MatchAwards

MatchAwards MCP 服务

MatchAwards 让 AI Agent 能够直接访问持续更新的政府和商业合同、拨款、工作、奖项及合作机会。

这是 MatchAwards 的 Model Context Protocol 服务。它可让 Claude、Cursor、VS Code 和其他 MCP 客户端搜索美国政府合同机会、拨款和工作，以及过往合同和拨款奖项。它只读取数据，无需账户或 API 密钥。

工具

工具	返回内容	提示词示例
search_contracts	联邦和州合同机会。筛选条件：NAICS（最多 10 个代码）、州、关键词、预留类别、仅联邦或仅州、过去 N 天内发布、仅开放机会、机构（按名称）、1 至 50 条结果、分页。	“查找弗吉尼亚州过去一周发布的开放屋顶工程合同。”
search_grants	联邦拨款和资金机会。筛选条件：NAICS、关键词、过去 N 天内发布、仅开放机会、1 至 50 条结果、分页（拨款通知不含州信息）。	“目前有开放的宽带拨款吗？”
search_jobs	过去 30 天内发布的职位。筛选条件：NAICS、州、关键词、过去 N 天内发布、1 至 50 条结果、分页。	“显示过去 7 天德克萨斯州的电工职位。”
get_opportunity	一项机会的完整记录：搜索结果行及其描述、已公布的联系人（姓名和职务），以及 MatchAwards 提供的 AI 生成备注（ai：匹配度、推理、分包和大型主承包商角度、摘要），并标明为 AI 生成。	“第二条结果的联系人是谁？”
lookup_naics	根据文字（“网络安全”）或 2 至 6 位代码前缀查找 NAICS 代码，并提供每个代码在 matchawards.com 上的页面。最多 1 至 25 个代码。	“哪个 NAICS 代码涵盖网络安全咨询？”
search_awards	过往联邦合同奖项和拨款奖项：获奖方（名称、UEI、DUNS）、金额、日期、机构、NAICS、预留类别、地点、招标、合同和 CFDA 编号，以及指向 matchawards.com 和 SAM.gov 或 USAspending 的链接。筛选条件：类型、NAICS、机构（按名称）、州、获奖方名称、UEI、关键词、过去 N 天内获奖（最多 1,095 天）、1 至 50 条结果、分页。	“过去一年中，谁赢得了 NAICS 541512 下的 VA 合同？”
get_company	根据 UEI 查询一家公司的获奖记录：名称、地点（城市、州、国家）、合同和拨款总额、首次和最近获奖日期、主要 NAICS 代码和机构，以及最近的 10 个奖项。不含联系方式。	“显示 UEI C3KXNLTAAY98 的获奖记录。”
assess_opportunity	一项机会的资格评估简报：剩余天数（美国东部时间）、开放或已关闭、预留类别和 NAICS（以及是否符合用户的 my_set_aside 和 my_naics）、AI 生成的备注、最新的 5 个类似奖项（同一 NAICS、同一机构；如果该机构没有记录，则查询所有机构；最多取过去 3 年内最新的 150 条，并由 sample 说明读取了哪些日期以及是否已读取全部记录）、赢得类似项目的前 5 家公司（按获奖次数排序，其次按总额排序）、其获奖金额的四分位数，以及覆盖情况说明。	“我们应该投标第一条结果吗？我们的 NAICS 是 336413，属于小型企业。”
find_teaming_partners	从读取的最新记录（sample）中找出最多 10 家赢得类似奖项的公司（先查机会所在州内相同 NAICS 的记录，再查同一机构；如果两者都没有结果且仍有奖项查询额度，则查任意地区的该 NAICS），按 UEI 去重，并依次按获奖次数、最近获奖时间和获奖总额排序；每家公司的 why 行均根据记录撰写。记录中没有 UEI 的公司会标为 uei: null，并注明无法查询其历史记录。role（sub、prime、any）会在获奖次数相同的公司中，优先显示典型奖项金额较小或较大的公司。仅使用公开奖项数据：不提供联系人或资料链接。	“空军的那条通知有哪些公司可以与我们组队？”
agency 筛选器接受一个名称。服务端会在 MatchAwards 的机构中查找该名称（先精确匹配，再匹配以该名称开头的名称，最后按 API 返回的顺序匹配其余名称），目前只按最佳匹配筛选；结果的 note 会注明该机构，并列出最多 3 个其他匹配项（一个部门可能有多个机构账户）。如果没有匹配项，则搜索范围涵盖所有机构，并在备注中说明。查找结果会缓存 10 分钟。

