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orcaslicer-mcp

orcaslicer-mcp

本地服务
github.com媒体与设计832 周前更新

关于 orcaslicer-mcp

OrcaSlicer MCP 是一个 MCP 服务,让 AI 助手在正在运行的 OrcaSlicer 中操作模型、调整设置并切片。它把切片结果以数字形式返回,便于分析各项设置的时间与耗材成本。所有修改都会实时显示在 GUI 中,切片设置仍由用户掌控。

主要功能

  1. 01读写约 800 项 OrcaSlicer 设置
  2. 02按特征统计切片时间、耗材与流量
  3. 03多方案对比切片并给出差异表
  4. 04物理参数检查,提前发现超限配置
  5. 05读取打印机状态,只读不发送指令
  6. 06按模型保存并回溯历史打印结果

适用场景

  1. 01分析某项设置对打印时间和耗材的影响
  2. 02切片前用 check_profile_physics 校验配置
  3. 03比较不同层高方案的时间与耗材差异
  4. 04查看打印机状态并等待加热或首层完成

MCP 相关

该项目是一个 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露切片、预设、模型布局、渲染与打印机状态等工具。它连接用户在本机配置地址的 OrcaSlicer,并对 3D 打印机只发起只读请求。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"maxellis-orcaslicer": {
"command": "uvx",
"args": [
"orcaslicer-mcp"
],
"env": {
"ORCA_API_TOKEN": "<ORCA_API_TOKEN>",
"ORCA_API_URL": "<ORCA_API_URL>",
"ORCA_MCP_ALLOW_KEYS": "<ORCA_MCP_ALLOW_KEYS>",
"ORCA_PRINTER_URL": "<ORCA_PRINTER_URL>",
"ORCA_PRINTER_API_KEY": "<ORCA_PRINTER_API_KEY>",
"ORCA_PRINTER_ID": "<ORCA_PRINTER_ID>"
}
}
}
}
启动命令uvx orcaslicer-mcp
需要配置的环境变量
ORCA_API_TOKEN密钥Remote API token from the OrcaSlicer MCP build (Preferences -> Remote API)
ORCA_API_URLOrcaSlicer Remote API address; defaults to http://127.0.0.1:13130
ORCA_MCP_ALLOW_KEYS密钥Optional comma-separated config keys the MCP may change even though they run code or drive the printer directly (post_process, *_gcode, print host settings). Wildcards allowed. Blank by default.
ORCA_PRINTER_URLOptional printer address; by default the address in OrcaSlicer's active printer profile is used. A user name and password can be part of it (http://user:[email protected]); percent-encode special characters in them (@ as %40). A password in it is stored as an ordinary setting, so prefer ORCA_PRINTER_API_KEY where the printer accepts a key.
ORCA_PRINTER_API_KEY密钥Optional API key for printers that need one (OctoPrint, or Moonraker with authorization).
ORCA_PRINTER_IDOptional printer name for the outcome store; defaults to the host name of ORCA_PRINTER_URL when that is set, otherwise the printer profile's name, otherwise unknown.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypiorcaslicer-mcp0.1.17

工具

53

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

此工具无需参数。

详细介绍

OrcaSlicer MCP

PyPI Python License MCP Badge Buy Me a Coffee

让 Claude 在真实运行的 OrcaSlicer 中与你协作。它可以加载模型、排列打印板、调整设置、切片,并将结果读取为可供你分析的数据:哪个特性占用了打印时间、某项设置实际有什么作用、配置文件是否违背打印机的物理限制。每项更改都会在你眼前应用到 GUI 中,因此切片器始终由你掌控,你也能在使用过程中不断熟练。

此软件包是一个 MCP 服务,不包含任何模型。它会与 OrcaSlicer 通信,地址由你配置(默认是 localhost);使用打印机工具时,还会向你的 3D 打印机发送只读请求。它不会向打印机发送命令,也不会向其上传任何内容。模型由你的 MCP 客户端提供。如果该客户端使用托管模型,你的对话就会像其他聊天一样发送到托管服务;你的模型、配置文件和 gcode 会留在运行切片器的机器上。将客户端指向本地模型,就不会有任何内容发送到托管服务。

