mcpField
B
Bee Agent & Model Context Protocol with Backstage

Bee Agent & Model Context Protocol with Backstage

本地服务
github.com/evanshortissAI 与智能体784 周前更新
代码仓库

关于 Bee Agent & Model Context Protocol with Backstage

这是一个用于从 Backstage 获取数据的 MCP 服务示例，并附带 Bee Agent Framework Agent，展示 Agent 如何通过服务提供的工具与 Backstage 实例交互。

主要功能

  1. 01提供 Backstage 数据访问工具
  2. 02附带 Bee Agent Framework Agent 示例
  3. 03支持基于令牌的 Backstage 访问

适用场景

  1. 01演示 Agent 访问 Backstage 数据
  2. 02试做 Backstage 的 MCP 工具

MCP 相关

该 MCP 服务向 LLM 提供与 Backstage 实例交互的工具，并附有使用该服务的 Bee Agent Framework Agent 示例。

#mcp#backstage#model-context-protocol

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

Bee Agent 与 Backstage 的 Model Context Protocol

此存储库演示如何创建一个 Model Context Protocol（MCP） 服务，提供大模型可用于与 Backstage 实例通信的工具。此项目还包含一个使用 Bee Agent Framework 构建的示例 Agent，用于演示如何与 MCP 服务交互。

运行演示

配置 Backstage

启用基于静态令牌的 Backstage 访问。这样，客户端就可以在 authorization 标头中使用 token 与 HTTP API 交互。

appConfig:
  backend:
    auth:
      externalAccess:
      - type: static
        options:
        token: 'notasecuretoken'
        subject: mcp
运行 MCP 服务

安装依赖项并准备环境变量：

cd server
npm i
cp .env.template .env

使用有效值编辑 .env 文件，然后启动服务：


# Load variables
source .env

# Build and run the server
npm run build && npm start

MCP 服务将在 http://localhost:8080 开始监听

运行 Agent

在另一个终端中，安装依赖项并设置环境变量：

cd agent
cp .env.template .env
npm i

运行 Agent：

npm run build && npm start

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。