奖项记录可能不完整（联邦奖项尤其如此），因此每条奖项结果都会说明这一点。这两个简要工具会将企业描述为曾获得类似项目，而绝不会称其为现任承包商；每次调用最多发出 1 次机会请求和 6 次奖项请求（每个查询最多 3 次，由各查询共享），并在 6 秒内完成；如果任一限制导致查找提前结束，它们会根据已读取的数据作答，并提供 warning。其 sample 会说明数据所依据的奖项记录数量、记录日期，以及是否已读取所有匹配记录。拨款奖项的标题是获奖者的名称，因此会要求模型改用获奖者名称和 CFDA 编号作为标题。

所有工具均为只读且无需账户：每个工具都会在 _meta 中声明 readOnlyHint、idempotentHint、标题和 securitySchemes: [{"type": "noauth"}]。结果均为结构化数据：每个工具都会发布 outputSchema 并返回 structuredContent，同时也会提供相同的 JSON 文本，供只能读取文本的客户端使用。每条结果都包含 matchawards.com 上的 url（联邦公告还包含 sam_url），并且服务端会要求模型将其显示为 Markdown 链接。指向 matchawards.com 的链接会带上 utm_source、utm_medium 和 utm_campaign 参数，用于标识发起请求的 AI 主机（例如 utm_source=chatgpt）；指向其他网站的链接保持不变。

1.0.4 中的更改

• 结果卡片可在 Claude 中渲染：Claude 只接受其自身的沙盒域名，因此不向 Claude 提供 _meta.ui.domain；其他主机仍会获得 https://matchawards.com。

1.0.3 中的更改

• 托管服务：用量统计行的默认保留时间缩短至 180 天（原为 365 天），由 MATCHAWARDS_USAGE_RETENTION_DAYS 设置。

1.0.2 中的更改

• 卡片由新工具 show_results 提供，模型会传入选定的 ID 调用一次；搜索工具只返回数据。卡片（results-v2.html）会在原位置展开一行，并提供“询问相关问题”按钮。
• 按 naics 筛选的结果会说明哪些请求的代码匹配：matched_naics（记录自身的代码），以及合同公告中的 ai_matched_naics（MatchAwards 的 AI 建议代码）。
• 指向 matchawards.com 的链接会带上用于标识 AI 主机的 UTM 参数。
• 托管服务：共享限制为每分钟 1200 次请求，/metrics 还会增加工具延迟、不同调用方数量和客户端数量。

1.0 中的更改

• 移除 search_by_naics：search_contracts、search_grants 和 search_jobs 均可单独接受相同的 naics 筛选器。
• 移除 find_contacts：get_opportunity 会随记录的其余内容一并返回已发布的联系人。
• 结果采用结构化输出（outputSchema 和 structuredContent）。只有在架构声明后，API 之后新增的字段才会出现在结果中。MatchAwards 有 AI 内容时，get_opportunity 会返回 ai（注明为 AI 生成的说明）；否则返回 null。
• 工具注解采用封闭世界设定（openWorldHint: false）：这些工具只读取 MatchAwards 目录。
• 新增工具：lookup_naics、search_awards、get_company、assess_opportunity 和 find_teaming_partners；search_contracts 接受机构名称作为 agency。

卡片

能够呈现 MCP Apps 的宿主（ChatGPT、Claude）会为每个回答显示一张内嵌卡片：搜索后，模型会调用 show_results，传入它选出的最多 10 个合同或拨款 ID；卡片会列出其中最多 8 个，并显示标题、机构、地点、联邦／州／拨款徽标、截止日期（剩余天数、已截止或无固定截止日期）、预留类别和 NAICS 代码。无法显示的 ID（未找到、属于职位，或因 MatchAwards 忙碌而未获取）会在列表下方计数。搜索工具只返回数据，不显示卡片。点击某一行可展开详情（发布日期、招标信息、办公室、NAICS、预留类别）；其中的“Ask about this”按钮会让模型介绍该机会的详情，“Open on MatchAwards”链接则会打开对应页面。卡片是一个独立完整的 HTML 资源 ui://matchawards/results-v2.html（text/html;profile=mcp-app）：不使用外部脚本或样式，也不发起网络请求，因此其 CSP 不允许任何内容。卡片只呈现工具的 structuredContent，不会自行调用工具。

