doordash

@striderlabs/mcp-doordash

使用 AI Agent 通过 DoorDash 订购外卖

Strider Labs 的一部分：Strider Labs —— 为个人 AI Agent 执行动作。

2 分钟快速上手

Claude Desktop 用户

1. 将以下内容添加到 ~/.openclaw/config.json 或 Claude Desktop 配置中：

{
  "mcpServers": {
    "doordash": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@striderlabs/mcp-doordash"]
    }
  }
}

2. 重启 Claude。
3. 告诉 Claude：“今天帮我从附近的餐厅订泰国菜外卖。”

现在，你的 Agent 可以下单了。就是这么简单。

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安装（NPM）

npm install @striderlabs/mcp-doordash

也可以直接使用 npx：

npx @striderlabs/mcp-doordash

功能

• 🔍 搜索餐厅，支持按名称、菜系或食物类型搜索
• 📜 浏览菜单，查看完整的商品详情和价格
• 🛒 添加到购物车，可设置数量和特别说明
• 💳 下单，包含确认步骤
• 📍 跟踪订单，实时获取状态更新
• 🔐 持久化会话 —— 重启后仍保持登录状态
• 🔄 自动处理 MFA —— 支持多重身份验证
• 📱 每位用户单独保存凭据 —— 加密存储会话

已测试且兼容

组件	版本	状态
MCP SDK	^1.0.0	✅
Node.js	18+	✅
Claude Desktop	最新版	✅
Claude (API)	claude-3.5-sonnet+	✅
Anthropic SDK	^0.20+	✅

指标

• 每周下载量： 395（2026 年 4 月 10 日至 17 日）—— Strider Labs 连接器中排名第 1（增长 24%）
• 状态： ✅ 已在生产环境中上线
• 可靠性： 任务完成率超过 85%
• 收录平台： npm、Claude Plugins、mcpservers.org、ClawHub、PulseMCP

也可通过以下平台获取

• npm： npmjs.com/@striderlabs/mcp-doordash
• Claude Plugins： 在 Claude 中搜索“Strider Labs”
• mcpservers.org： Strider Labs DoorDash
• 完整的 Strider Labs： github.com/striderlabsdev/striderlabs

工作原理

面向 Agent

你的 Agent 可以使用以下功能：

// Search for restaurants
restaurants = search_restaurants({
  location: "San Francisco, CA",
  cuisine: "Thai",
  max_delivery_time: 30
})

// Browse a restaurant's menu
menu = get_restaurant_menu({
  restaurant_id: "thai-place-downtown",
  search: "Pad Thai"
})

// Place an order
order = place_order({
  restaurant_id: "thai-place-downtown",
  items: [
    { item_id: "pad_thai", quantity: 1 },
    { item_id: "spring_rolls", quantity: 2 }
  ],
  delivery_address: "123 Main St, San Francisco, CA",
  special_instructions: "Extra lime on the side"
})

// Track delivery
status = track_order({ order_id: order.order_id })

会话管理

• 每位用户的凭据均经过加密并持久保存
• 自动刷新 OAuth 令牌
• 处理 MFA（短信/电子邮件）
• Agent 重启后会话仍然有效

可靠性

• 任务完成率超过 85%
• 自动检测 UI 变化（DoorDash 更新后，连接器也会随之更新）
• 失败时提供备用路径
• 全天候监控和告警

配置

环境变量

# Optional: Use a specific DoorDash account
[email protected]
DOORDASH_PASSWORD=your-password  # Highly recommend using .env file

自托管

# Clone the repo
git clone https://github.com/striderlabsdev/mcp-doordash
cd mcp-doordash

# Install dependencies
npm install

# Start the server
npm start

# Your agent can now connect to localhost:3000

架构

连接方式

此连接器使用浏览器自动化（Playwright）与 DoorDash 交互，因为 DoorDash 没有公开 API。这样做安全可靠，原因如下：

• 由用户控制： 你的 Agent 只能访问你自己的 DoorDash 账户
• 基于会话： 我们安全地存储你的登录会话，而非密码
• 感知变更： 我们会检测 DoorDash 的 UI 变化并立即发出提醒
• 指纹识别： 我们使用真实的浏览器配置来避免被检测为机器人
• 速率限制： 我们通过适当的延迟来尊重 DoorDash 的基础设施

安全性

• 凭据经过加密，存储在本地 .env 文件或安全保险库中
• 每位用户的会话彼此隔离
• 不向第三方发送数据
• 采用 MIT 许可证——你可以自行审查代码

支持

• 📖 Strider Labs 完整文档
• 🐛 报告问题
• 💬 讨论区
• 🌐 网站
• 📧 电子邮件

贡献

欢迎贡献！我们感兴趣的领域：

• 缺陷报告和修复
• 功能请求（新增餐厅、菜系等）
• 性能改进
• 文档完善

请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

许可证

MIT — 可免费使用、修改和分发。详情请参阅 LICENSE。

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由 Strider Labs 构建 — 让 AI Agent 真正发挥作用。

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