关于 ClipOnIt
ClipOnIt 是一项托管式视频剪辑服务,适合从长视频制作短片的用户。其 MCP 服务允许助手管理整个流程,包括导入视频、选择片段、自动重构画面、添加字幕和导出。
主要功能
- 01导入和管理视频
- 02查找片段并调整剪辑边界
- 03自动重构画面和缩放
- 04添加逐词字幕
- 05按多种宽高比导出片段
适用场景
- 01从长视频制作短片
- 02围绕说话者重构片段画面
- 03为片段添加样式字幕
- 04导出竖屏或方形片段
MCP 相关
远程 MCP 服务提供视频导入与管理、片段选择和编辑、字幕、画面重构及导出工具。支持 OAuth 2.1 或 API 密钥认证。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://cliponit.app/mcpclaude mcp add --transport http mattjeff-cliponit https://cliponit.app/mcp{"mcpServers":{"mattjeff-cliponit":{"type":"http","url":"https://cliponit.app/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"mattjeff-cliponit":{"type":"http","url":"https://cliponit.app/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"mattjeff-cliponit":{"type":"http","url":"https://cliponit.app/mcp"}}}{"mcpServers":{"mattjeff-cliponit":{"serverUrl":"https://cliponit.app/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
ClipOnIt MCP 服务
通过 Claude、ChatGPT 或任何 MCP 客户端,将长视频转换为带字幕、自动重新取景的短片段。
ClipOnIt 是托管的视频剪辑服务。本仓库介绍其远程 MCP 服务,让 AI 助手能够代你运行完整流程:导入视频、找出最佳片段、根据人脸重新取景、添加逐词字幕,并导出竖屏片段。
端点: https://cliponit.app/mcp(Streamable HTTP)
连接
Claude.ai / Claude Desktop — 设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → 粘贴 https://cliponit.app/mcp → 连接 → 登录 → 授权。
Claude Code
claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp
然后使用 /mcp → 验证身份。
ChatGPT — 设置 → 连接器 → 开发者模式 → 创建 → URL https://cliponit.app/mcp → OAuth。
其他客户端 — 服务通过 HTTP POST 使用 JSON-RPC 2.0 通信,并在 /.well-known/oauth-protected-resource 提供 OAuth 2.1 元数据。
身份验证
使用 OAuth 2.1 和动态客户端注册(RFC 7591)及 PKCE(S256)——无需手动配置密钥;客户端会自行注册。脚本也可使用 API 密钥(Authorization: Bearer ck_…,在账单页面创建)。Starter 套餐包含 API 和 MCP 访问权限。
工具
| 类别 | 工具 |
|---|---|
| 视频 | list_videos · upload_video_file · import_video_url · get_video · wait_video · delete_video |
| 片段 | find_moment · get_clip · delete_clip · set_clip_bounds · snap_clip_to_words · get_transcript |
| 编辑 | update_clip_edit · set_default_subtitles · auto_reframe · auto_zoom · detect_silences · describe_clip |
| 导出 | export_clip · export_all_clips · get_export · wait_export · cancel_export · get_export_frame |
| 账户 | get_quota |
格式:9:16、16:9、1:1 和 4:5,每种格式都有独立的编辑设置。字幕提供五种样式,按词显示。
示例
“从我最近上传的视频中找出 5 个最佳片段,根据说话者重新取景,添加黄色卡拉 OK 字幕,并以 9:16 格式导出。”
助手会依次调用 list_videos → get_video → auto_reframe → update_clip_edit → export_clip → wait_export,并返回 MP4 链接。
链接
- Web 应用 — https://cliponit.app
- API 参考(OpenAPI 3.1)— https://cliponit.app/openapi.json · 交互式文档:https://cliponit.app/docs
- 面向 LLM 的纯文本摘要 — https://cliponit.app/llms.txt
- 发现清单 — https://cliponit.app/.well-known/mcp.json
许可证
本仓库内容(文档和服务清单)采用 MIT License 发布。ClipOnIt 服务本身是托管产品;请参阅 https://cliponit.app/terms。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。