其他工具会直接返回结构化结果，不显示卡片。

卡片默认关闭。设置 MATCHAWARDS_WIDGETS=1 后，资源和指向该资源的 show_results（_meta.ui.resourceUri）才会列出；其他工具的结果不受影响。tests/widget_harness/ 中提供了一个精简的宿主页面和示例结果，可用于在浏览器中检查卡片。

托管服务

托管端点运行于 https://matchawards.com/mcp。将其按 URL 添加为远程 MCP 服务（连接器）即可，无需安装任何内容，也无需密钥：

• ChatGPT：使用 URL https://matchawards.com/mcp 添加自定义连接器。
• Claude（claude.ai 或 Claude Desktop）：依次点击 Settings、Connectors，使用相同 URL 添加自定义连接器。Claude Code：claude mcp add --transport http matchawards https://matchawards.com/mcp。
• Cursor：在 mcp.json 中添加 {"mcpServers": {"matchawards": {"url": "https://matchawards.com/mcp"}}}。

托管端点提供相同的工具。请求频率限制如下：每个客户端地址（IPv6：每个 /64）每分钟 30 次、每 5 秒 10 次；每个 IPv6 /48 每分钟 120 次；所有客户端合计每分钟 1200 次（ChatGPT 共享池：600 次）。超出限制时，端点会返回 HTTP 429，并附带 Retry-After。

安装

该服务通过 uvx 运行，uv 中包含 uvx。

Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json（macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json；Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json），然后重启 Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "matchawards": {
      "command": "uvx",
      "args": ["matchawards-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add matchawards -- uvx matchawards-mcp

Cursor

将以下内容添加到 ~/.cursor/mcp.json（所有项目）或 .cursor/mcp.json（单个项目）：

{
  "mcpServers": {
    "matchawards": {
      "command": "uvx",
      "args": ["matchawards-mcp"]
    }
  }
}

VS Code

将以下内容添加到工作区中的 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "matchawards": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": ["matchawards-mcp"]
    }
  }
}

其他客户端

任何能够启动 stdio 服务的 MCP 客户端都可以使用。命令为 uvx matchawards-mcp。

OpenClaw

integrations/openclaw-plugin 中包含一个原生 OpenClaw 插件（在 ClawHub 上名为 @matchawards/openclaw-plugin），其九个工具会调用托管端点；其中还包含一个名为 matchawards 的 ClawHub 技能，用 curl 指导 Agent 使用公共 REST API。两者均为只读，无需账户。插件的 tools.json 根据此服务的工具列表生成（integrations/openclaw-plugin/scripts/gen_tools.py）；如果文件未及时更新，测试套件将会失败。

自行运行 HTTP 服务

matchawards-mcp --http 会通过无状态 Streamable HTTP（JSON 回复、无会话、无 SSE），在 http://127.0.0.1:8765/mcp 提供相同的工具：

uvx matchawards-mcp --http
curl -s http://127.0.0.1:8765/mcp -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: application/json, text/event-stream' -H 'MCP-Protocol-Version: 2025-06-18' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

请求的处理顺序如下：

• 重复的斜杠和末尾的斜杠会被折叠，因此 /mcp/ 和 //mcp 都视为 /mcp。除 /mcp 和 /healthz 以外的任何路径都会返回 404。
• GET /healthz 返回 ok，且不受速率限制。
• Host 标头不在 MATCHAWARDS_ALLOWED_HOSTS（或 127.0.0.1、localhost）中时，无论请求方法是什么，都会返回 421。
• 仅处理 POST /mcp。GET、DELETE 和 OPTIONS 会返回 405（无 SSE 流、无会话、无 CORS）。
• POST 请求必须包含 Content-Length（缺少时返回 411），请求正文超过 64 KB 时返回 413。
• 先按客户端限流（对于来自 OpenAI 地址的请求，按 ChatGPT 用户限流），然后应用服务器级限额：超限时返回 429，并附带 Retry-After。

