai/api/v1/models	无，开箱即用
OpenAI	GET https://api.openai.com/v1/models	OPENAI_API_KEY
Anthropic	GET https://api.anthropic.com/v1/models（分页）	ANTHROPIC_API_KEY
Google Gemini	GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models（分页）	GEMINI_API_KEY 或 GOOGLE_API_KEY
Mistral	GET https://api.mistral.ai/v1/models	MISTRAL_API_KEY
xAI	GET https://api.x.ai/v1/models	XAI_API_KEY
DeepSeek	GET https://api.deepseek.com/models	DEEPSEEK_API_KEY

在这些 API 中，列出模型均免费。不会生成任何内容，也不会消耗令牌。未设置密钥的提供商会被跳过。密钥只会发送给对应的提供商，绝不会打印出来。

安装和运行

brew install markksantos/tap/ai-model-watch   # macOS / Linux (Homebrew)
# or, with Node 18+
npx github:markksantos/ai-model-watch
# or
git clone https://github.com/markksantos/ai-model-watch && node ai-model-watch/bin/ai-model-watch.js

ai-model-watch [options]
  -p, --providers <list>  openrouter,openai,anthropic,gemini,mistral,xai,deepseek (default: all with a key)
  -s, --state <file>      where the last-seen lists live (default: ~/.cache/ai-model-watch/state.json)
  -w, --watch <seconds>   keep running and check every N seconds (minimum 60)
      --removed           also print models that disappeared
      --json              JSON output
      --exit-code         exit 1 when anything new appears (for cron and CI)
  -q, --quiet             print only new models
      --mcp               run as an MCP server on stdio

MCP 服务（Claude、Cursor、VS Code）

使用 --mcp 可通过标准输入输出将其作为 Model Context Protocol 服务运行，让助手自行查询有哪些新模型。提供两个工具：

• check_new_models：列出每家提供商自上次检查以来开始提供的模型 ID（与 CLI 使用同一个状态文件）。
• list_models：查看某家提供商当前列出的模型，并可选择使用子字符串筛选。

Claude Code：

claude mcp add ai-model-watch -- npx -y github:markksantos/ai-model-watch --mcp

或者将其作为 Claude Code 插件使用（此仓库本身就是一个市场）：

/plugin install ai-model-watch --marketplace markksantos/ai-model-watch

在低于 2.1.275 的 Claude Code 版本中，运行 /plugin marketplace add markksantos/ai-model-watch，然后运行 /plugin install ai-model-watch@ai-model-watch。插件会将你环境中设置的所有提供商密钥传递给服务，并添加一个 ai-model-watch 技能，让 Claude 在你询问某个模型是否已经发布时调用这些工具。

单独使用此技能（适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和其他 Agent），可从 claude-plugins.dev 获取：

npx skills-installer install @markksantos/ai-model-watch/ai-model-watch

Claude Desktop，一键安装：下载 ai-model-watch-1.1.0.mcpb 并打开。桌面应用会在设置中询问是否提供可选密钥。

Claude Desktop、Cursor 和其他客户端（在其 JSON 配置中的 mcpServers 下配置）：

{
  "mcpServers": {
    "ai-model-watch": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:markksantos/ai-model-watch", "--mcp"]
    }
  }
}

OpenRouter 无需密钥即可使用。若要加入其他提供商，请将 提供商 表中的对应密钥添加到同一条配置项的 env 对象中。

Cron

*/15 * * * * OPENAI_API_KEY=... ANTHROPIC_API_KEY=... ai-model-watch -q >> ~/model-drops.log

GitHub Actions

examples/github-action.yml 会按计划运行检查，在运行之间缓存状态文件，并在出现新模型时让作业失败（这样 GitHub 就会给你发送邮件）。

库

运行 npm install github:markksantos/ai-model-watch，然后：

const { check, fetchProvider } = require('ai-model-watch');

const report = await check({ providers: ['openrouter', 'anthropic'] });
for (const p of report.providers) {
  for (const m of p.added || []) console.log(p.label, m.id);
}

fetchProvider(id, { env, fetch }) 会返回 { status: 'ok' | 'skipped' | 'error', models: [{ id, name, created }] }。check() 会与状态文件中的内容进行比较，并保存新的列表。发生错误的提供商会保留其最近一次成功获取的列表，因此请求失败不会导致下次运行把整个目录都报告为新模型。

列表无法告诉你的信息

/models 列表中的模型 ID 表示提供方列出了该模型。这并不能证明该模型已经能够响应请求，而且有些提供方会在模型普遍可用前几天就将其列出。created 是提供方报告的日期，并非模型出现的时间。

托管版本 ArtificialWatch 每 60 秒轮询这些 API 和公开目录，并在第二轮扫描中确认检测结果后才会触发通知。随后，它会通过电子邮件和 Chrome 推送（免费）通知你，也可以通过短信或电话通知。如果你不想一直运行 cron 任务，可以使用它。

许可证

MIT