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Ai Smart Search

Ai Smart Search

本地服务
github.com/asdqwsadq搜索与检索024 周前更新
代码仓库

关于 Ai Smart Search

Ai Smart Search 是面向需要 AI 整理网络研究结果的用户的 Python MCP 服务。它通过 Tavily 搜索网页，再用小米 MiMo 分析结果，并返回摘要和来源列表。

主要功能

  1. 01使用 Tavily 搜索网页
  2. 02使用小米 MiMo 分析结果
  3. 03返回结构化摘要和来源

适用场景

  1. 01围绕主题开展带来源的网络调研
  2. 02为 AI 工作流汇总搜索结果

MCP 相关

向 MCP 客户端提供一个 `deep_search` 工具，结合 Tavily 网络搜索与小米 MiMo 分析，返回摘要和来源列表。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

README 原文English

来自项目 README

README 暂无中文译文，以下为英文原文；中文介绍见上方。

AI Smart Search (智能深度搜索助手)

一个基于 MCP (Model Context Protocol) 的智能搜索工具，结合了 Tavily 网络搜索与小米 MiMo AI 深度分析能力。

功能

提供1个 MCP 工具：

deep_search(query, max_results=5, language="中文")
  1. 使用 Tavily Search API 进行网络搜索
  2. 将搜索结果发送给小米 MiMo AI（mimo-v2.5-pro）进行深度分析和总结
  3. 返回结构化结果：AI 分析总结 + 参考来源列表

安装

前置要求
  • Python 3.10+
  • 有效的 Tavily API Key
  • 有效的小米 MiMo API Key
本地运行
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
export MIMO_API_KEY="your-mimo-api-key"
export TAVILY_API_KEY="your-tavily-api-key"

# 运行（stdio 模式）
python entry.py
MCP 配置

在 MCP 客户端配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "ai-smart-search": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/entry.py"],
      "env": {
        "MIMO_API_KEY": "your-mimo-api-key",
        "TAVILY_API_KEY": "your-tavily-api-key"
      }
    }
  }
}

环境变量

变量说明默认值
MIMO_API_KEY小米 MiMo API Key-
MIMO_BASE_URLMiMo API 基础 URLhttps://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
MIMO_MODELMiMo 模型名称mimo-v2.5-pro
TAVILY_API_KEYTavily Search API Key-

技术栈

  • Python 3.x
  • MCP Python SDK
  • Tavily Search API
  • 小米 MiMo API (mimo-v2.5-pro)
  • Stdio 传输协议

许可证

MIT

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。