功能

了解设置的含义

软件包附带离线设置参考,其中包含每个键的权威标签、工具提示、类型、范围、枚举值和默认值,因此 describe_setting、search_settings 和 compare_settings 会依据 OrcaSlicer 自身的源代码作答,而不是猜测。consult 会按主题、症状或目标,综合整理切片知识和你保存的笔记。

check_profile_physics 是一个确定性校验关卡。它会将拟议的更改叠加到实时配置上,执行流量、温度、几何形状和冷却计算,然后返回 ok、warnings 或 blocked。打印机无法达到的加速度和超过流量上限的速度,都会在用于打印前被检测出来。

设置

读取和写入实时配置中的约 800 项 OrcaSlicer 设置,可针对整个打印板,也可缩小范围:get_config、set_config、find_config_keys、set_layer_height、用于设置一组层范围的 set_height_range,以及用于设置单个对象覆盖项的 set_object_config。

在多耗材配置中,逐耗材键的读取会合并所有已加载槽位的设置,但写入时每次只能操作一个配置文件;选择配置文件会丢弃所有组中未保存的覆盖项。因此,应先编辑耗材,再编辑打印设置;docs/order-of-operations.md 说明了原因并提供了操作顺序。

配置文件

list_presets、select_preset、get_preset_config、edit_preset、save_preset、rename_preset、delete_preset。select_preset 会丢弃所有组中未保存的覆盖项,而不只是被切换组中的覆盖项;请参阅 docs/order-of-operations.md。

切片并读取结果

slice、slice_and_wait、apply_and_slice、cancel_slice、get_slice_status、get_slice_warnings、get_gcode。

get_slice_breakdown 会返回各特征的耗时、耗材用量和流量。OrcaSlicer 会在预览旁边的图例中显示相同信息,适合在屏幕上查看;此工具则将其作为数字返回,方便助手进行比较和操作:

role                    time      share   filament   mean flow
inner_wall              5m 41s    30.8%     6.43 g    16.0 mm3/s
outer_wall              3m 19s    18.0%     3.20 g    13.6 mm3/s
sparse_infill           3m 07s    17.0%     3.57 g    17.0 mm3/s
internal_solid_infill   2m 01s    11.0%     1.72 g    11.8 mm3/s
bridge                     52s     4.7%     0.26 g     4.4 mm3/s
support_interface          36s     3.2%     0.52 g    12.3 mm3/s
overhang_perimeter         28s     2.5%     0.13 g     3.7 mm3/s
internal_bridge            21s     1.9%     0.45 g    19.9 mm3/s
top_surface                19s     1.7%     0.29 g    12.5 mm3/s
brim                       12s     1.1%     0.21 g    14.7 mm3/s
bottom_surface              7s     0.7%     0.10 g    11.8 mm3/s
                        18m 24s            16.89 g

无需反复切片来查明哪个特征最耗时。它还会附带 prediction_check,并标记配置文件中请求的速度因达到流量上限而被限制的角色。

compare_slices 会在当前构建板上使用多个命名变体进行切片,并返回一份对比结果,让“层高究竟会带来多少代价?”只需问一次,而不必手动切片四次。它会在原始配置上应用每个变体,完成后恢复原配置,并返回结论以及一张已计算好所有差异的表格:

Recommended: 0.4mm - fastest with no warnings.

variant     time      filament   vs 0.4mm (baseline)
0.3mm       8h 10m    41.0 g      +1h 30m (+22%), -7.0 g (-15%)
0.4mm  *    6h 40m    48.0 g      baseline
0.5mm       5h 20m    53.4 g      -1h 20m (-20%), +5.4 g (+11%)
0.6mm       4h 35m    57.1 g      -2h 05m (-31%), +9.1 g (+19%)  thin-wall warning

只有当某个变体在耗时、耗材用量和警告方面都确实胜过其他变体时,它才会选出赢家;如果各有取舍,它会指出最快、耗材最少的变体,以及警告出现的位置,并由你决定。传入 detail=True 可查看每个变体按特征划分的明细。

模型和构建板

load_model(.stl、.obj、.3mf,以及 fork v2.3.2-mcp.3 及更高版本中的 .step 和 .stp)、list_objects(包含每个对象的世界空间边界框和 on_plate 标志)、transform_object、duplicate_object、delete_object、arrange_plate、auto_orient、check_placement、diagnose_plate、get_job_status。

多个构建板

list_plates、add_plate、select_plate、delete_plate 和 move_object_to_plate 可以像工具栏一样构建多构建板项目:每块构建板放置一个零件,并分别切片。切片、G-code、渲染和作业状态始终针对当前构建板,因此切片前请先选择构建板。list_objects 会报告每个对象所在的构建板。请勿对这类布局使用 arrange_plate:OrcaSlicer 的排列功能会再次将所有未锁定构建板上的对象排列到一起。需要 fork v2.4.2-mcp.13 或更高版本。

