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Agile Luminary Mcp

Agile Luminary Mcp

本地服务
github.com/AgileLuminary生产力366 周前更新

关于 Agile Luminary Mcp

Agile Luminary Mcp 是面向 Agile Luminary 项目管理系统的 MCP 服务,供 AI 客户端访问项目资料。它提供文档搜索、当前任务查询和相关历史工作的检索工具。

主要功能

  1. 01搜索相关项目文档
  2. 02查询当前工作分配
  3. 03按主题搜索已完成工作

适用场景

  1. 01查找与任务相关的规格文档
  2. 02查看分配的故事和任务
  3. 03决策前查阅历史工作

MCP 相关

该服务将 Cursor、Claude Desktop 等 MCP 客户端连接到 Agile Luminary REST API,并提供文档搜索、当前任务和历史工作的工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Agile Luminary MCP 服务

这是一个模型上下文协议(MCP)服务,可将 AI 客户端(如 Cursor 或 Claude Desktop)连接到托管在 https://agileluminary.com 的 Agile Luminary 项目管理系统。

什么是 MCP?

模型上下文协议(MCP)是一种标准化方式,可让 AI 应用连接到外部数据源和服务。此服务充当 AI 客户端与 Agile Luminary REST API 之间的桥梁,让你能够直接在 AI 对话中检索项目详情、工作分配和文档。

架构

AI Client (Cursor/Claude) → Local MCP Server → Agile Luminary API (localhost:5006)

功能

此 MCP 服务提供三个主要工具,用于从 Agile Luminary API 获取数据:

📚 getRelatedDocuments
  • 用途:根据搜索字符串检索相关文档
  • 参数:searchString(必填)——要在文档中搜索的文本
  • 使用场景:查找与你当前工作相关的文档和规范
📋 getCurrentWork
  • 用途:获取当前分配给用户的工作
  • 参数:无
  • 使用场景:查看当前分配给你的任务和用户故事
🔍 getPastWork
  • 用途:根据搜索条件检索与用户故事相关的已完成工作
  • 参数:searchString(必填)——用于查找相关过往工作的搜索词
  • 使用场景:回顾历史背景和已完成的任务,以便更好地做出决策

安装与设置

前提条件
  • Node.js(v16 或更高版本)
  • 支持 MCP 的 AI 客户端(Cursor IDE、Claude Desktop 等)
安装依赖
npm install @modelcontextprotocol/sdk zod
环境变量

将 API 密钥设为环境变量:

export LUMINARY_API_KEY=your_api_key_here
运行服务
node server.js

服务将启动,并通过 stdio 传输方式监听来自 AI 客户端的连接。

配置

对于 Cursor IDE

将以下内容添加到 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "agile-luminary": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/server.js"],
      "env": {
        "LUMINARY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
对于 Claude Desktop

将以下内容添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agile-luminary": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/your/server.js"],
      "env": {
        "LUMINARY_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

使用示例

连接后,你可以在 AI 客户端中使用自然语言:

  • “搜索有关身份验证的文档”
  • “显示当前分配给我的工作”
  • “查找与用户登录功能相关的过往工作”
  • “支付系统有哪些文档?”
  • “根据我当前的工作,以前完成过哪些类似任务?”

API 端点

此服务连接到以下 Agile Luminary API 端点:

  • POST http://localhost:5006/bend/mcp/documents/search - 搜索文档
  • GET http://localhost:5006/bend/mcp/userstories/current - 获取当前工作
  • POST http://localhost:5006/bend/mcp/userstories/search - 搜索过往工作

优势

  • 实时数据:始终从已部署的系统获取最新项目信息
  • 上下文感知 AI:AI 助手能够全面了解项目状态和文档
  • 无缝集成:可直接在开发环境中使用
  • 安全:服务在本地处理身份验证和 API 通信
  • 搜索能力:通过智能搜索查找相关文档和过往工作

身份验证

服务使用 LUMINARY_API_KEY 环境变量进行身份验证。所有 API 请求都会在 Authorization 标头中传递此密钥。运行服务前,请确保已设置此环境变量。

错误处理

服务全面处理以下错误:

  • 网络连接问题
  • API 身份验证失败
  • 格式错误的响应
  • 服务不可用
  • 缺少 API 密钥

贡献

此 MCP 服务专为 Agile Luminary 项目管理系统设计。进行修改或增强时,请确保与现有 API 端点兼容。


注意:使用此 MCP 服务前,请确保已创建 Agile Luminary 账户,并从 https://agileluminary.com 获取 API 密钥。将 LUMINARY_API_KEY 环境变量设为你的 API 密钥。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。