MCP BigQuery Server

Name: MCP BigQuery Server
Author: monochromegane

本地服务

github.com/monochromegane数据库081 周前更新

代码仓库

关于 MCP BigQuery Server

MCP BigQuery Server 是一个用 Go 编写的轻量级 MCP 服务，可查询 BigQuery 数据集和表信息。它面向需要检查表结构或在执行前估算查询成本与耗时的用户。

主要功能

01列出允许访问的数据集
02列出数据集中的表
03获取表结构
04试运行查询并估算成本和耗时

适用场景

01查看可访问的数据集
02检查指定表的结构
03执行查询前估算成本和耗时

MCP 相关

该 MCP 服务向客户端提供 BigQuery 数据集、表和表结构查询工具，以及查询试运行功能。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址，请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

MCP BigQuery Server

概述

MCP BigQuery Server 是一款可让你使用 MCP 查询 BigQuery 表的服务。它使用 Go 编写，轻量且只需几条命令即可轻松安装。

安装

$ brew tap monochromegane/tap
$ brew install monochromegane/tap/mcp-bigquery-server

可用工具

list_allowed_datasets：获取所有允许的数据集列表。
list_tables：获取指定数据集内所有表的详细列表。
get_table_schema：获取指定数据集内指定表的架构。
dry_run_query：试运行查询，以获取预估费用和耗时。

注册

要在 Cursor 中使用 MCP BigQuery Server，请将以下配置添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "BigQuery": {
      "command": "mcp-bigquery-server",
      "args": [
        "start",
        "--project",
        "sample-project",
        "--dataset",
        "test1",
        "--dataset",
        "test2"
      ]
    }
  }
}

注意：重复使用 --dataset 参数即可指定多个数据集。