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A Remote MCP Server for ATproto Docs

A Remote MCP Server for ATproto Docs

本地服务
github.com/immber记忆与知识1633 周前更新
代码仓库

关于 A Remote MCP Server for ATproto Docs

这是一个面向 ATproto 开发者的远程 MCP 服务，可搜索并查询在线 ATproto 文档。文档由定时任务抓取并存入 Cloudflare 存储，再由 AutoRAG 实例提供查询。

主要功能

  1. 01搜索 ATproto 文档
  2. 02查询公开协议文档
  3. 03基于文档内容检索

适用场景

  1. 01查找 ATproto 开发资料
  2. 02查询协议相关问题
  3. 03在 Agent 中检索文档

MCP 相关

该远程 MCP 服务提供 search_documentation 工具，供兼容 MCP 的客户端调用。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "atproto-docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y mcp-remote

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmmcp-remote

工具

1

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

参数类型必填说明
querystring是

详细介绍

ATproto 文档的远程 MCP 服务

ATproto 文档 MCP 服务

已部署到 Cloudflare

此远程 MCP 服务提供一个用于搜索和查询 ATprotocol 文档的 tool。

工具描述
search_documentation搜索 atproto 文档

用爱 💙 创建，旨在让基于该协议构建产品的开发者更轻松。

此远程 MCP 服务可公开访问：

https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse

依赖项

使用 CloudFlare 提供的远程 MCP 免认证服务模板创建。

此 MCP 服务会查询一个 CloudFlare AutoRAG 实例，该实例的数据由一个 Cloudflare worker 提供，内容为 ATprocol 的公开文档。

  • cron worker => R2 存储桶 => AutoRAG Vectorize DB

此项目最初受到 Cloudflare 文档 MCP 服务的启发。

来源

atproto-docs-worker 是一个用于抓取文档并将其保存到 R2 存储桶的 cloudflare worker。它按每周 cron 计划运行。

如需查看或申请更改当前纳入的资源列表，请访问该仓库。

使用工具

连接任意兼容 MCP 的客户端。然后让你选择的 AI Agent 使用 search_documentation 工具。

连接到 Cloudflare AI Playground

你可以从 Cloudflare AI Playground 连接到此 MCP 服务；它是一个远程 MCP 客户端：

  1. 前往 https://playground.ai.cloudflare.com/
  2. 输入已部署的 MCP 服务 URL（ https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse）
  3. 现在即可直接在 playground 中使用此 MCP 工具！
将 Claude Desktop 连接到你的 MCP 服务

要从 Claude Desktop 连接到此 MCP 服务，请按照 Anthropic 的快速入门指南操作，然后在 Claude Desktop 中前往 Settings > Developer > Edit Config。

使用以下配置进行更新：

{
  "mcpServers": {
    "search_atproto_docs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp-atproto-docs.immber.workers.dev/sse"
      ]
    }
  }
}

重启 Claude 后，你应该会看到这些工具已可用。

示例查询

Claude Desktop 中显示 OAuth 查询结果的截图

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。