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MCP Atlassian

MCP Atlassian

本地服务
mcp-atlassian.soomiles.com版本控制6.1k6 周前更新

关于 MCP Atlassian

MCP Atlassian 是面向 Confluence 和 Jira 的 MCP 服务,同时支持 Cloud 与 Server/Data Center 部署。适合希望让 AI 助手直接查询、创建和更新 Atlassian 内容的团队与个人。

主要功能

  1. 01Jira 问题的搜索、创建、更新与状态流转
  2. 02Confluence 页面的搜索、读取、创建与更新
  3. 03支持 API Token 与个人访问令牌认证
  4. 04提供 Cloud 与 Server/Data Center 支持

适用场景

  1. 01用自然语言查找分配给自己的 Jira 问题
  2. 02在 Confluence 中搜索文档内容
  3. 03通过 AI 助手创建缺陷单或更新问题状态

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,向 MCP 客户端暴露约 98 个 Jira 与 Confluence 工具,例如 jira_search、confluence_search 等。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-atlassian"
],
"env": {
"JIRA_URL": "<JIRA_URL>",
"JIRA_USERNAME": "<JIRA_USERNAME>",
"JIRA_API_TOKEN": "<JIRA_API_TOKEN>",
"CONFLUENCE_URL": "<CONFLUENCE_URL>",
"CONFLUENCE_USERNAME": "<CONFLUENCE_USERNAME>",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "<CONFLUENCE_API_TOKEN>"
}
}
}
}
启动命令uvx mcp-atlassian
需要配置的环境变量
JIRA_URL
JIRA_USERNAME
JIRA_API_TOKEN密钥
CONFLUENCE_URL
CONFLUENCE_USERNAME
CONFLUENCE_API_TOKEN密钥

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypimcp-atlassian

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP Atlassian

PyPI Version PyPI - Downloads PePy - Total Downloads Run Tests License Docs

适用于 Atlassian 产品(Confluence 和 Jira)的模型上下文协议(MCP)服务。支持 Cloud 和 Server/Data Center 部署。

https://github.com/user-attachments/assets/35303504-14c6-4ae4-913b-7c25ea511c3e

Confluence 演示

https://github.com/user-attachments/assets/7fe9c488-ad0c-4876-9b54-120b666bb785

快速开始

1. 获取 API 令牌

前往 https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens 并创建令牌。

对于 Server/Data Center,请改用个人访问令牌。请参阅身份验证。

2. 配置 IDE

将以下内容添加到 Claude Desktop 或 Cursor 的 MCP 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-atlassian"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
        "JIRA_USERNAME": "[email protected]",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token",
        "CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
        "CONFLUENCE_USERNAME": "[email protected]",
        "CONFLUENCE_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

Server/Data Center 用户:请使用 JIRA_PERSONAL_TOKEN,而不是 JIRA_USERNAME + JIRA_API_TOKEN。详情请参阅身份验证。

Autohand Code

使用相同的 uvx 服务和 Atlassian 凭据:

autohand mcp add mcp-atlassian env \
  JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net \
  [email protected] \
  JIRA_API_TOKEN=your_api_token \
  CONFLUENCE_URL=https://your-company.atlassian.net/wiki \
  [email protected] \
  CONFLUENCE_API_TOKEN=your_api_token \
  uvx mcp-atlassian

在 add 后添加 --scope project,即可将配置保存在当前项目中。有关最新的安装和 CLI 详情,请参阅 Autohand Code。

3. 开始使用

向 AI 助手提出以下请求:

  • “查找 PROJ 项目中分配给我的问题”
  • “在 Confluence 中搜索入职文档”
  • “为登录问题创建一个 Bug 工单”
  • “将 PROJ-123 的状态更新为 Done”

文档

完整文档请访问 mcp-atlassian.soomiles.com。

文档也提供 llms.txt 格式,方便大模型读取:

主题描述
安装uvx、Docker、pip、从源代码安装
身份验证API 令牌、PAT、OAuth 2.0
配置IDE 设置、环境变量
HTTP 传输SSE、streamable-http、多用户
工具参考所有 Jira 和 Confluence 工具
故障排除常见问题和调试

兼容性

产品部署方式支持情况
ConfluenceCloud完全支持
ConfluenceServer/Data Center支持(v6.0+)
JiraCloud完全支持
JiraServer/Data Center支持(v8.14+)

主要工具

JiraConfluence
jira_search - 使用 JQL 搜索confluence_search - 使用 CQL 搜索
jira_get_issue - 获取问题详情confluence_get_page - 获取页面内容
jira_create_issue - 创建问题confluence_create_page - 创建页面
jira_update_issue - 更新问题confluence_update_page - 更新页面
jira_transition_issue - 更改状态confluence_add_comment - 添加评论

共 98 个工具 — 完整列表请参阅 工具参考。

安全

切勿分享 API 令牌。请妥善保护 .env 文件。请参阅 SECURITY.md。

贡献

开发环境设置请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT - 请参阅 LICENSE。这不是 Atlassian 官方产品。

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。