构建板渲染

render_plate 会返回 PNG,让助手可以直接查看,而不必根据坐标推断。看图就能立即看出旋转情况,而三个欧拉角几乎无法说明问题。七种视角包括 iso、top、front、left、right、rear 和 bottom。使用 frame="plate" 可拉远视角,查看整个热床;使用 frame="object" 可拉近查看零件。需要 fork v2.3.2-mcp.4 或更高版本。

view="editor"view="preview"
一个压入式管接头放在热床上切片后的同一零件,工具路径按特征角色着色
热床上的模型。可查看朝向、与构建板的接触情况以及首层占地范围。按特征角色着色的切片工具路径,支撑位置一目了然。

describe_plate 会以数字和每个对象一句话的形式回答相同问题,数据根据切片后的 G-code 计算得出:零件的放置状态(平放、倾斜,或落在边缘或角上;根据首层接触面积与最宽层的对比判断)、由多个区域组成的首层占地范围、悬垂挤出在各高度区间的集中位置、支撑的立足位置及其与零件的接触位置,以及接缝位于哪一侧(并与 seam_position 对照)。之所以提供此功能,是因为助手读取句子的可靠性高于读取图片。对象的副本会合并统计;这些区域仍会显示每个副本的接触范围。在一块放有三个倾斜支架副本的构建板上,返回结果如下:“bracket.stl(3 个副本)落在边缘或角上:首层接触面积占其最宽层的 5%,分布在 3 个区域,每个约 50 mm2。悬垂挤出集中在 Z 0 至 10 mm 处。支撑从 Z 0.4 延伸至 56.8 mm,立足于 3 处,并在 7 个区域与零件接触。接缝位于 +Y 侧(91%),与 seam_position=back 相符。”

实时状态和记忆

get_status 和 watch_events 会报告切片软件当前正在进行的操作。remember 会将机器、用户和项目相关信息保存为纯本地文件,供后续会话使用,文件位于 ~/.orcaslicer-mcp/notes/,可通过 ORCA_MCP_NOTES_DIR 更改位置。

打印机反馈

get_printer_status 会报告打印机当前正在进行的操作:空闲、加热、打印、暂停、完成,或因故障停止,并提供喷嘴和热床温度、任务进度和剩余时间,以及打印机用自己的措辞报告的任何问题。常见的 Klipper 消息会附带简短易懂的提示。wait_for_printer 会等待打印机完成加热、开始挤出,或完成第一层,也可以等待任务结束(完成、取消或失败)。OctoPrint 不会报告挤出状态,因此在使用 OctoPrint 时,等待 printing 意味着等待任务开始运行且加热器达到温度。如果打印机报告故障,或任务在等待目标状态之前结束(例如在加热时取消打印),它会提前返回。它可以应对短暂的网络中断:连续三次检查失败后,它会停止等待,并报告“Lost contact with the printer”以及最后一次获取的状态。list_print_history 会列出近期任务,说明每个任务如何结束、实际耗时与切片软件估算耗时的对比,以及失败任务的原因(前提是打印机控制台仍保留该信息)。check_printer_match 会将当前配置文件与打印机自身设置进行对比:喷嘴尺寸、热床尺寸、速度和加速度限制、最高温度以及固件回抽。数据不足以进行检查时,结果会显示为未知;完全无法检查时,结果会明确说明,而不会报告匹配。Klipper 的 max_accel 若低于所请求的加速度,会触发警告,因为当前版本的 Klipper 会接受 G-code 设置的更高值(M204 或 SET_VELOCITY_LIMIT),导致打印机以超过其配置限制的加速度运行。速度超过 max_velocity 时会被降低,除非 G-code 提高了该限制。

