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Check Engine SEO

Check Engine SEO

本地服务
docketseo.app商业与营销01 天前更新

关于 Check Engine SEO

Check Engine SEO 是在本机运行的 SEO 审计应用,面向通过 MCP 客户端检查网站的用户。它能生成审计结果、读取历史报告,并解释问题及修复方法。

主要功能

  1. 01爬取网站并生成 SEO 审计
  2. 02读取最近一次审计报告
  3. 03解释问题及修复方法
  4. 04比较同一网站的两次审计
  5. 05列出审计检查项

适用场景

  1. 01检查网站页面并获取 SEO 问题
  2. 02查看某网站最近一次审计结果
  3. 03了解问题影响的页面和修复方法
  4. 04比较两次审计中的变化

MCP 相关

应用内置 MCP 服务,通过 stdio 向 MCP 客户端提供网站审计、报告读取、问题说明和审计比较工具;无需 API 密钥,也不开放网络端口。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbDocket-1.3.164-macos.mcpb
mcpbDocket-1.3.164-linux-x86_64.mcpb
mcpbDocket-1.3.164-windows-x64.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Docket MCP 服务

Docket 是一款在你自己的计算机上运行的 SEO 审计应用。其引擎内置 MCP 服务,因此 Claude、ChatGPT 桌面应用或任何 MCP 客户端都可以运行审计、读取以往的审计,并说明问题及其修复方法。

该服务由带有参数 mcp 的 docket 命令启动。它通过 stdio 通信,不开放网络端口,也不需要 API 密钥。安装 Docket 后,将客户端指向该引擎即可。

安装 Docket

添加到客户端

引擎位于:

  • Mac:/Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket
  • Windows:C:\Users\YOU\AppData\Local\Docket\docket\docket.exe
  • Linux:解压后文件夹中的 docket 文件

Claude Code:

claude mcp add docket -- /Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket mcp

Claude Desktop,在 claude_desktop_config.json 中:

{
  "mcpServers": {
    "docket": {
      "command": "/Applications/Docket.app/Contents/Resources/docket/docket",
      "args": ["mcp"]
    }
  }
}

ChatGPT 桌面应用:进入 Settings,然后选择 MCP servers,添加服务,选择 STDIO,并为其指定相同的命令和参数 mcp。

其他任何 MCP 客户端的操作方式都相同:它只需要命令和参数。

工具

工具功能
audit_site抓取网站并返回评分和所有发现的问题,以及受影响的页面和修复方法。需要提供 url,还可选提供 max_pages、max_seconds 和 offline。
get_last_report返回最近一次保留的审计,或某个网站最近一次的审计,不会再次抓取网站。
explain_finding详细说明某次保留的审计中的一个问题:问题所在、涉及哪些页面、问题的重要性以及修复方法。
compare_audits比较同一网站的两次保留审计:评分变化、各个区域的变化,以及新增或已修复的问题。
list_checks按区域列出 Docket 执行的所有检查,以及每项检查的 id 和标题。

免费版与付费版

没有许可证密钥时,audit_site 会返回免费版结果:评分、各区域的问题数量,以及最重要问题的完整信息。许可证(一次性支付 $59)可返回所有发现的问题和修复方法。详情请见 https://docketseo.app/how-to/audit-your-site-from-an-ai-assistant/

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。