关于 Transform MCP
Transform MCP 是面向 Agent 的远程文档处理服务,可将文件转换为结构化、增强、分块并嵌入的数据,用于 RAG、向量存储或 Agent 记忆。它通过一次调用处理 60 多种文件格式。
主要功能
- 01处理 60 多种文件格式
- 02拆分并增强文档内容
- 03对输出进行分块和嵌入
- 04支持提取任务与架构建议
- 05查询任务状态并获取结果
适用场景
- 01为 RAG 准备 PDF 和扫描件
- 02将表格或邮件整理为 Agent 记忆
- 03依据建议的架构从文件提取数据
MCP 相关
它在 https://mcp.transform.unstructured.io 提供远程、streamable-HTTP MCP 服务。工具支持申请文件上传链接、启动转换与提取任务、建议架构、查询状态和获取结果。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.transform.unstructured.ioclaude mcp add --transport http 23c6ec https://mcp.transform.unstructured.io{"mcpServers":{"23c6ec":{"type":"http","url":"https://mcp.transform.unstructured.io"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"23c6ec":{"type":"http","url":"https://mcp.transform.unstructured.io"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"23c6ec":{"type":"http","url":"https://mcp.transform.unstructured.io"}}}{"mcpServers":{"23c6ec":{"serverUrl":"https://mcp.transform.unstructured.io"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
unstructured-mcp-integrations
面向各类注册表、市场和 Agent 框架的 Unstructured Transform MCP 服务集成模板与可运行示例。这里是这些集成的官方公开主页。
Transform MCP 是什么
Transform MCP 可将任何文件转换为适用于 Agent 的数据,可在 Agent 会话中直接调用,无需单独配置处理流水线。上传 PDF、电子表格、扫描件或电子邮件,即可获得经过分区、增强、分块和嵌入的输出,可直接用于 RAG、向量存储或 Agent 记忆。支持 60 多种格式,一次调用即可完成。
连接信息
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 端点 | https://mcp.transform.unstructured.io |
| 传输方式 | 远程、可流式传输的 HTTP(可直接连接;对于不原生支持远程 MCP 的客户端,可通过 npx mcp-remote 连接) |
| 工具 | request_file_upload_url、start_transform_job、start_extraction_job、suggest_extraction_schema_for_file、check_job_status、get_job_results |
| 文档 | https://docs.unstructured.io/transform/overview |
| 支持 | [email protected] |
| 安全 | https://trust.unstructured.io |
集成
transform/ 下每个集成对应一个文件夹。复制 _template/ 即可添加集成。此表列出了现有集成及其当前状态。
| 集成 | 类别 | 身份验证 | 状态 | 负责人 |
|---|---|---|---|---|
| Cline | 市场 | OAuth / API 密钥 | 尚未开始 | @simoncoombes |
| Vercel AI SDK | Agent 框架 | API 密钥 | 尚未开始 | @mikedownesdev |
| Cursor | 市场 | OAuth / API 密钥 | 尚未开始 | @ctrahey |
| Grok Build | 市场 | OAuth | 尚未开始 | @nisha-pm |
添加集成
请参阅 CONTRIBUTING.md。简而言之:将 _template/ 复制到 transform/<name>/,填写 README、示例、资源和 meta.yaml,然后提交 PR。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。