关于 DeepStack: Independent analysis of the AI economy
DeepStack 的 MCP 服务让客户端查询该刊物对 AI 投资与基础设施争议的有来源分析,呈现正反观点、编辑判断和定期验证条件;请求时不生成模型内容。
主要功能
- 01搜索已发布的争议与主题
- 02阅读双方完整分析
- 03获取带日期和归属的论据
- 04查找判断的验证条件与概率
- 05查看已揭晓判断及结果
- 06查询相关实体与宏观数据
适用场景
- 01比较 AI 资本支出的不同论点
- 02查找公司论点背后的证据
- 03追踪定期验证条件及结果
- 04核查最有力的反方论据
MCP 相关
通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供八种只读工具,用于搜索和获取 DeepStack 已发布的分析。服务无需身份验证,并从刊物的公开 API 返回带来源的文本。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.deepstack.ltd/mcpclaude mcp add --transport http mcauduro0-deepstack https://mcp.deepstack.ltd/mcp{"mcpServers":{"mcauduro0-deepstack":{"type":"http","url":"https://mcp.deepstack.ltd/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"mcauduro0-deepstack":{"type":"http","url":"https://mcp.deepstack.ltd/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"mcauduro0-deepstack":{"type":"http","url":"https://mcp.deepstack.ltd/mcp"}}}{"mcpServers":{"mcauduro0-deepstack":{"serverUrl":"https://mcp.deepstack.ltd/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
DeepStack MCP 服务
DeepStack 背后的 Model Context Protocol 服务。DeepStack 是一家独立出版机构,关注 AI 背后的资金。针对每个有关 AI 资本(资本支出、信贷、电力、芯片、实验室)的论点,DeepStack 都会发表双方最有力的论据,并提供注明日期和来源的主张,表明立场(DeepStack 判断),并写明用于验证的测试:事件、日期、规则,以及在该日期之前,判断给出“是”的概率。日期到来时,无论结果如何,都会发布结果。
此服务让任何 MCP 客户端都能阅读这份记录。
- 端点:
https://mcp.deepstack.ltd/mcp(Streamable HTTP,JSON-RPC 2.0) - 身份验证: 无。只读。免费。
- 注册表: 官方 MCP Registry 中的
io.github.mcauduro0/deepstack - 文档: deepstack.ltd/mcp
每个回答都是已发布的分析文本,会引用其中提及的每个条目的规范 deepstack.ltd URL,并以“分析与观点,不构成投资建议。”结尾。请求时不会运行任何模型。
工具
| 工具 | 用户提出以下问题时使用 |
|---|---|
deepstack_search | 某个主题、公司、人物或问题上,知情投资者有哪些分歧 |
deepstack_story | 完整阅读某个 Part:问题、双方观点、判断、可能改变判断的因素,以及下一个有日期的测试 |
deepstack_sides | 看涨与看跌论据,或哪些人反对某个论点;每条主张均标注来源和日期 |
deepstack_docket | 什么会解决争议以及何时解决:有日期的测试、测试规则和判断的概率 |
deepstack_results | 哪些问题已有定论,以及判断结果如何 |
deepstack_entity | 各方对某家公司提出了什么论据,或某个人提出了什么论据 |
deepstack_tape | 用于检验这些笔记的宏观数据,以及每项数据的发布方和日期 |
deepstack_counter | 反驳某个论点或主张的最有力已发表论据 |
所有工具都带有 readOnlyHint: true。
连接客户端
每种客户端的配置文件都在 clients/ 中。
Claude(claude.ai 和桌面应用)。 依次选择 Settings、Connectors、Add custom connector。将其命名为 DeepStack,并使用 URL https://mcp.deepstack.ltd/mcp,无需 OAuth。
Claude Code
claude mcp add --transport http deepstack https://mcp.deepstack.ltd/mcp
Cursor、Windsurf 和其他编辑器(mcp.json)
{ "mcpServers": { "deepstack": { "url": "https://mcp.deepstack.ltd/mcp" } } }
VS Code(.vscode/mcp.json)
{ "servers": { "deepstack": { "type": "http", "url": "https://mcp.deepstack.ltd/mcp" } } }
任何客户端,手动配置
curl -s https://mcp.deepstack.ltd/mcp -H 'content-type: application/json' -H 'accept: application/json' \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"deepstack_docket","arguments":{}}}'
限制和保留的数据
- 每个会话(由
initialize发放的Mcp-Session-Id)每分钟 60 次请求;若无会话,则按地址限流;每个地址每分钟最多调用initialize30 次。 - 工具收到的问题会以文本形式保存,并记录日期、工具、结果数量,以及调用程序提供的名称,用于了解读者关注哪些争议。不会保存地址、用户代理或 Cookie。详情:deepstack.ltd/privacy。
- 条款:deepstack.ltd/terms。
工作原理
这是一个使用纯 JavaScript 编写的 Cloudflare Worker(ES 模块,无打包器,无 npm 依赖)。它通过十分钟缓存读取 DeepStack 的公共静态 API:https://deepstack.ltd/api/v1/,并据此作答。这些 JSON 对任何程序开放;此服务让它们能在对话中用于回答问题。
src/index.js router, CORS, cache, rate limit, the questions store
src/mcp.js JSON-RPC (initialize, ping, tools/list, tools/call) and the eight tools
src/lib.js pure helpers: keyword index and ranking, excerpts, formatting
src/stats.js aggregates for the owner's admin route
src/events.js per-day counts of the site's named controls
schema.sql the D1 tables
server.json the MCP Registry manifest
使用 Node 20 或更高版本运行测试:
npm test
如需运行自己的副本,你需要一个 Cloudflare 账户:创建 D1 数据库,将其 ID 写入 wrangler.toml,应用 schema.sql,设置 ADMIN_TOKEN 密钥,然后运行 npx wrangler deploy。将 API_BASE 指向任何提供相同 JSON 结构的主机。
此仓库是运行于 mcp.deepstack.ltd 的服务的镜像。出版物本身、其数据流水线和编辑流程不在其中。
许可证
代码采用 MIT 许可证(参见 LICENSE)。服务返回的内容归 DeepStack 所有,并受条款约束。
分析和观点,不构成投资建议。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。