关于 MCP Atlassian
MCP Atlassian 是面向 Confluence 和 Jira 的 MCP 服务,同时支持 Cloud 与 Server/Data Center 部署。适合希望让 AI 助手直接查询、创建和更新 Atlassian 内容的团队与个人。
主要功能
- 01Jira 问题的搜索、创建、更新与状态流转
- 02Confluence 页面的搜索、读取、创建与更新
- 03支持 API Token 与个人访问令牌认证
- 04提供 Cloud 与 Server/Data Center 支持
适用场景
- 01用自然语言查找分配给自己的 Jira 问题
- 02在 Confluence 中搜索文档内容
- 03通过 AI 助手创建缺陷单或更新问题状态
MCP 相关
该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露约 98 个 Jira 与 Confluence 工具,例如 jira_search、confluence_search 等。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
MCP Atlassian
适用于 Atlassian 产品(Confluence 和 Jira)的模型上下文协议(MCP)服务。支持 Cloud 和 Server/Data Center 部署。
https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e
快速开始
1. 获取 API 令牌
前往 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 并创建令牌。
对于 Server/Data Center,请改用个人访问令牌。请参阅身份验证。
2. 配置 IDE
将以下内容添加到 Claude Desktop 或 Cursor 的 MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"mcp-atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "[email protected]",
"JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
}
}
}
}
Server/Data Center 用户:请使用
JIRA_PERSONAL_TOKEN,而不是JIRA_USERNAME+JIRA_API_TOKEN。详情请参阅身份验证。
Autohand Code
使用相同的 uvx 服务和 Atlassian 凭据:
autohand mcp add mcp-atlassian env \
JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
[email protected] \
JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
[email protected] \
CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
uvx mcp-atlassian
在 add 后添加 --scope project,即可将配置保存在当前项目中。有关最新的安装和 CLI 详情,请参阅 Autohand Code。
3. 开始使用
向 AI 助手提出以下请求:
- “查找 PROJ 项目中分配给我的问题”
- “在 Confluence 中搜索入职文档”
- “为登录问题创建一个 Bug 工单”
- “将 PROJ-123 的状态更新为 Done”
文档
完整文档请访问 mcp-atlassian.soomiles.com。
文档也提供 llms.txt 格式,方便大模型读取:
llms.txt— 文档站点地图llms-full.txt— 完整文档
| 主题 | 描述 |
|---|---|
| 安装 | uvx、Docker、pip、从源代码安装 |
| 身份验证 | API 令牌、PAT、OAuth 2.0 |
| 配置 | IDE 设置、环境变量 |
| HTTP 传输 | SSE、streamable-http、多用户 |
| 工具参考 | 所有 Jira 和 Confluence 工具 |
| 故障排除 | 常见问题和调试 |
兼容性
| 产品 | 部署方式 | 支持情况 |
|---|---|---|
| Confluence | Cloud | 完全支持 |
| Confluence | Server/Data Center | 支持(v6.0+) |
| Jira | Cloud | 完全支持 |
| Jira | Server/Data Center | 支持(v8.14+) |
主要工具
| Jira | Confluence |
|---|---|
jira_search - 使用 JQL 搜索 | confluence_search - 使用 CQL 搜索 |
jira_get_issue - 获取问题详情 | confluence_get_page - 获取页面内容 |
jira_create_issue - 创建问题 | confluence_create_page - 创建页面 |
jira_update_issue - 更新问题 | confluence_update_page - 更新页面 |
jira_transition_issue - 更改状态 | confluence_add_comment - 添加评论 |
共 98 个工具 — 完整列表请参阅 工具参考。
安全
切勿分享 API 令牌。请妥善保护 .env 文件。请参阅 SECURITY.md。
贡献
开发环境设置请参阅 CONTRIBUTING.md。
许可证
MIT - 请参阅 LICENSE。这不是 Atlassian 官方产品。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。