客户端标识为套接字地址；当套接字地址位于 MATCHAWARDS_TRUSTED_PROXIES 中时，则使用 X-Real-IP 标头（IPv6 按 /64 计，/48 内的所有 /64 也共享 MATCHAWARDS_RATE_PER_PREFIX_MIN）。请在设置 X-Real-IP 的反向代理后运行服务，不要直接暴露端口。限额按进程保存在内存中。下方任一变量的值无效，都会导致服务器在启动时停止。每个请求都会记录一行日志（方法、路径、状态、耗时、经过哈希处理的客户端键），不会记录标头或请求正文。

ChatGPT 请求来自 OpenAI 共享的出口地址（已发布的列表，随软件包提供并每日刷新；刷新失败时会保留上一次有效列表），因此多个用户会共用一个地址，按 IP 限流会同时限制这些用户。仅对来自这些地址的请求，才会按 x-openai-subject（ChatGPT 的每用户 ID，仅保留其带密钥的哈希值）限流；所有 ChatGPT 流量共用 MATCHAWARDS_EGRESS_PER_MIN 限额；不含该标头的请求仅计入此共享限额。其他地址发来的该标头会被忽略，且永远不会使用 User-Agent。

在 Docker 中，宿主机上的 nginx 会通过 compose 网络的网关访问容器，而不是通过回环地址，因此请准确填写该地址。使用 docker network inspect <network> --format '{{(index .IPAM.Config 0).Gateway}}' 读取地址，并按以下示例设置：

MATCHAWARDS_HTTP_HOST=0.0.0.0
MATCHAWARDS_TRUSTED_PROXIES=127.0.0.1/32,::1/128,172.18.0.1/32

不要信任诸如 172.16.0.0/12 这样的宽泛私有网段：它可能与内部网络重叠，网段中的任何主机都可能因此自行选择速率限制键。

配置

变量	默认值	用途
MATCHAWARDS_API_BASE	https://matchawards.com	API 基础 URL。仅在开发时更改。
MATCHAWARDS_HTTP_HOST	127.0.0.1	仅用于 --http：监听地址。
MATCHAWARDS_HTTP_PORT	8765	仅用于 --http：监听端口。
MATCHAWARDS_RATE_PER_MIN	30	仅用于 --http：每个客户端每分钟的请求数。
MATCHAWARDS_RATE_BURST	10	仅用于 --http：每个客户端每 5 秒的请求数。
MATCHAWARDS_RATE_PER_PREFIX_MIN	120	仅用于 --http：同一 /48 内所有 IPv6 /64 每分钟的请求总数。
MATCHAWARDS_GLOBAL_PER_MIN	1200	仅用于 --http：所有客户端每分钟的请求总数。必须高于 MATCHAWARDS_EGRESS_PER_MIN（否则服务不会启动）。
MATCHAWARDS_RATE_PER_SUBJECT_MIN	30	仅用于 --http：每位 ChatGPT 用户每分钟的请求数（x-openai-subject，仅限来自 OpenAI 出口地址的请求）。
MATCHAWARDS_RATE_SUBJECT_BURST	10	仅用于 --http：每位 ChatGPT 用户每 5 秒的请求数。
MATCHAWARDS_EGRESS_PER_MIN	600	仅用于 --http：所有 ChatGPT 流量每分钟的请求总数。
MATCHAWARDS_GLOBAL_API_PER_MIN	900	仅用于 --http：整个服务每分钟的 API 调用数（一次搜索最多可发起 3 次调用）。超过此限制时，工具会回复“MatchAwards 正忙，请在 N 秒后重试”，而不会调用 API。
MATCHAWARDS_TRUSTED_PROXIES	127.0.0.1/32,::1/128	仅用于 --http：信任其 X-Real-IP 标头的代理（CIDR，以逗号分隔）。默认仅信任环回地址。
MATCHAWARDS_ALLOWED_HOSTS	matchawards.com,staging.matchawards.com	仅用于 --http：接受的 Host 标头，以逗号分隔（始终接受 127.0.0.1 和 localhost）。
MATCHAWARDS_USAGE_DB	/data/usage.db	仅用于 --http：用于使用统计的 SQLite 文件。如果其目录不存在或不可写，服务会记录一条警告，但不会记录任何数据。
MATCHAWARDS_USAGE_SALT	未设置	仅用于 --http：用于生成 ChatGPT 调用方指纹的密钥。未设置时，不会存储指纹。
MATCHAWARDS_METRICS_TOKEN	未设置	仅用于 --http：/metrics 的 Bearer 令牌。未设置时，指标监听器不会启动。
MATCHAWARDS_METRICS_HOST	127.0.0.1	仅用于 --http：指标监听器的地址。
MATCHAWARDS_METRICS_PORT	9765	仅用于 --http：指标监听器的端口。
MATCHAWARDS_USAGE_RETENTION_DAYS	180	仅用于 --http：使用统计行的保留天数。
MATCHAWARDS_WIDGETS	未设置	1：提供结果卡片（参见 Cards）。未设置时，不提供卡片资源，也不提供 show_results。