该服务会通过 OrcaSlicer 查找打印机。它会从当前打印机配置文件的连接设置中读取地址,因此只要已在 OrcaSlicer 中连接打印机,就无需进行其他设置。Klipper 打印机(Moonraker)可使用全部四个工具;OctoPrint 可使用状态查询和等待功能,但不支持等待第一层。若该地址无法从运行此服务的机器访问,请设置 ORCA_PRINTER_URL;若打印机需要密钥,请设置 ORCA_PRINTER_API_KEY;若要在结果存储中为打印机命名,请设置 ORCA_PRINTER_ID。未设置时,名称依次取自 ORCA_PRINTER_URL 的主机名(如果已设置)、打印机配置文件名称,否则为 unknown。ORCA_PRINTER_URL 可以包含用户名和密码,例如 http://user:[email protected];其中的特殊字符需进行百分号编码,例如将 @ 编码为 %40。不会读取 OrcaSlicer 自身打印机地址中保存的用户名和密码,因此请改用 ORCA_PRINTER_URL 或 ORCA_PRINTER_API_KEY。这些工具只会读取打印机信息,不会发送 G-code、更改温度,也不会启动或停止任务。

从实际打印中学习

save_gcode 会保存上一次成功切片的 G-code,并记录模型名称、对象名称和尺寸的指纹、完整的设置快照,以及生成该 G-code 的 OrcaSlicer 时间和耗材估算值。如果设置了 PRINT_OUTCOMES_DIR,G-code 会存入该目录下的 gcode 文件夹;否则,如果这台机器上已有共享打印结果文件夹(~/projects/_shared/print-outcomes/),则存入该文件夹;如果没有,则存入 ~/.orcaslicer-mcp/(与 remember 使用同一文件夹)。切片前,recall_prints 会读取结果存储区,让助手能够说明该模型过去的实际打印情况:成功、已取消,或你给出的判定;打印失败时打印机报告的原因,以及所用设置。

save_gcode 会将每次切片记录到本地结果存储区,默认为 ~/.orcaslicer-mcp/outcomes/,除非 PRINT_OUTCOMES_DIR 指定了其他位置(如果已有 ~/projects/_shared/print-outcomes/ 文件夹,则直接使用)。list_print_history 会将 Klipper 打印机自身历史记录中的已完成任务复制到同一存储区,并按文件名与这些切片进行匹配,因此 recall_prints 无需其他软件就能从实际结果中学习。在这些记录中,duration_s 是 Moonraker 的整个任务时长,包含预热和任何暂停,因此与估算值相比会夸大超时幅度;list_print_history 会比较不包含这两项的打印时长与估算值。filament_g 是 G-code 文件自身的估算值,因为打印机报告的耗材单位是毫米,而不是克。klipper-mcp 配套项目仍可一同使用:它的记录器会在每次打印结束时写入结果,而它的 start_print 工具会上传 save_gcode 保存的文件。你手动从存储区删除的已完成打印记录,只要该任务仍在 Moonraker 的近期历史记录中,就会重新出现,但不会包含已保存的切片设置;这是因为 list_print_history 和 klipper-mcp 的记录器会再次将近期任务复制到存储区。若要彻底删除,也请从 Moonraker 的历史记录中删除该任务。这两个项目都不会主动联系你;助手会在下次调用 list_print_history 或 recall_prints 时看到新结果。

所需条件

标准版 OrcaSlicer 未附带控制 API,因此需要匹配的构建版本来完成这部分功能。

  1. OrcaSlicer MCP 构建版本。 OrcaSlicer 2.3.2,内嵌本地 API,通过令牌进行身份验证,并默认绑定到 localhost。你可以从发布页面获取。如果你的平台暂时还没有可用的二进制文件,请从源代码构建 remote-api 分支。
  2. 此软件包(orcaslicer-mcp)。 将 AI 客户端连接到该构建版本的 MCP 服务。

更新: 请从发布页面获取新构建版本,切勿在应用内更新。应用内更新程序提供的是标准版 OrcaSlicer,不包含控制 API。mcp.2 及更高版本会为你关闭该更新程序。较早版本如果出现“有新版本可用”的提示,请点击 跳过此版本。

快速开始

请先安装 uv,因为它提供了用于运行服务的 uvx 命令。在 macOS 和 Linux 上运行一行命令即可:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh;在 Windows 的 PowerShell 中运行 irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex。

  1. 安装 OrcaSlicer MCP 版本,启动它,并选择打印机以完成一次性设置。全新安装可能会显示 “Bambu Network Plug-in Required” 对话框。点击 Skip for Now,因为该插件仅用于 Bambu 云打印。设置完成后,控制 API 会启动。

  2. 打开 Preferences(Ctrl+P),前往 Remote API,勾选 Enable Remote API。复制该页面上显示的令牌。除非同时启用“Allow LAN access”,否则访问仅限 localhost。

