关于 Backlink For Seo
面向 SEO 从业者和机构的 Python MCP 服务,用于研究反向链接、未链接提及和外联对象。它提供搜索、页面检查、联系方式提取及 Wayback 历史查询,且无需 API 密钥。
主要功能
- 01查找已链接及未链接提及
- 02发现客座文章机会
- 03查找竞争对手链接来源
- 04验证链接并提取联系方式
- 05通过 Wayback 查询页面历史
适用场景
- 01寻找未链接的品牌提及
- 02构建细分领域外联名单
- 03检查竞争对手的反向链接来源
- 04验证链接并查找网站联系人
MCP 相关
通过标准输入输出向 Claude、Cursor 等兼容 MCP 的客户端提供反向链接研究工具。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
backlink-mcp
完整文档和安装指南 → sellonllm.com/backlink-mcp.html
在 AI 助手中自动完成反向链接研究、未添加链接的提及搜索和外联准备。免费,无需 API 密钥。
连接到 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 助手,让它免费寻找反向链接机会、发现未添加链接的提及、研究潜在合作对象并提取外联联系信息。
属于 SellOnLLM SEO MCP 套件 — 为 SEO 和 AI 可见性打造的免费 MCP 服务集合。
为什么要做这个项目
Ahrefs 和 Moz 等工具每月费用高达数百美元。此 MCP 可让你直接在 AI 助手中免费使用反向链接研究功能,依托以下工具:
- DuckDuckGo — 发现提及和寻找潜在合作对象
- Wayback Machine CDX API — 历史链接数据
- httpx + BeautifulSoup — 抓取页面并验证链接
工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
find_mentions | 查找所有提及你域名的页面(含链接和未添加链接的提及) |
find_prospects | 按细分领域寻找客座文章、资源页面和综述文章机会 |
find_competitor_link_sources | 查找链接到竞争对手的页面 — 绝佳的外联目标 |
verify_page_links | 抓取 URL,检查页面是否链接到你的网站并提取联系信息 |
extract_contact_info | 从任意网站提取电子邮件、社交媒体账号和联系页面 |
check_page_history | 查看 Wayback Machine 历史记录 — 验证页面是否仍然存在 |
快速开始
1. 克隆并安装
git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml
2. 连接到 Claude Desktop
添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):
{
"mcpServers": {
"backlink-mcp": {
"command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
}
}
}
重启 Claude Desktop。反向链接工具将自动显示。
3. 连接到 Cursor
添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(按项目):
{
"mcpServers": {
"backlink-mcp": {
"command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
"args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
}
}
}
4. 连接到任何兼容 MCP 的客户端
.venv/bin/python server.py
该服务通过 stdio 通信,兼容任何 MCP 客户端。
使用示例
连接后,直接与 AI 助手对话即可:
查找未添加链接的提及(外联机会):
Find unlinked mentions of mybrand.com
寻找客座文章机会:
Find guest post opportunities in the personal finance niche
研究竞争对手的反向链接:
Who links to competitor.com? Find me 20 results.
验证潜在合作对象并丰富其信息:
Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email
完整的链接建设工作流:
1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each
典型工作流
find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
↓
verify_page_links
(linked or unlinked? contact info?)
↓
extract_contact_info
(email, socials)
↓
outreach via Gmail MCP
要求
- Python 3.10+
- 无需 API 密钥
- 无需付费订阅
限制
- DuckDuckGo 返回的是部分结果,而非完整链接图谱
- 速率限制:搜索间内置 1.5s 延迟,以避免被屏蔽
- Wayback CDX 端点偶尔会返回 503 或超时;
check_page_history会自动重试 - 尚未集成 Common Crawl 图谱数据(完整的入站链接索引)— 欢迎贡献
更新日志(近期)
- 0.1.1 — 将搜索组件从已弃用的
duckduckgo-search切换为持续维护的ddgs包(使用相同的 DuckDuckGo 后端;修复搜索结果为空的问题)。改进 Wayback CDX,使用 HTTPS、更长的超时时间和重试机制。
参与贡献
欢迎提交 PR。高影响力的改进方向:
- 集成 Common Crawl 图谱 API,以真正发现入站链接
- 检测失效链接(查找潜在合作对象网站上的失效页面)
- 批量处理(对一组 URL 执行操作)
- 导出为 CSV / Google Sheets
SellOnLLM 套件成员
此 MCP 属于 SellOnLLM SEO MCP 套件 — 为 Claude 和 Cursor 打造的免费开源 MCP 服务,专注于 SEO 和 AI 可见性。
- Backlink MCP — 此工具
- GA4 + Search Console MCP — 通过 AI 助手查询流量和排名
- AI Visibility MCP — 检查 Perplexity 等 AI 工具是否引用你的网站
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。