mcpField
D
DeepStack: Independent analysis of the AI economy

DeepStack: Independent analysis of the AI economy

远程服务
deepstack.ltd金融数据01 周前更新

关于 DeepStack: Independent analysis of the AI economy

DeepStack 的 MCP 服务让客户端查询该刊物对 AI 投资与基础设施争议的有来源分析,呈现正反观点、编辑判断和定期验证条件;请求时不生成模型内容。

主要功能

  1. 01搜索已发布的争议与主题
  2. 02阅读双方完整分析
  3. 03获取带日期和归属的论据
  4. 04查找判断的验证条件与概率
  5. 05查看已揭晓判断及结果
  6. 06查询相关实体与宏观数据

适用场景

  1. 01比较 AI 资本支出的不同论点
  2. 02查找公司论点背后的证据
  3. 03追踪定期验证条件及结果
  4. 04核查最有力的反方论据

MCP 相关

通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供八种只读工具,用于搜索和获取 DeepStack 已发布的分析。服务无需身份验证,并从刊物的公开 API 返回带来源的文本。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.deepstack.ltd/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

DeepStack MCP 服务

DeepStack 背后的 Model Context Protocol 服务。DeepStack 是一家独立出版机构,关注 AI 背后的资金。针对每个有关 AI 资本(资本支出、信贷、电力、芯片、实验室)的论点,DeepStack 都会发表双方最有力的论据,并提供注明日期和来源的主张,表明立场(DeepStack 判断),并写明用于验证的测试:事件、日期、规则,以及在该日期之前,判断给出“是”的概率。日期到来时,无论结果如何,都会发布结果。

此服务让任何 MCP 客户端都能阅读这份记录。

  • 端点: https://mcp.deepstack.ltd/mcp(Streamable HTTP,JSON-RPC 2.0)
  • 身份验证: 无。只读。免费。
  • 注册表: 官方 MCP Registry 中的 io.github.mcauduro0/deepstack
  • 文档: deepstack.ltd/mcp

每个回答都是已发布的分析文本,会引用其中提及的每个条目的规范 deepstack.ltd URL,并以“分析与观点,不构成投资建议。”结尾。请求时不会运行任何模型。

工具

工具用户提出以下问题时使用
deepstack_search某个主题、公司、人物或问题上,知情投资者有哪些分歧
deepstack_story完整阅读某个 Part:问题、双方观点、判断、可能改变判断的因素,以及下一个有日期的测试
deepstack_sides看涨与看跌论据,或哪些人反对某个论点;每条主张均标注来源和日期
deepstack_docket什么会解决争议以及何时解决:有日期的测试、测试规则和判断的概率
deepstack_results哪些问题已有定论,以及判断结果如何
deepstack_entity各方对某家公司提出了什么论据,或某个人提出了什么论据
deepstack_tape用于检验这些笔记的宏观数据,以及每项数据的发布方和日期
deepstack_counter反驳某个论点或主张的最有力已发表论据

所有工具都带有 readOnlyHint: true。

连接客户端

每种客户端的配置文件都在 clients/ 中。

Claude(claude.ai 和桌面应用)。 依次选择 Settings、Connectors、Add custom connector。将其命名为 DeepStack,并使用 URL https://mcp.deepstack.ltd/mcp,无需 OAuth。

Claude Code

claude mcp add --transport http deepstack https://mcp.deepstack.ltd/mcp

Cursor、Windsurf 和其他编辑器(mcp.json)

{ "mcpServers": { "deepstack": { "url": "https://mcp.deepstack.ltd/mcp" } } }

VS Code(.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "deepstack": { "type": "http", "url": "https://mcp.deepstack.ltd/mcp" } } }

任何客户端,手动配置

curl -s https://mcp.deepstack.ltd/mcp -H 'content-type: application/json' -H 'accept: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"deepstack_docket","arguments":{}}}'

限制和保留的数据

  • 每个会话(由 initialize 发放的 Mcp-Session-Id)每分钟 60 次请求;若无会话,则按地址限流;每个地址每分钟最多调用 initialize 30 次。
  • 工具收到的问题会以文本形式保存,并记录日期、工具、结果数量,以及调用程序提供的名称,用于了解读者关注哪些争议。不会保存地址、用户代理或 Cookie。详情:deepstack.ltd/privacy。
  • 条款:deepstack.ltd/terms。

工作原理

这是一个使用纯 JavaScript 编写的 Cloudflare Worker(ES 模块,无打包器,无 npm 依赖)。它通过十分钟缓存读取 DeepStack 的公共静态 API:https://deepstack.ltd/api/v1/,并据此作答。这些 JSON 对任何程序开放;此服务让它们能在对话中用于回答问题。

src/index.js    router, CORS, cache, rate limit, the questions store
src/mcp.js      JSON-RPC (initialize, ping, tools/list, tools/call) and the eight tools
src/lib.js      pure helpers: keyword index and ranking, excerpts, formatting
src/stats.js    aggregates for the owner's admin route
src/events.js   per-day counts of the site's named controls
schema.sql      the D1 tables
server.json     the MCP Registry manifest

使用 Node 20 或更高版本运行测试:

npm test

如需运行自己的副本,你需要一个 Cloudflare 账户:创建 D1 数据库,将其 ID 写入 wrangler.toml,应用 schema.sql,设置 ADMIN_TOKEN 密钥,然后运行 npx wrangler deploy。将 API_BASE 指向任何提供相同 JSON 结构的主机。

此仓库是运行于 mcp.deepstack.ltd 的服务的镜像。出版物本身、其数据流水线和编辑流程不在其中。

许可证

代码采用 MIT 许可证(参见 LICENSE)。服务返回的内容归 DeepStack 所有,并受条款约束。

分析和观点,不构成投资建议。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。