  3. 连接 MCP 客户端。

    Claude Desktop: 从 发布页面 下载 orcaslicer-mcp-<version>.mcpb 并打开该文件。Claude Desktop 会提示安装。之后打开扩展的设置,粘贴第 2 步中的令牌并启用扩展。

    忽略任何让你手动编辑 claude_desktop_config.json 的指南。当前版本的 Claude Desktop 会自行重写该文件并删除新增的 mcpServers 条目,因此所做的修改不会保留。该扩展不会改动此文件,并会自行找到 uvx。

    Claude Code 和其他 MCP 客户端: 将服务添加到客户端的 MCP 配置中。对于 Claude Code,这意味着添加到项目的 .mcp.json:

    {
      "mcpServers": {
        "orcaslicer": {
          "command": "uvx",
          "args": ["orcaslicer-mcp"],
          "env": {
            "ORCA_API_TOKEN": "<token from Preferences>"
          }
        }
      }
    }
    

    ORCA_API_URL 默认为 http://127.0.0.1:13130。仅在更改了端口,或 OrcaSlicer 在启用了 LAN 访问的另一台机器上运行时,才需要设置它。

    Windows 注意事项: 如果在安装 pywin32 时运行 uvx orcaslicer-mcp 报错 "The process cannot access the file because it is being used by another process",这是因为 Windows Search 或 Defender 在安装过程中占用了刚写入的文件(uv 不会重试)。请改用会重试的基于 pip 的备用方案,并将 "command" 指向生成的 exe:

    python -m venv "$env:USERPROFILE\.venvs\orcaslicer-mcp"
    & "$env:USERPROFILE\.venvs\orcaslicer-mcp\Scripts\python" -m pip install orcaslicer-mcp
    

    然后将 "command" 设置为 C:\Users\<you>\.venvs\orcaslicer-mcp\Scripts\orcaslicer-mcp.exe,无需设置 args。之后升级时,使用相同的 pip 命令并加上 -U。

    macOS 上 Claude Desktop 以外的图形客户端注意事项: 从 Dock 启动的应用不会继承终端的 PATH,因此 "command": "uvx" 可能会静默失败。在终端中运行 which uvx,然后将输出的完整路径粘贴到 "command" 中。该路径通常是 ~/.local/bin/uvx。

  4. 重启客户端并提问:“加载 benchy.stl,使用当前配置切片,并告诉我打印所需时间。”

安全

  • 默认情况下,控制 API 仅绑定到 127.0.0.1。在局域网中访问需要在偏好设置中明确启用。
  • 每个请求都必须携带 API 令牌。OrcaSlicer 会在首次运行时生成令牌,也可随时重新生成。
  • MCP 服务作为本地 stdio 进程运行。它只连接 OrcaSlicer;使用打印机工具时,还会向 OrcaSlicer 当前打印机配置文件中指定地址(或 ORCA_PRINTER_URL)的打印机发送只读 HTTP GET 请求。它不会向打印机发送命令,也不会向其上传任何内容。无遥测。
  • MCP 服务拒绝更改会运行代码或直接驱动打印机的配置键,包括 post_process、所有 *_gcode 模板、printer_model、printer_technology、filename_format,以及打印机连接设置(print_host、printhost_*、host_type、printer_agent 和 OrcaSlicer 的其他实体打印机配置键)。列表位于 src/orcaslicer_mcp/guard.py 中。持有 API 令牌的助手可能会受其读取的文本操纵,例如模型名称、G-code 或网页。由于 post_process 会在导出后运行 shell 命令,因此这些操作仍由用户在 OrcaSlicer GUI 中决定。
  • 允许将配置键写回其当前值,因此恢复操作仍可正常工作。主机地址及其凭据是例外。OrcaSlicer 从不报告它们的当前值,因此任何对它们的写入都会被拒绝。edit_preset 会在选择配置预设前执行检查,因此编辑被拒绝时,你未保存的更改不会受影响。
  • 若要允许 MCP 写入特定配置键,请将其列在 ORCA_MCP_ALLOW_KEYS 中,并用逗号分隔。支持通配符,例如 *_gcode。Claude Desktop 扩展将其作为一项设置提供。服务启动时会记录所有未匹配任何受保护配置键的名称,这通常意味着输入有误。
  • 此检查仅覆盖 MCP 服务自身的工具。也能运行 shell 命令的助手可以读取令牌并直接调用 OrcaSlicer。OrcaSlicer MCP v2.4.2-mcp.10 及更高版本会在切片器内部应用相同规则;勾选偏好设置 → 远程 API 中的 允许编辑脚本、G-code 和连接设置 后,此规则才会停用。在这些版本中,助手需要同时满足两个条件:勾选该选项,并将配置键列在 ORCA_MCP_ALLOW_KEYS 中。
  • get_preset_config 会隐藏 printhost_apikey、printhost_user 和 printhost_password。它还会隐藏 print_host 和 print_host_webui 中的 user:password@ 部分,从最后一个 @ 处截断,因此即使密码包含 /、@、?、# 或空格,也会被隐藏。路径中含有 @ 的 URL 也会丢失该 @ 之前的部分,因为这种情况看起来和密码中含有 / 一样。带有 <redacted> 占位符的值绝不会被写回。

