sylex-search

Sylex Search — 面向 AI Agent 的通用搜索

Sylex Search 是一个 MCP 服务，可让 AI Agent 在各个类别中发现、评估和比较产品、服务及企业。

可以把它看作面向 Agent 的 Google——返回结构化 JSON，而不是网页，零延迟，查询零成本。

连接

SSE（推荐）

添加到 MCP 客户端配置中（Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等）：

{
  "mcpServers": {
    "sylex-search": {
      "url": "https://search.sylex.ai/sse"
    }
  }
}

通过 Smithery

smithery mcp add mastadoonprime/sylex-search

通过 npm（本地 stdio 代理）

npx sylex-search

项目缘起

McKinsey 预测，将有 1 万亿美元的销售额通过 AI Agent 完成。当 Agent 负责采购、预订、招聘和寻源时，就需要一种方式来找到合适的企业——无论是承包商、餐厅、SaaS 平台还是零部件供应商。如果一家企业不在索引中，对 Agent 来说就等于不存在。

Sylex Search 是 Agent 商业活动的发现层。

索引内容

目前已有 14,000 多条目，并持续增长：

来源	数量	内容
npm	~3,000	JavaScript/TypeScript 包
crates.io	~3,000	Rust crate
Wikidata	~2,800	产品、公司、协议
MCP servers	~2,100	来自 awesome-mcp-servers 的 MCP 工具
GitHub	~1,900	热门仓库
PyPI	~1,000	Python 包
SaaS	~100	SaaS 产品

索引最初以软件包作为种子数据，但 Sylex Search 并不局限于软件。其架构和工具支持任何产品、服务或企业。

工具

搜索与发现

工具	描述
search.discover	通过自然语言查询搜索索引。返回按匹配度评分排序的结果。
search.details	按 ID 获取完整产品数据，包括定价、功能、集成和评价。
search.compare	并排比较 2-5 个产品。
search.categories	浏览所有类别和子类别及其数量。
search.alternatives	查找按相关性评分的类似产品。
search.feedback	报告问题或提出改进建议。

条目管理

工具	描述
manage.register	向索引中添加新产品或企业。返回所有者令牌。
manage.claim	通过 URL 证明验证现有条目的所有权。
manage.update	更新条目详情（描述、定价、类别等）。
manage.list_mcp	添加 MCP 连接配置，方便其他 Agent 发现并连接。

提示词

提示词	描述
search-workflow	分步指南：发现 → 详情 → 比较 → 推荐。
product-evaluation	全面评估：查找产品 → 获取详情 → 查找替代品 → 给出结论。

查询示例

• "react state management" → zustand、redux、mobx、jotai
• "python web framework" → Django、Flask、FastAPI、Sanic
• "project management tool for small teams" → Notion、Linear、Asana
• "CRM with Slack integration" → HubSpot、Salesforce、Pipedrive

与 Agent 框架搭配使用

LangChain

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async with MultiServerMCPClient({
    "sylex": {"url": "https://search.sylex.ai/sse", "transport": "sse"}
}) as client:
    tools = client.get_tools()

OpenAI Agents SDK

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerSse

server = MCPServerSse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(name="shopper", mcp_servers=[server])

Microsoft AutoGen

from autogen_ext.tools.mcp import McpWorkbench, SseServerParams

params = SseServerParams(url="https://search.sylex.ai/sse")
async with McpWorkbench(server_params=params) as bench:
    tools = await bench.list_tools()

CrewAI

from crewai import Agent
from crewai_tools import MCPTool

sylex_tools = MCPTool.from_sse(url="https://search.sylex.ai/sse")
agent = Agent(role="researcher", tools=sylex_tools)

架构

• 无需调用 LLM — 确定性搜索（SQLite FTS + 自定义排序）
• 毫秒级响应 — 无 API 调用，无模型推理
• 每次查询 $0 — 无令牌成本
• 结构化 JSON — Agent 可直接解析，无需抓取
• 优先面向 Agent — 没有仪表板、账户或供人使用的界面
• 原生支持 MCP — 基于 Model Context Protocol 标准构建
• 自助服务 — 任何企业都可以通过工具调用注册、认领并管理自己的条目

服务元数据

属性	值
传输方式	SSE
质量评分	100/100 (Smithery)
版本	0.1.2
工具	11
提示词	2
是否需要身份验证	否
是否需要配置	否

面向 Agent

服务卡片可在以下位置获取：

GET https://search.sylex.ai/.well-known/mcp/server-card.json

此卡片会返回完整的服务元数据，包括所有工具、提示词和连接详情——无需 MCP 会话。

自托管

pip install -r requirements.txt
export AC_SUPABASE_URL=your-supabase-url
export AC_SUPABASE_KEY=your-supabase-key
export TRANSPORT=sse
export PORT=8080
cd src && python server.py

许可证

AGPL-3.0 — 详情请参阅 LICENSE。