Mcp Analytics

MCP Analytics

AI 聊天中的统计分析师。 提供数据集和问题，即可获得一份可引用、可重新运行并注明方法的报告。

MCP Analytics 是一个 Model Context Protocol 服务，可针对你的数据回答业务和统计问题，并根据每个问题的需要深入分析：

• **回答：**快速回答有关数据的问题，读取全部数据，说明得出答案的方法，并保存结果。
• **分析：**在数据上运行经过测试的统计方法，并通过图表和书面报告解读结果。
• **自定义分析：**针对只有你的业务才会提出的问题，使用经过验证的模型为你的数据构建分析，之后可在下个月的文件上重新运行。

智能路由会选择分析深度：你描述问题，服务会说明哪种路径可以回答问题，以及原因。分析具有可重复性：相同数据，相同数字。每份报告都会注明所用方法及运行该方法的代码，并可在新数据上重新运行。

它用于回答有关数据的业务和统计问题，并非通用助手。

网站：mcpanalytics.ai · 可在浏览器中试用的免费工具：mcpanalytics.ai/free

连接

端点： https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key（Streamable HTTP，JSON-RPC）

**身份验证：**在 X-API-Key 标头中提供 API 密钥。在 mcpanalytics.ai 创建账户，然后从账户设置中复制密钥。

{
  "mcpServers": {
    "mcpanalytics": {
      "url": "https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key",
      "headers": { "X-API-Key": "mcp_your_key_here" }
    }
  }
}

Claude Code：

claude mcp add --transport http mcpanalytics https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key --header "X-API-Key: mcp_your_key_here"

**注册前先浏览。**不使用密钥时，服务会以发现模式响应：你可以连接并列出工具，但无法运行任何工具。

curl -X POST https://api.mcpanalytics.ai/mcp/api-key \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

开始使用

向 AI 助手询问有关数据的问题，例如：

• “上传 sales.csv。5 月到 6 月的收入有什么变化？哪个渠道推动了这一变化？”
• “哪些客户最有可能流失？”
• “根据此文件预测下个季度的销售额。”

首次调用会进行问题解析：它会读取你的问题和数据，不执行任何操作，也不收费，并说明能够回答问题的路径（回答、库分析或自定义构建）及原因。随后，它会执行该路径。

你会获得什么

• 包含图表、表格和书面解读的报告，并注明所用方法及运行该方法的代码。
• 在新数据上重新运行：在下个月的文件上运行相同的分析。
• 一个报告库，你可以在其中搜索报告并针对多个报告提问。

数据与隐私

你上传的数据仅用于回答你的问题。有关我们会保留哪些数据以及保留多久，请参阅隐私政策。安全问题：请参阅 SECURITY.md。

支持

• 网站：mcpanalytics.ai
• 电子邮件：[email protected]

许可证

请参阅 LICENSE。