使用统计（托管模式）

使用 --http 时，服务会将使用统计保存在 SQLite 文件中（MATCHAWARDS_USAGE_DB，WAL 模式）。stdio 模式不会记录任何内容。写入操作由两个后台线程执行，并尽力而为：写入失败会计入 mcp_ledger_errors_total，且不会导致请求失败。超过 MATCHAWARDS_USAGE_RETENTION_DAYS 天（默认值为 180 天）的行会被删除，每天最多删除一次。

记录内容：

• 工具调用：每次到达工具的调用记录一行：时间、工具名称、结果（ok、invalid_input、upstream_error、bad_response（工具无法读取的回复）、upstream_timeout（API 超时；请重试）、partial（assess_opportunity 或 find_teaming_partners 已作答，但请求或时间限制导致奖项查询被提前截断）、rate_limited_upstream、busy、internal_error）、客户端网络地址（IPv4 /24 或 IPv6 /48）、User-Agent（前 200 个字符）、其类别（openai-mcp、claude-user、claude、cursor、……、prober 或 other）以及延迟。被速率限制拦截的调用会计入指标，但不写入行。SDK 在工具运行前拒绝的参数也不会写入行；不过，它们仍会在传输表中计为 tools/call。
• 传输，每日统计：按客户端网络地址、JSON-RPC 方法（仅统计已知的 MCP 方法，其他方法均归为 _other）以及 clientInfo 名称和版本分别计数，并记录最近一次看到的 User-Agent。随着请求正文流入，会从 initialize 正文的前 8 KiB，或从 params._meta（2026-07-28 客户端）读取 clientInfo；正文不会被缓冲。每个客户端网络地址每天最多记录 50 个计数项；超过后会合并到 _other。
• ChatGPT 调用方：当设置了 MATCHAWARDS_USAGE_SALT，且来自 ChatGPT 出口地址的请求带有 x-openai-subject（ChatGPT 的匿名逐用户 ID；来自其他地址时会忽略此字段）时，工具调用行会保存该值的 16 位十六进制 HMAC-SHA256，以统计不同的 ChatGPT 调用方（统计中仅限 openai-mcp 类别）。不使用 x-openai-session：它会随对话变化。

绝不记录：工具参数（搜索词、ID）、请求或响应正文、完整客户端地址、原始标头值。

使用以下命令读取统计信息：

matchawards-mcp stats --days 7          # --db PATH to read another file

该命令会输出各工具按结果分类的调用数、各类别的调用数、真实调用与探测请求及我们自己的测试（matchawards-test/ UA）数量、不同客户端网络地址的数量（不包括探测请求和我们自己的测试）、不同的 ChatGPT 指纹、按方法分类的传输请求数以及最常见的 clientInfo 名称。在 Docker 中：docker exec <container> matchawards-mcp stats --days 1。

指标

设置 MATCHAWARDS_METRICS_TOKEN 后，同一进程中的第二个监听器（MATCHAWARDS_METRICS_HOST:MATCHAWARDS_METRICS_PORT，默认值为 127.0.0.1:9765）会以 Prometheus 文本格式提供 GET /metrics，请求需携带 Authorization: Bearer <token>（未携带时返回 401）。/mcp 端口不会提供 /metrics（返回 404）：它信任代理传来的 X-Real-IP，因此只应将指标端口发布到 Prometheus 抓取所用的网络。所有指标都存储在内存中，重启后会重置；每个标签值都来自固定集合，绝不会包含客户端地址、主体或参数。

