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MCP APP

MCP APP

本地服务
github.com/sdkim96记忆与知识182 周前更新
代码仓库

关于 MCP APP

MCP APP 是结合 RAG 与网页搜索工具的 MCP 服务端应用，面向需要让 LLM 检索并扩充文档内容的场景。它使用 PostgreSQL 和 PGVector 存储数据，并通过 OpenAI 生成向量嵌入。

主要功能

  1. 01RAG 检索工具
  2. 02添加文档以扩充检索内容
  3. 03网页搜索工具
  4. 04PostgreSQL 数据库交互
  5. 05PGVector 向量存储

适用场景

  1. 01从向量存储检索资料
  2. 02将新文档加入检索内容
  3. 03通过网页搜索补充信息

MCP 相关

该项目实现 MCP 服务端应用，向 MCP 客户端提供 RAG 和网页搜索工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP APP

此代码仓库提供了一个包含 RAG 和 Web 搜索工具的 MCP 应用。
RAG 工具不仅能让大模型从向量存储中检索知识，还能添加文档，从而扩充大模型可用的知识。

技术栈

  • ⚙️ 用于实现 MCP 服务的 MCP Server Application。
  • 🧰 用于 SQL 数据库交互（ORM）的 SQLAlchemy
  • 🤖 用于向量存储嵌入的 OpenAI。
  • 💾 用作 SQL 数据库的 PostgreSQL。
  • 🦜 用作向量存储的 PGVector。

快速入门

uv sync
source .venv/bin/activate
mcp dev run

将 Claude Desktop 与 MCP APP 结合使用

# You must install all dependencies written in pyproject.toml
mcp install server.py --env-file .env --with sqlalchemy --with pgvector --with openai --with "psycopg[binary]" --with pydantic --with python-dotenv --with tavily-python

Claude Desktop 预览

首次查询 第二次查询 向数据库添加文档的执行结果

待办事项

  • 实现异步版本。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。