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Backlink For Seo

本地服务
github.com/vipul510-web商业与营销026 周前更新

关于 Backlink For Seo

面向 SEO 从业者和机构的 Python MCP 服务,用于研究反向链接、未链接提及和外联对象。它提供搜索、页面检查、联系方式提取及 Wayback 历史查询,且无需 API 密钥。

主要功能

  1. 01查找已链接及未链接提及
  2. 02发现客座文章机会
  3. 03查找竞争对手链接来源
  4. 04验证链接并提取联系方式
  5. 05通过 Wayback 查询页面历史

适用场景

  1. 01寻找未链接的品牌提及
  2. 02构建细分领域外联名单
  3. 03检查竞争对手的反向链接来源
  4. 04验证链接并查找网站联系人

MCP 相关

通过标准输入输出向 Claude、Cursor 等兼容 MCP 的客户端提供反向链接研究工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

backlink-mcp

完整文档和安装指南 → sellonllm.com/backlink-mcp.html

在 AI 助手中自动完成反向链接研究、未添加链接的提及搜索和外联准备。免费,无需 API 密钥。

连接到 Claude、Cursor 或任何兼容 MCP 的 AI 助手,让它免费寻找反向链接机会、发现未添加链接的提及、研究潜在合作对象并提取外联联系信息。

属于 SellOnLLM SEO MCP 套件 — 为 SEO 和 AI 可见性打造的免费 MCP 服务集合。


为什么要做这个项目

Ahrefs 和 Moz 等工具每月费用高达数百美元。此 MCP 可让你直接在 AI 助手中免费使用反向链接研究功能,依托以下工具:

  • DuckDuckGo — 发现提及和寻找潜在合作对象
  • Wayback Machine CDX API — 历史链接数据
  • httpx + BeautifulSoup — 抓取页面并验证链接

工具

工具描述
find_mentions查找所有提及你域名的页面(含链接和未添加链接的提及)
find_prospects按细分领域寻找客座文章、资源页面和综述文章机会
find_competitor_link_sources查找链接到竞争对手的页面 — 绝佳的外联目标
verify_page_links抓取 URL,检查页面是否链接到你的网站并提取联系信息
extract_contact_info从任意网站提取电子邮件、社交媒体账号和联系页面
check_page_history查看 Wayback Machine 历史记录 — 验证页面是否仍然存在

快速开始

1. 克隆并安装
git clone https://github.com/vipul510-web/mcp-backlink-for-seo.git
cd mcp-backlink-for-seo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "mcp[cli]>=1.0.0" "ddgs>=9.0.0" httpx beautifulsoup4 lxml
2. 连接到 Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json(Mac)或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json(Windows):

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。反向链接工具将自动显示。

3. 连接到 Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json(全局)或 .cursor/mcp.json(按项目):

{
  "mcpServers": {
    "backlink-mcp": {
      "command": "/absolute/path/to/backlink-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["/absolute/path/to/backlink-mcp/server.py"]
    }
  }
}
4. 连接到任何兼容 MCP 的客户端
.venv/bin/python server.py

该服务通过 stdio 通信,兼容任何 MCP 客户端。


使用示例

连接后,直接与 AI 助手对话即可:

查找未添加链接的提及(外联机会):

Find unlinked mentions of mybrand.com

寻找客座文章机会:

Find guest post opportunities in the personal finance niche

研究竞争对手的反向链接:

Who links to competitor.com? Find me 20 results.

验证潜在合作对象并丰富其信息:

Check if techblog.com/article links to mybrand.com and find their contact email

完整的链接建设工作流:

1. Find prospects in the SaaS marketing niche
2. Verify which ones don't already link to mysaas.com
3. Extract contact info for the top 5
4. Draft an outreach email for each

典型工作流

find_prospects / find_mentions / find_competitor_link_sources
                    ↓
              verify_page_links
          (linked or unlinked? contact info?)
                    ↓
           extract_contact_info
              (email, socials)
                    ↓
          outreach via Gmail MCP

要求

  • Python 3.10+
  • 无需 API 密钥
  • 无需付费订阅

限制

  • DuckDuckGo 返回的是部分结果,而非完整链接图谱
  • 速率限制:搜索间内置 1.5s 延迟,以避免被屏蔽
  • Wayback CDX 端点偶尔会返回 503 或超时;check_page_history 会自动重试
  • 尚未集成 Common Crawl 图谱数据(完整的入站链接索引)— 欢迎贡献
更新日志(近期)
  • 0.1.1 — 将搜索组件从已弃用的 duckduckgo-search 切换为持续维护的 ddgs 包(使用相同的 DuckDuckGo 后端;修复搜索结果为空的问题)。改进 Wayback CDX,使用 HTTPS、更长的超时时间和重试机制。

参与贡献

欢迎提交 PR。高影响力的改进方向:

  • 集成 Common Crawl 图谱 API,以真正发现入站链接
  • 检测失效链接(查找潜在合作对象网站上的失效页面)
  • 批量处理(对一组 URL 执行操作)
  • 导出为 CSV / Google Sheets

SellOnLLM 套件成员

此 MCP 属于 SellOnLLM SEO MCP 套件 — 为 Claude 和 Cursor 打造的免费开源 MCP 服务,专注于 SEO 和 AI 可见性。


许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。