• mcp_tool_calls_total{tool,outcome}（计数器）：工具调用次数（使用记录表会为每次调用写入一行）。
• mcp_tool_duration_seconds{tool}（直方图，桶为 0.1 0.25 0.5 1 2.5 5 10 20 30 s）：同一批调用的工具调用延迟。
• mcp_requests_total{method}（计数器）：/mcp 上按 JSON-RPC 方法统计的已处理请求数。
• mcp_rejected_total{reason}（计数器）：rate_limit_client、rate_limit_prefix、rate_limit_subject、rate_limit_egress、rate_limit_global、size、host、path、method。
• mcp_agent_requests_total{family}（计数器）：按 User-Agent 系列统计的已处理请求数。
• mcp_clients_total{client}（计数器）：按 clientInfo.name 统计的 initialize 请求数，并归入 chatgpt、claude、cursor、vscode、n8n、matchawards、mcp-inspector、other 或 unknown。
• mcp_distinct_callers{kind,window}（仪表，window = 1h 或 24h）：不同的 client 网络（/24 或 /48，不包括探测程序和自身测试）以及不同的 ChatGPT 用户（chatgpt_subject：仅针对来自 ChatGPT 出口地址的请求，使用 x-openai-subject）。数据以每进程独立加盐的哈希值形式保存，每种类型最多 100,000 个。不同调用方指标会在重启后重置，因此重启后 24 小时内，24 小时统计值并不完整。
• mcp_distinct_evictions_total{kind}（计数器）：为保持在上限内而丢弃的不同调用方键数（仅在大量新网络或主体涌入时非零）。该值大于零时，不同调用方计数只是下限：不断更换主体或网络的调用方可能会挤出其他调用方。
• mcp_ledger_errors_total（计数器）：使用记录表写入失败的次数。

运维说明

• 在 /data 挂载卷（或设置 MATCHAWARDS_USAGE_DB），以确保文件在重建容器后仍然保留。
• 如需获取 ChatGPT 指纹，nginx 必须将 x-openai-subject 传递给容器（默认会传递，除非清除了请求头），并且必须设置 MATCHAWARDS_USAGE_SALT 且保持其稳定：更换盐值会生成新的指纹。
• 对于 Docker，设置 MATCHAWARDS_METRICS_HOST=0.0.0.0，并且仅在内部网络中发布指标端口。

数据

数据来自 matchawards.com，包括美国联邦和州级合同机会、拨款、职位、联邦合同授予和拨款授予。仅返回公开发布的信息，且每条结果都会链接回 matchawards.com 上对应的页面。

• 默认情况下，合同和拨款搜索会返回开放项目：截止日期为今天或之后（美国东部时间）。没有截止日期的项目视为已关闭。
• 职位搜索涵盖最近 30 天。
• 结果按最新时间优先排列。当 has_more 为 true 时，模型可以使用 cursor 请求下一页。
• 使用较窄的筛选条件（例如某个机构或罕见名称）时，即使后面还有更多记录，也可能扫描最新记录但未找到匹配项；此时结果中的 warning 会说明这一情况，并提供用于继续搜索的 cursor。
• 如果搜索的首次请求失败，工具会返回错误。如果后续页面请求失败，工具会返回已获取的行，并在 warning 中说明停止原因。
• 格式异常的结果行会被排除，并计入 warning；搜索结果的其余部分仍会返回。
• 每次 API 调用超时为 10 秒。
• API 按 IP 限流：每分钟 60 次请求，此外每 5 秒最多突发 20 次请求。当筛选条件较窄且结果稀少时，单次搜索调用最多可使用 3 次请求，另加 1 次机构名称查询（缓存 10 分钟）。达到限流时，工具会返回错误，告知模型需要等待多少秒。

开发

python -m venv .venv
.venv/bin/pip install -e ".[test]"
.venv/bin/pytest

测试不会发起网络调用。

tests/golden/prompts.json 列出了提示词及模型应选择的工具（或不选择任何工具），用于在客户端中手动检查工具选择。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。