开发

uv venv && uv pip install -e ".[dev]"
uv run pytest   # unit tests against a mock API, plus a guarded live smoke test

只有当 ORCA_API_URL 和 ORCA_API_TOKEN 指向正在运行的 OrcaSlicer MCP 版本时,实时冒烟测试才会运行;否则会跳过。

设计规范和协议说明位于 docs/ 中。

隐私政策

服务会在你配置的地址(默认是 localhost)与 OrcaSlicer 的本地 API 通信;使用打印机工具时,还会与 OrcaSlicer 打印机配置文件中的地址(或 ORCA_PRINTER_URL)所对应的 3D 打印机通信。它不会与任何其他对象通信。它没有后端,因此我们没有任何可供数据访问的服务。除了这些打印机请求之外,离开你设备的数据,就是 MCP 客户端发送给其模型的内容:对话,以及你或助手放入其中的任何设置或文件内容。该流量受其条款约束,与使用该客户端的其他任何方式产生的流量相同。使用本地模型则可完全避免数据外传。

  • 数据收集: 无。服务不会收集有关你或你的使用情况的任何信息。
  • 使用和存储: 模型、设置和 G-code 都保留在运行 OrcaSlicer 的计算机上。请求运行期间,它们会在内存中经过服务;服务只会将下方数据保留项中列出的内容写入磁盘。API 令牌用于验证服务与 OrcaSlicer 之间的身份,MCP 客户端会存储该令牌。若你设置了 ORCA_PRINTER_API_KEY,打印机密钥会用于验证服务与打印机之间的身份,并以相同方式存储。打印机状态、历史记录和设置会作为工具结果返回给 MCP 客户端,因此会像其他工具输出一样加入对话。Claude Desktop 会将标记为敏感信息的设置(OrcaSlicer API 令牌和打印机密钥)保存在操作系统的凭据存储中。ORCA_PRINTER_URL 中的密码会作为普通设置存储,因此如果打印机支持密钥,请优先使用 ORCA_PRINTER_API_KEY。
  • 与第三方共享: 本服务不会与第三方共享数据,也没有分析功能或后端。客户端与其模型提供商之间的流量不属于本项目范围,受其各自政策约束。
  • 数据保留: 写入磁盘的数据仅包括:你使用 remember 自行保存的备注,以纯文本文件形式存储在 ~/.orcaslicer-mcp/notes/ 下;save_gcode 写入的 G-code,在共享文件夹已存在时存储于 ~/projects/_shared/print-outcomes/,否则存储于 ~/.orcaslicer-mcp/;结果存储库(outcomes.db),其中包含切片记录(模型名称、对象名称和大小的指纹,以及每次切片使用的设置)和 list_print_history 从打印机复制的已完成打印结果;这些数据在共享文件夹存在时存储于该文件夹,否则存储于 ~/.orcaslicer-mcp/outcomes/;以及 ~/.orcaslicer-mcp/printer.json,它会记住上次响应的打印机地址(绝不保存密码)。PRINT_OUTCOMES_DIR 可更改 G-code 和结果存储库的位置。你可以随时读取或删除其中任何内容。删除后不会留下任何数据。
  • 联系方式: 如有疑问或顾虑,请提交问题。

状态

公开发布初期,处于软启动阶段。服务拥有 500 多个单元测试,并会在真实打印任务中进行测试。发布页面提供适用于 Windows、macOS 和 Linux 的预构建 OrcaSlicer MCP 版本。欢迎提交问题和报告。

支持

本项目免费,并将一直免费。如果它为你节省了时间,而你想表达感谢,可以请我喝杯咖啡。

请我喝杯咖啡

许可证

AGPL-3.0,与 OrcaSlicer 相同;随附设置架构源自 OrcaSlicer 的源代码。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。