agent-toolbelt-mcp

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Agent Toolbelt 的 MCP 服务——为 Claude 提供实时股票研究能力。七种由 AI 驱动的分析工具从 Polygon.io、Finnhub 和 Financial Modeling Prep 获取实时数据，并将其综合为结构化投资分析。

实时试用估值快照（无需注册）：www.agenttoolbelt.live

第 1 步 — 获取免费 API 密钥

MCP 服务需要 API 密钥。免费套餐每月可调用 250 次，无需信用卡。

curl -X POST 'https://www.agenttoolbelt.live/api/clients/register?source=npm' \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "[email protected]"}'

响应中包含你的 atb_... 密钥。请保存好——第 2 步会用到。

第 2 步 — 安装

Claude Code

claude mcp add agent-toolbelt \
  -e AGENT_TOOLBELT_KEY=atb_your_key_here \
  -- npx -y agent-toolbelt-mcp

Claude Desktop

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "agent-toolbelt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agent-toolbelt-mcp"],
      "env": {
        "AGENT_TOOLBELT_KEY": "atb_your_key_here"
      }
    }
  }
}

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股票研究工具

七种工具为 Claude 提供实时市场数据和 AI 综合分析。每次调用都会并行从多个金融 API 获取数据，并返回结构化 JSON。每次调用约需 4–5 秒。仅支持在美国上市的股票（NYSE、NASDAQ、AMEX）。

工具	功能
stock_thesis	完整投资论点：看涨／中性／看跌结论、2–3 段分析、关键优势、风险、估值解读、内部人士交易解读、下次财报需关注的内容
earnings_analysis	过去 5 个季度的 EPS 超预期／不及预期情况、营收趋势分类、长期稳定性解读、即将公布财报的日期
insider_signal	解读 Form 4：区分有意义的公开市场买入与常规期权行权 → 给出从强烈买入到强烈卖出的信号及置信度评级
valuation_snapshot	P/E、P/S、EV/EBITDA、FCF 收益率、ROE → 给出便宜／合理／昂贵结论及具体买入区间
bear_vs_bull	用真实数据充分论证 3 个看涨和 3 个看跌理由，给出综合结论、关键争议问题及适合投资该股票的人群
compare_stocks	对 2–3 个股票代码进行直接比较：选出胜者，列出各股票的优势和顾虑，并根据投资目标（增长／价值／质量）给出建议
moat_analysis	巴菲特风格的竞争护城河评估：宽／窄／无评级、护城河来源（品牌、转换成本、网络效应、规模）、持久性展望及威胁

示例

安装后，向 Claude 提问：

“全面分析 NVDA——包括投资论点、财报质量、内部人士交易活动，以及它现在是否便宜。”

Claude 会并行调用这些工具，并综合生成完整的研究报告。以下是 stock_thesis 对 NVDA 返回的结果：

结论： 看涨 一句话总结：“Nvidia 掌握着 AI 革命所需的关键基础设施，并拥有稳固的软件护城河，但其估值要求公司做到毫无差错。”

关键优势：

• 在数据中心 GPU 市场占有率约为 80% 以上，处于主导地位
• CUDA 护城河带来转换成本，并锁定客户
• 分析师共识为 42 人买入／5 人持有／1 人卖出

内部人士解读： 喜忧参半——3 月有两名高管各自买入约 4.7 万股（利好），但其他人的常规卖出抵消了部分影响。

下次财报需关注： 数据中心营收增长率。若同比增速放缓至 30% 以下，则表明这轮热潮正在成熟。

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实用工具

另外提供 20 个用于常见 Agent 任务的工具。

工具	功能
generate_schema	根据描述生成 JSON Schema / TypeScript / Zod
extract_from_text	从文本中提取电子邮件地址、电话、URL、日期和货币金额
convert_markdown	HTML ↔ Markdown 转换
fetch_url_metadata	获取任意 URL 的标题、OG 标签、作者和网站图标
summarize_web_page	获取 URL，去除冗余内容，并返回简洁的 Markdown 和包含要点的 AI 摘要
count_tokens	统计 Token 数量，并估算 15 种 LLM 模型的费用
csv_to_json	将 CSV 转换为带类型的 JSON，自动识别分隔符并转换类型
normalize_address	将美国地址转换为 USPS 格式，并解析各个组成部分
generate_color_palette	生成带有 WCAG 评分和 CSS 变量的配色方案
build_cron	将自然语言转换为 cron 表达式，并预览下次运行时间
build_regex	将自然语言转换为正则表达式，并生成 JS/Python/TS 代码片段
generate_brand_kit	生成完整的品牌套件——颜色、字体排版、CSS/Tailwind 设计令牌
optimize_prompt	评估并改写 LLM 提示词，使其更清晰、更具体
extract_meeting_action_items	从会议记录中提取行动项、决策和摘要
compare_documents	对两个文档版本进行语义差异比较
extract_contract_clauses	从合同中提取关键条款和风险标记
mock_api_response	根据 JSON Schema 生成逼真的模拟数据
audit_dependencies	通过 OSV 数据库扫描 npm/PyPI 软件包中的 CVE
pack_context_window	将内容打包到 Token 预算内
strip_image_metadata	移除图像中的 EXIF/GPS 元数据

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定价

• 免费套餐： 每月 250 次调用，无需信用卡
• 股票分析工具： $0.02/次调用（按量付费）
• 大多数实用工具： $0.001–$0.005/次调用

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投入生产环境

当 Agent 从开发阶段转入生产环境时，一系列新问题随之而来。它昨晚调用了什么？传入了哪些参数？谁批准了那个破坏性操作？

Cordon 是一个 MCP 网关，可部署在此类服务的前端。将客户端指向 Cordon，而不是直接连接到 Agent Toolbelt；Cordon 会转发每次调用，并提供以下功能：

• 实时记录每次工具调用的审计日志（名称、参数、响应、延迟）
• 按 API 密钥设置策略：每位调用者可以使用哪些工具，以及在什么条件下使用
• 通过 Slack 对标记为高风险的工具调用进行人工审批

从 Agent 的角度看，一切都没有变化——工具和架构相同。免费套餐每月涵盖 250 个事件。

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许可证

MIT