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Super Secret MCP Server

Super Secret MCP Server

本地服务
github.com/gbti-network开发工具188 周前更新

关于 Super Secret MCP Server

这是一个纯 Node.js MCP 服务示例,提供生成美国州名与代表性汤品随机组合的工具,适合演示或测试基于 STDIO 的小型 MCP 工具。

主要功能

  1. 01生成随机州名与汤品口令
  2. 02符合 JSON-RPC 2.0
  3. 03验证输入架构
  4. 04自定义多级日志
  5. 05STDIO 传输

适用场景

  1. 01生成趣味秘密口令
  2. 02用 MCP Inspector 测试工具发现与执行
  3. 03以精简 Node.js 示例添加工具

MCP 相关

通过 STDIO 向 MCP 客户端提供 getSecretPassphrase 工具,返回随机的美国州名与代表性汤品组合。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"basic-test": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/inspector"
]
}
}
}
启动命令npx -y @modelcontextprotocol/inspector

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@modelcontextprotocol/inspector

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

超级秘密 MCP 服务

一个使用纯 Node.js 实现的模型上下文协议(MCP)服务,可提供一个有趣的工具,用于生成随机的美国州及其招牌汤品组合。

功能

  • 纯 Node.js 实现
  • 符合 JSON-RPC 2.0 规范
  • MCP 协议版本:2024-11-05
  • 自定义日志系统
  • 支持带模式验证的工具
  • STDIO 传输

快速开始

前提条件
  • Node.js(推荐使用最新的 LTS 版本)
  • 用于测试的 MCP Inspector
安装
  1. 克隆仓库:
git clone [email protected]:gbti-network/mcp-basic-test.git
cd mcp-basic-test
  1. 安装依赖项:
npm install
运行 Inspector

使用 MCP Inspector 启动服务:

npx @modelcontextprotocol/inspector -- node index.js

服务将启动,并可通过 STDIO 接受连接。

可用工具

getSecretPassphrase

返回随机的美国州及其招牌汤品组合。示例包括:

  • 新英格兰蛤蜊浓汤
  • 路易斯安那秋葵浓汤
  • 德克萨斯辣椒
  • 加利福尼亚海鲜浓汤
  • 密歇根樱桃汤

输入模式:

{
  "type": "object",
  "properties": {},
  "additionalProperties": false,
  "required": []
}

示例响应:

{
  "content": [{
    "type": "text",
    "text": "New England Clam Chowder"
  }]
}

项目结构

.
├── index.js           # Main server implementation
├── utils/
│   └── logger.js      # Custom logging utility
├── .data/
│   ├── framework.md   # Framework documentation
│   └── knowledge.md   # Project knowledge base
└── .logs/            # Server logs directory

开发

添加新工具
  1. 在 index.js 中定义工具:
this.tools.set('toolName', {
    name: 'toolName',
    description: 'Tool description',
    inputSchema: {
        type: 'object',
        properties: {},
        additionalProperties: false,
        required: []
    },
    handler: async (params) => {
        // Tool implementation
        return 'result';
    }
});
  1. 使用 MCP Inspector 测试:
    • 连接到服务
    • 使用“List Tools”验证工具注册情况
    • 测试工具执行
日志记录

服务使用包含多个级别的自定义日志系统:

  • DEBUG:详细的调试信息
  • INFO:常规运行信息
  • WARN:警告信息
  • ERROR:错误情况

日志存储在 .logs 目录中。

与 Cascade 搭配使用

选项 1:直接使用工具

在 Cascade 中加载 MCP 服务后,你可以直接使用 getSecretPassphrase 工具生成州与汤品组合。

选项 2:自然语言界面

为了让工具更易于使用,你可以设置 Cascade,使其能够响应有关秘密密码的自然语言查询。以下是一个提示词示例:

When users ask variations of "What is the secret passcode?", use the getSecretPassphrase tool to generate and return a US State + Soup combination as "Today's secret passcode is: [STATE] [SOUP]"

这样,用户就可以通过如下自然语言问题获取密码:

  • “秘密密码是什么?”
  • “告诉我秘密代码”
  • “今天的密码是什么?”
  • “给我秘密口令”

示例交互:

User: "What's the secret passcode?"
Cascade: "Today's secret passcode is: Louisiana Gumbo 🍜"
选项 3:持久记忆

若要进行更持久的设置,你可以创建一个可跨会话保留的 Cascade 记忆:

{
  "Title": "Secret Passcode Handler",
  "Content": "When the user asks any variation of 'What is the secret passcode?', use the getSecretPassphrase tool and return its result as 'Today's secret passcode is: [STATE] [SOUP]'",
  "Tags": ["mcp_server", "secret_passcode", "tool_execution"]
}
MCP 配置

要在 Cascade 中配置 MCP 服务,请将以下内容添加到你的 mcp_config.json:

{
    "mcpServers": {
        "super-secret": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "--yes",
                "node",
                "<path-to-project>/index.js"
            ],
            "disabled": false,
            "autoApprove": [
                "getSecretPassphrase"
            ]
        }
    }
}

配置选项:

  • super-secret:MCP 服务的唯一标识符
  • command:启动服务的命令(此处为 npx)
  • args:命令行参数
    • --yes:自动批准安装 npm 包
    • node:使用 Node.js 运行
    • <path-to-project>/index.js:服务文件的路径
  • disabled:服务是否已禁用
  • autoApprove:无需用户确认即可运行的工具列表

配置文件应放置在:

  • Windows:%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json
  • macOS/Linux:$HOME/.codeium/windsurf/mcp_config.json

测试

  1. 使用 MCP Inspector 启动服务
  2. 验证服务初始化
  3. 检查工具列表
  4. 测试工具执行
  5. 验证响应格式

贡献

  1. Fork 此仓库
  2. 创建功能分支
  3. 提交更改
  4. 推送到分支
  5. 创建 Pull Request

许可证

本项目采用 MIT 许可证授权,详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

  • 感谢模型上下文协议团队提供协议规范
  • 感谢 MCP Inspector 团队提供测试工具

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。